1.11:

1.11: Метод случайной выборки

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

Random Sampling Method

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

Previous Video

1.8: Data Collection by Observations

Next Video

1.12: Systematic Sampling Method

11,036 Views

•

01:09 min

•

April 30, 2023

Overview

Выборка — это метод отбора части (или подмножества) более крупной популяции и изучения этой части (выборки) для получения информации о популяции. Данные являются результатом выборки из генеральной совокупности. Метод выборки гарантирует, что выборки составляются без погрешности и точно представляют популяцию. Поскольку измерение всей популяции в исследовании непрактично, исследователи используют выборки для представления интересующей популяции. Среди различных методов выборки, используемых исследователями, метод случайной выборки является широко используемым методом сбора проб. Здесь каждый член популяции имеет равные шансы быть выбранным.

Например, давайте посмотрим, как метод случайной выборки может определить среднее количество книг профессоров колледжа в их кабинетах в конкретном колледже. Предположим, что 25 профессоров выбраны случайным образом и их спрашивают о количестве книг в их кабинете. Полученные данные должны давать статистический результат о количестве книг, принадлежащих каждому профессору во всем колледже. Другой пример — определение средней стоимости двухдневного пребывания в больнице в Массачусетсе путем проведения опросов 100 больниц по всему штату, выбранных с помощью простой случайной выборки.

Метод вероятностной выборки похож на случайную выборку, но имеет существенные отличия. Вероятность выбора каждого члена популяции известна, но не обязательно одинакова. Предположим, что в колледже обучается 10 000 студентов-заочников (население). Чтобы определить среднюю сумму денег, которую студент-заочник тратит на книги в осеннем семестре, можно использовать метод вероятностной выборки. Выборка из 100 различных студентов-заочников из десяти дисциплин выбирается случайным образом таким образом, чтобы в выборку был включен по крайней мере один студент из каждой дисциплины. Несколько студентов по каждой выбранной дисциплине имеют фиксированные, но не обязательно равные шансы быть выбранными. Это пример метода вероятностной выборки.

Этот текст адаптирован из стиля Openstax, вводная статистика, раздел 1.2 Данные, выборка и вариации в данных и выборке

Transcript

Методы выборки используются для отбора выборок из генеральной совокупности, гарантируя, что они составлены без погрешностей и будут точно представлять популяцию.

Метод случайной выборки является широко используемым методом сбора выборки. Здесь каждый член популяции имеет равные шансы быть выбранным.

Представьте себе контейнер с двадцатью пластиковыми шариками, по пять шариков четырех разных цветов — красного, черного, синего и зеленого.

Если шар случайным образом подбирается из коробки, вероятность того, что мяч красный, черный, синий или зеленый, составляет 5 из 20, или 1 из 4. Таким образом, каждый цвет имеет равные шансы быть выбранным.

Метод вероятностной выборки похож на случайную выборку, но с одним существенным отличием. У каждого члена популяции есть известный, но не обязательно одинаковый шанс быть выбранным.

Предположим, что одна и та же коробка заполнена разным количеством разноцветных шариков. Каждый цветной шар имеет фиксированный, но не обязательно равный шанс быть выбранным.