Регрессия к среднему значению

Иногда люди думают, что определенные события находятся под личным контролем. Например, они могут предполагать, что их любимый спортсмен всегда будет показывать лучшие результаты, и поэтому могут удивляться, когда за потрясающим выступлением следует среднее.

Примечательно, что эта тенденция наблюдается для нескольких переменных с нормальными распределениями. Например, когда врач измеряет артериальное давление пациентки, ее диастолическое значение составляет 95 мм рт.ст. 

Затем врач вводит и сравнивает это число с числом всех своих пациентов, отмечая, что при построении графика эти значения демонстрируют нормальное колоколообразное распределение.

Здесь результат женщины находится на крайнем конце кривой. Обеспокоенный, врач повторно проверяет ее кровяное давление; Удивительно, но он обнаруживает, что диастолическое число уменьшилось.

Другими словами, наблюдаемое ранее «экстремальное» давление регрессировало до среднего значения для всех пациентов. Редко бывает, чтобы чьи-то результаты неоднократно были далеки от среднего, даже на самом высоком уровне.

Эта склонность называется регрессией к среднему — тенденция к тому, что за экстремальным значением при переоценке следует менее радикальная оценка, по существу приближающаяся к групповому среднему.

Следовательно, если терапия воздействует только на людей с первоначально экстремальными результатами, она, скорее всего, является неэффективной стратегией. Однако, если лечение снижает средний показатель по группе — например, артериальное давление — это убедительное доказательство его успеха.

Не зная об этом статистическом феномене, врач мог бы выдавать лекарства от артериального давления, хотя на самом деле его пациент не нуждался в лечении.

В конце концов, результаты, основанные на выбросах, не следует воспринимать слишком серьезно.