Minha pesquisa tem se concentrado na área de neurociência e, em particular, queremos entender a base molecular da doença. Isso nos levou a olhar para as células, sua estrutura e as organelas que realizam as diferentes funções celulares. Cada vez mais, as mitocôndrias têm recebido cada vez mais atenção.
Anomalias em nível mitocondrial estão se tornando absolutamente fundamentais para a compreensão dos processos patológicos, podendo até mesmo fornecer alvos interessantes para novas drogas ou estratégias terapêuticas. Aqui na Universidade de Aveiro, conseguimos desenvolver ferramentas que são de interesse para estudar mitocôndrias. Não só a microscopia e as abordagens mais tradicionais, mas também conseguimos otimizar ferramentas de análise automatizadas juntamente com estratégias de bioinformática para poder quantificar e fornecer análises mais detalhadas ao abordar a função mitocondrial.
Os avanços mais recentes incluem os algoritmos de aprendizado de máquina para segmentação de imagens e quantificação de parâmetros mitocondriais. E também as plataformas de imagem de alto rendimento e algoritmos de aprendizado profundo para melhorar a precisão e a eficiência da caracterização mitocondrial. As tecnologias atualmente usadas para avançar o campo da análise mitocondrial incluem microscopia de alta resolução, sistemas de imagem ao vivo, ferramentas de análise computacional acopladas a protocolos de aprendizado de máquina e edição do genoma CRISPR-Cas9 para análise de morfologia e biologia mitocondrial.
Os desafios experimentais atuais no campo das mitocôndrias incluem o desenvolvimento de medidas confiáveis e precisas de parâmetros mitocondriais, considerando a heterogeneidade das populações mitocondriais, analisando a interação entre a biologia mitocondrial e celular e desenvolvendo ferramentas não invasivas para o estudo in vivo das mitocôndrias. Nossa ferramenta aumenta a eficiência e a confiabilidade, permitindo uma análise automatizada robusta das mitocôndrias. Além disso, podemos explorar o potencial da modulação do receptor do ácido hialurônico na medicina personalizada para mitocôndrias.
Vitória, J. J. M., de Paula, V., da Cruz e Silva, O. A. B., Trigo, D. Optimized Automated Analysis of Live Neuronal Mitochondria Homeostasis Modulation by Isoform-Specific Retinoic Acid Receptors. J. Vis. Exp. (197), e65452, doi:10.3791/65452 (2023).