PIPEMAT-RS: Desenvolvimento e validação de um pipeline padronizado de MATLAB para pré-processamento de EEG em estado de repouso

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6 de junho de 2025

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Lucas Murrins Marques^*¹ , Kevin Pacheco-Barrios^*²^,³ , Lucas Camargo² , Melina Houlis¹ , Jordan Vieira¹ , Ana Castellani⁴ , Sara P. Barbosa⁴ , Marcel Simis² , Felipe Fregni² , Linamara R. Battistella⁴^,⁵

¹Mental Health Department, Santa Casa de São Paulo School of Medical Sciences, ²Neuromodulation Center and Center for Clinical Research Learning, Spaulding Rehabilitation Hospital and Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, ³Vicerrectorado de Investigación, Unidad de Investigación para la Generación y Síntesis de Evidencias en Salud, Universidad San Ignacio de Loyola, ⁴Instituto de Medicina Física e Reabilitação, Hospital das Clínicas HCFMUSP, Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo, ⁵Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo

^* These authors contributed equally

Este protocolo apresenta o PIPEMAT-RS, um pipeline de pré-processamento padronizado baseado em MATLAB para dados de EEG em estado de repouso. Ele garante a remoção de artefatos, melhora a qualidade do sinal e aumenta a reprodutibilidade dos dados entre os estudos. O pipeline automatiza as principais etapas de pré-processamento, incluindo filtragem, análise de componentes independentes (ICA) e classificação de artefatos, facilitando a análise consistente e confiável de EEG para pesquisa n