1.4:

1.4: Номинальный уровень измерения

Nominal Level of Measurement

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

Nominal Level of Measurement

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

1.2: How Data are Classified: Categorical Data

1.5: Ordinal Level of Measurement

28,863 Views

•

00:56 min

•

April 30, 2023

Overview

Способ измерения набора данных называется его уровнем измерения. Правильные статистические процедуры зависят от того, знаком ли исследователь с уровнями измерения. Не каждая статистическая операция может быть использована с каждым набором данных. Для анализа данные классифицируются по четырем уровням измерения: номинальному, порядковому, интервальному и относительному.

Данные, которые не могут быть измерены, но могут быть сгруппированы по категориям, подпадают под номинальный уровень измерения. Данные, которые измеряются с помощью номинальной шкалы, являются качественными (категориальными). Категории, цвета, названия, этикетки, любимые продукты и ответы «да» или «нет» — это примеры данных номинального уровня. Например, можно сгруппировать рестораны в зависимости от того, предлагают ли они вегетарианскую, невегетарианскую или веганскую диету. Но невозможно измерить, насколько здоровее рацион питания каждого ресторана или насколько он более вегетарианский, чем другие рестораны.

Этот текст адаптирован из стиля Openstax, вводная статистика, раздел 1.3 частота, таблицы частот и уровни измерения

Transcript

В статистике контекст данных имеет решающее значение для выбора правильного статистического метода. Например, брать среднее значение всех чисел для получения общего телефонного номера для класса бессмысленно.

Для целей анализа данные классифицируются по четырем уровням измерения: номинальному, порядковому, интервальному и соотношению.

Данные, которые не могут быть измерены или упорядочены, но могут быть сгруппированы по категориям, подпадают под номинальный уровень измерения. Например, нельзя измерить или расположить прически в определенном порядке, но можно сгруппировать их по разным категориям.

Хотя эти группы могут быть пронумерованы для удобства, разница между этими числами или среднее значение этих чисел не имеет смысла.

Ответы на опросы, такие как «нравится-не нравится», «да-нет» или принадлежность к политической партии, также подпадают под номинальный уровень измерения.

Key Terms and definitions

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for

Tags

номинальный уровень измерение классификация данных качественные данные категориальные данные статистические процедуры номинальная шкала примеры номинальных данных группировка категорий Openstax вводная статистика