Выборка — это метод отбора части (или подмножества) более крупной популяции и изучения этой части (выборки) для получения информации о популяции. Данные являются результатом выборки из генеральной совокупности. Метод выборки гарантирует, что выборки составляются без погрешности и точно представляют популяцию.
Удобная выборка — это неслучайный метод выборки; этот метод отбирает людей, которые легко доступны и могут привести к смещению данных. Например, примером удобной выборки является маркетинговое исследование, связанное с запуском нового программного обеспечения, проведенное магазином компьютерного программного обеспечения путем опроса клиентов. Результаты удобной выборки могут быть идеальными в одних случаях и крайне смещенными (в пользу конкретных результатов) в других.
Удобная выборка не является точной, поскольку она не учитывает фактическую представленность населения. Тем не менее, иногда это единственный возможный метод отбора проб. Например, рассмотрим студента колледжа, выполняющего курсовой проект и желающего узнать среднее потребление газировки в студенческом городке в пятницу вечером. Он идет на ближайшую вечеринку, чтобы изучить потребление газировки. Если в студенческом городке проживает небольшое население, состоящее в основном из студентов, и для опроса выбран выпускной вечер, то выборка имеет хорошие шансы представлять население.
Этот текст адаптирован из стиля Openstax, вводная статистика, раздел 1.2 Данные, выборка и вариации в данных и выборке
Удобная выборка — это распространенный метод отбора проб, при котором образцы отбираются, потому что их легко получить.
Например, владелец магазина хочет получить обратную связь о продаваемых товарах. Один из самых простых способов сделать это — задать вопросы клиентам, которые случайно оказались в его магазине.
Опросы, проведенные в социальных сетях, торговых центрах или случайным образом в кампусе, — это еще несколько примеров удобной выборки.
Такой подход часто является выгодным — образцы легко получить, метод экономически эффективен и требует меньше времени. Этот метод может быть использован для проведения пилотного исследования или для генерации гипотезы.
Однако выборки, составленные с помощью этого метода, сильно смещены, неточно представляют популяцию, и не учитываются все факторы, которые могут повлиять на ответы испытуемых.
Related Videos
Understanding Statistics
45.6K Просмотры
Understanding Statistics
31.7K Просмотры
Understanding Statistics
27.8K Просмотры
Understanding Statistics
27.8K Просмотры
Understanding Statistics
23.0K Просмотры
Understanding Statistics
14.2K Просмотры
Understanding Statistics
17.3K Просмотры
Understanding Statistics
11.8K Просмотры
Understanding Statistics
24.0K Просмотры
Understanding Statistics
6.4K Просмотры
Understanding Statistics
11.0K Просмотры
Understanding Statistics
10.0K Просмотры
Understanding Statistics
8.7K Просмотры
Understanding Statistics
11.8K Просмотры
Understanding Statistics
11.7K Просмотры