15.4
Часто психологи разрабатывают опросы как средство сбора данных. Опросы представляют собой списки вопросов, на которые должны ответить участники исслед…
Часто в психологических исследованиях исследователи хотят как можно быстрее и проще собрать информацию от своих участников. Возможно, это конец семестра, и профессор хочет быстро измерить опыт своих отличников в колледже, прежде чем они уйдут на летние каникулы.
Он может достичь этой цели, раздав опрос — средство сбора данных, которое требует от участников ответа на ряд вопросов. В зависимости от обстоятельств, опросы могут проводиться устно, в виде ручки и бумаги или с помощью электронного устройства.
Опросы часто включают шкалы Лайкерта — пронумерованные шкалы, которые участники используют для оценки вопросов или утверждений. В случае с профессором он может попросить студентов ответить, насколько они согласны или не согласны с утверждением типа «Я недоволен большинством своих занятий» в континууме от 1 — они категорически не согласны — до 5 — они полностью согласны.
Технически профессор проводит опрос только на предвзятой выборке своих студентов, что известно как удобная выборка — неслучайный набор участников исследования, которые легко доступны.
В результате он ограничивает свою способность обобщать результаты на интересующую его популяцию — всех студентов колледжа. Вместо этого у него будут только предвзятые мнения его собственных отличников.
В качестве альтернативы он может использовать случайную выборку и раздавать опросы случайно выбранным студентам по всему населению, скажем, в разных классах колледжа. Таким образом, каждый студент будет иметь равные шансы участвовать в исследовании, а большое количество студентов, которые заполнят его опросник, будет фактически репрезентативным для популяции, которую он намеревался измерить.
Основным ограничением опросов, присущим самостоятельной отчетности, является то, что участники могут быть нечестными в том, что они сообщают. Например, несмотря на то, что опросы анонимны, студенты могут опасаться быть полностью правдивыми в отношении своего разочарования временем, проведенным в колледже.
Несмотря на свои ограничения, опросы могут предоставить исследователям возможность зафиксировать разнообразие внутри данной популяции.
View the full transcript and gain access to JoVE Core videos
Q1: What is a survey and how do researchers use it to collect data?
A survey is a research method where participants answer a set of questions, administered verbally, on paper, or electronically. Surveys allow researchers to collect information quickly from large numbers of people, making them efficient for gathering data on diverse populations. This approach enables researchers to capture the diversity within a given population and generalize findings more broadly than smaller-scale methods.
Q2: What are Likert scales and how do they work in surveys?
Likert scales are numbered rating scales that participants use to respond to survey questions or statements. Typically ranging from 1 to 5, these scales allow respondents to indicate their level of agreement or disagreement with a statement. For example, a participant might rate agreement with 'I'm unhappy with most of my classes' on a scale where 1 means strongly disagree and 5 means strongly agree.
Q3: How does convenience sampling differ from random sampling in survey research?
Convenience sampling recruits easily accessible participants, such as a professor's own students, creating a biased sample that limits generalizability. Random sampling selects participants across the entire population, giving every individual an equal chance of participation. Random sampling produces more representative results that can be generalized to the broader population, whereas convenience sampling yields biased opinions specific to the accessible group.
Q4: What is a major limitation of surveys as a research method?
A primary limitation of surveys is that participants may not provide honest responses. People may lie, misremember, or answer in ways they believe make them look good rather than truthfully. For instance, survey respondents might underreport alcohol consumption or hide prejudicial attitudes. This self-reporting bias can compromise the accuracy and reliability of survey data, even when responses are anonymous.
Q5: Why is sample size important when generalizing survey results to a population?
A larger sample better reflects the actual diversity of the population, allowing researchers to generalize findings with greater certainty. When a sample is sufficiently large and diverse, the data collected is more representative of the broader population. Conversely, smaller or biased samples limit generalizability because they may not capture the full range of characteristics present in the population researchers aim to study.
Q6: How can surveys reveal subtle prejudice that participants deny?
Surveys can include both direct and indirect questions to uncover hidden attitudes. Direct questions ask about overt prejudice, while indirect questions assess behavioral intentions, such as willingness to interact with specific groups. Research on Arab-American prejudice found participants denied prejudicial attitudes but showed less willingness for social interaction with Arab-Americans compared to other groups, revealing subtle prejudice despite explicit denials.
Q7: What is the trade-off between survey breadth and depth compared to case studies?
Surveys collect information from larger samples, providing better generalizability and capturing population diversity. However, this breadth comes at the cost of depth—researchers cannot collect the same detailed, nuanced information about each individual that case studies provide. The choice depends on research goals: surveys prioritize breadth and representativeness, while case studies prioritize in-depth understanding of individuals or small groups.