Pesquisa de detecção de asma baseada em processamento de sinal de voz e aprendizado de máquina

Este estudo empregou métodos de análise de sinal de voz e aprendizado de máquina, utilizando o MATLAB para extrair características de voz distintas para detecção precoce não invasiva da asma. Os algoritmos Support Vector Machine (SVM) e Random Forest (RF) demonstraram desempenho comparável em termos de precisão geral de classificação, embora o SVM possa alcançar um melhor equilíbrio entre sensibilidade e especificidade.