Для эффективного статистического анализа данные классифицируются по четырем уровням измерения: номинальному, порядковому, интервальному и соотношению.
Данные, измеренные с помощью интервальной шкалы, аналогичны данным порядкового уровня, поскольку они имеют определенную структуру. Однако на интервальном уровне измерения различия между значениями данных имеют значение, даже если данные не имеют начальной точки.
Температура измеряется с помощью интервальной шкалы. Это измеримые данные, и разница между двумя температурными точками имеет значение. Сорок градусов равно 100 градусам минус 60 градусов. Однако ноль градусов не означает, что температуры нет; Просто холодно. Существуют такие температуры, как −10 °F и −15 °C, которые ниже нуля.
Данные интервального уровня можно использовать в вычислениях, но данные нельзя сравнивать. Например, 80 °C не в четыре раза выше, чем 20 °C (а 80 °F не в четыре раза выше, чем 20 °F). Соотношение значений в интервальном уровне измерения не имеет никакого значения.
Этот текст адаптирован из стиля Openstax, вводная статистика, раздел 1.3 частота, таблицы частот и уровни измерения
Данные можно разделить на четыре уровня измерения.
Интервальный уровень измерения включает данные, которые можно упорядочить, а разница между значениями имеет значение.
Например, температура в пустыне измеряется в градусах Цельсия и может быть упорядочена от низкой к высокой.
Разница между самым высоким и самым низким значениями показывает, насколько меняется температура в течение дня.
Но ночная температура в ноль градусов по Цельсию не означает, что температуры нет, наоборот, достаточно холодно. Таким образом, интервальный уровень измерения не имеет естественной нулевой точки.
Напротив, рассмотрите каталог цен на компьютеры. Ноль долларов означает отсутствие затрат. Таким образом, этот набор данных имеет естественную нулевую точку и не может быть учтен для интервального уровня измерения.
Related Videos
Understanding Statistics
46.2K Просмотры
Understanding Statistics
32.4K Просмотры
Understanding Statistics
28.3K Просмотры
Understanding Statistics
28.4K Просмотры
Understanding Statistics
23.5K Просмотры
Understanding Statistics
14.8K Просмотры
Understanding Statistics
17.8K Просмотры
Understanding Statistics
11.9K Просмотры
Understanding Statistics
24.1K Просмотры
Understanding Statistics
6.4K Просмотры
Understanding Statistics
11.0K Просмотры
Understanding Statistics
10.2K Просмотры
Understanding Statistics
8.9K Просмотры
Understanding Statistics
12.0K Просмотры
Understanding Statistics
11.9K Просмотры