Номинальный уровень измерения

Способ измерения набора данных называется уровнем измерения. Правильность статистических процедур зависит от того, насколько исследователь знаком с уровнями измерения. Не каждую статистическую операцию можно использовать с каждым набором данных. Для анализа данные классифицируются на четыре уровня измерения: номинальный, порядковый, интервальный и относительный.

Данные, которые невозможно измерить, но которые можно сгруппировать по категориям, подпадают под номинальный уровень измерения. Данные, измеряемые с использованием номинальной шкалы, являются качественными (категориальными). Категории, цвета, названия, этикетки, любимые блюда и ответы «да» или «нет» являются примерами данных номинального уровня. Например, можно сгруппировать рестораны по тому, подают ли они вегетарианскую, невегетарианскую или веганскую диету. Но невозможно измерить, насколько более здоровая диета в каждом ресторане или насколько она более вегетарианская, чем в других ресторанах.

Адаптированная версия текста Openstax, Introductory Statistics, Section 1.3 Frequency, Frequency Tables, and Levels of Measurement