Способ измерения набора данных называется его уровнем измерения. Правильные статистические процедуры зависят от того, знаком ли исследователь с уровнями измерения. Для анализа данные классифицируются по четырем уровням измерения: номинальному, порядковому, интервальному и относительному.
Данные, измеренные с использованием порядковой шкалы, аналогичны данным номинальной шкалы, но есть одно существенное различие. Данные порядковой шкалы можно упорядочить. Примером данных порядковой шкалы является список пяти лучших национальных парков США. Эти парки можно ранжировать от одного до пяти в зависимости от размера и биоразнообразия, но различия между этими рангами невозможно измерить. Другим примером данных порядковой шкалы является опрос о круизе, в котором ответы на вопросы о круизе следующие: «отлично», «хорошо», «удовлетворительно» и «неудовлетворительно». Однако невозможно измерить различия между любыми двумя фрагментами данных. Данные порядковой шкалы не могут использоваться в вычислениях, как данные номинальной шкалы.
Этот текст адаптирован из стиля Openstax, вводная статистика, раздел 1.3 частота, таблицы частот и уровни измерения
Номинальный, порядковый, интервальный и отнесение — это четыре уровня измерений.
Если данные могут быть расположены в определенном порядке, они попадают под порядковый уровень измерения. Однако разница между значениями данных не имеет смысла или не может быть определена.
Например, если недавно выпущенные фильмы оцениваются по шкале от одного до пяти, создается упорядоченный набор данных.
Здесь фильм с пятью звездами лучше, чем фильм с одной звездой, но разница между их оценками, четыре звезды, не имеет значимой информации об актерском составе фильма, сюжете или визуальных эффектах.
Дихотомические значения, такие как здоровье или болезнь, невиновный или виновный, также являются примерами порядкового уровня измерения. Здесь не имеют смысла такие вопросы, как насколько более невинный или здоровый человек, чем другой человек.
Related Videos
Understanding Statistics
45.7K Просмотры
Understanding Statistics
32.0K Просмотры
Understanding Statistics
27.9K Просмотры
Understanding Statistics
28.0K Просмотры
Understanding Statistics
23.2K Просмотры
Understanding Statistics
14.4K Просмотры
Understanding Statistics
17.5K Просмотры
Understanding Statistics
11.8K Просмотры
Understanding Statistics
24.0K Просмотры
Understanding Statistics
6.4K Просмотры
Understanding Statistics
11.0K Просмотры
Understanding Statistics
10.2K Просмотры
Understanding Statistics
8.8K Просмотры
Understanding Statistics
11.9K Просмотры
Understanding Statistics
11.8K Просмотры