Описательная статистика описывает или обобщает соответствующие характеристики выборки и помогает в анализе интересующих данных. При анализе больших объемов данных и разработке логического вывода необходимо определить значение, репрезентативное для всего набора данных. Такие характеристики, как центральная тенденция, экстремальные значения, диапазон измерений или наиболее повторяющиеся значения, могут помочь лучше понять данные.
Центральной тенденцией является наиболее традиционно используемая характеристика данных. Это статистическая мера, определяющая одно значение, однозначно репрезентативное для данных.
Среднее, медиана, мода и середина являются четырьмя основными мерами центральной тенденции и имеют преимущества и недостатки друг перед другом.
Среднее: Среднее определяется как среднее значение набора данных. Однако критическим недостатком среднего значения является то, что оно чувствительно к экстремальным значениям, называемым выбросами, особенно если размер выборки невелик.
Медиана: медиана — это центральное или среднее значение в наборе данных, когда все элементы данных расположены в порядке возрастания или убывания. Медиана, как правило, является лучшей мерой центра при наличии экстремальных значений или выбросов, поскольку на нее не влияют точные числовые значения выбросов.
Режим: Режим определяется как наиболее частое значение набора данных. Бимодальные данные имеют два режима, а мультимодальные данные — более двух. Мода является единственной мерой центра для номинального уровня измерения.
Средний диапазон: Средний диапазон обеспечивает среднюю точку между двумя крайними значениями в наборе данных. Несмотря на то, что его легко вычислить, он подвержен выбросам и редко используется в статистике.
Характеристики данных, такие как центральная тенденция, вариация данных, распределение данных, экстремальные значения, а также изменение характеристик данных с течением времени, важны для лучшего статистического анализа.
Центральной тенденцией является статистическая мера для определения одного значения, типично или однозначно репрезентативного для данных.
Среднее, медиана, мода и средний диапазон являются четырьмя основными показателями центральной тенденции. Их можно понять, рассмотрев баллы за тесты группы студентов.
Среднее значение указывает на среднее значение данных. В этом примере среднее значение — это средние баллы, набранные учащимися. Медиана дает представление о центральном значении или средней точке данных, которое получается путем перестановки данных в порядке возрастания или убывания.
Режим определяет наиболее повторяющиеся значения в данных или оценки, полученные максимальным количеством учащихся. Наконец, средний диапазон обеспечивает среднюю точку между двумя крайними значениями — средним значением максимального и минимального тестовых баллов. Таким образом, каждый показатель центральной тенденции дает уникальное представление о данных.
Related Videos
Measure of Central Tendency
14.3K Просмотры
Measure of Central Tendency
13.8K Просмотры
Measure of Central Tendency
3.4K Просмотры
Measure of Central Tendency
3.1K Просмотры
Measure of Central Tendency
2.9K Просмотры
Measure of Central Tendency
5.1K Просмотры
Measure of Central Tendency
3.2K Просмотры
Measure of Central Tendency
16.4K Просмотры
Measure of Central Tendency
18.5K Просмотры
Measure of Central Tendency
18.2K Просмотры
Measure of Central Tendency
3.6K Просмотры
Measure of Central Tendency
11.0K Просмотры
Measure of Central Tendency
11.5K Просмотры