1.1:

1.1: Введение в статистику

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

Introduction to Statistics

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

Next Video

1.3: How Data are Classified: Numerical Data

45,930 Views

•

01:17 min

•

April 30, 2023

Overview

Наука статистики включает в себя сбор, анализ, интерпретацию и представление данных. Метод сбора, организации и обобщения данных называется описательной статистикой. Систематический метод получения выводов на основе данных выборки и прогнозирования неизвестных характеристик популяции называется логической статистикой.

В статистике совокупность индивидуумов или изучаемых объектов называется популяцией. Идея выборки заключается в том, чтобы выбрать часть более крупной популяции и изучить эту часть (выборку) для получения информации о популяции. Данные являются результатом выборки из генеральной совокупности.

Выборка является эффективным методом, поскольку для изучения всей популяции требуется много времени и денег. Например, если необходимо вычислить общий средний балл успеваемости всех учащихся в школе, имеет смысл выбрать нескольких учащихся и рассчитать их средний балл.

На основе данных выборки можно рассчитать статистику. Статистика — это число, которое представляет свойство выборки и дает оценку параметра генеральной совокупности. Параметр — это числовая характеристика всей популяции, которую можно оценить с помощью статистики. В приведенном выше примере ученики из определенного класса могут рассматриваться как выборка всего школьного населения. Средний балл успеваемости учащихся в одном классе является примером статистики. Поскольку учащиеся во всей школе считались совокупностью, то средний балл, полученный за одного ученика в классе, является примером параметра.

Этот текст адаптирован из Openstax, Вводная статистика, раздел 1.1 Определения статистики, вероятности и ключевые термины

Transcript

Статистика — это наука о сборе, организации и извлечении значимой информации из данных. Статистика широко используется для анализа данных, таких как правительственная перепись населения или прогноз погоды.

Давайте выполним статистическое упражнение, чтобы вычислить среднюю частоту сердечных сокращений всех людей на Земле.

В статистике все изучаемые индивидуумы или объекты называются популяцией.

Поскольку было бы невозможно измерить частоту сердечных сокращений каждого человека, будет выбрана только подгруппа людей или часть населения. Это называется образцом.

Средняя частота сердечных сокращений выборки называется статистикой — числовым измерением, описывающим свойство выборки.

Такой метод систематического сбора данных от отдельных лиц и обобщения называется описательной статистикой.

Наконец, выборочная статистика может быть экстраполирована для определения средней частоты сердечных сокращений или характеристики популяции, также известной как параметр.

Этот систематический метод получения выводов на основе данных выборки и прогнозирования неизвестных характеристик популяции называется логической статистикой.

Key Terms and definitions

Statistics - The science of collecting, analyzing, interpreting, and presenting data.
Descriptive Statistics - Involves collecting, organizing, and summarizing data.
Inferential Statistics - Uses sample data to make predictions about a population.
Population - The collection of individuals/objects under study in statistics.
Sample - A portion of the population selected for study in statistics.

Learning Objectives

Define Statistics - Explain the science of dealing with data (e.g., collecting, analyzing, interpreting, and presenting).
Contrast Descriptive vs Inferential Statistics - Explain key differences (e.g., organizing and summarizing data vs making population predictions).
Explore Examples - Describe scenario (e.g., choosing a sample from a school population).
Explain Sampling Procedure – Explain the process of selecting a portion of the population for study.
Apply Statistics in Context - Understand the use of statistics in real-world applications.

Questions that this video will help you answer

[Question 1] What is inferential statistics and how it predicts population characteristics?
[Question 2] What is the difference between population and sample in statistics?
[Question 3] How is descriptive statistics used to organize and summarize data?

This video is also useful for

Students - Understand How statistics supports students in making informed decisions based on data.
Educators - Provides a clear framework for teaching the concepts and application of statistics.
Researchers - Offers methods for collecting and analyzing data to draw meaningful conclusions.
Data Scientists – Enables them to interpret and present data in a meaningful way.