3.1: Что такое центральная тенденция?

Описательная статистика описывает или обобщает соответствующие характеристики выборки и помогает в анализе интересующих данных. При анализе больших объемов данных и разработке логического вывода необходимо определить значение, репрезентативное для всего набора данных. Такие характеристики, как центральная тенденция, экстремальные значения, диапазон измерений или наиболее повторяющиеся значения, могут помочь лучше понять данные.

Центральной тенденцией является наиболее традиционно используемая характеристика данных. Это статистическая мера, определяющая одно значение, однозначно репрезентативное для данных.

Среднее, медиана, мода и середина являются четырьмя основными мерами центральной тенденции и имеют преимущества и недостатки друг перед другом.

Среднее: Среднее определяется как среднее значение набора данных. Однако критическим недостатком среднего значения является то, что оно чувствительно к экстремальным значениям, называемым выбросами, особенно если размер выборки невелик.

Медиана: медиана — это центральное или среднее значение в наборе данных, когда все элементы данных расположены в порядке возрастания или убывания. Медиана, как правило, является лучшей мерой центра при наличии экстремальных значений или выбросов, поскольку на нее не влияют точные числовые значения выбросов.

Режим: Режим определяется как наиболее частое значение набора данных. Бимодальные данные имеют два режима, а мультимодальные данные — более двух. Мода является единственной мерой центра для номинального уровня измерения.

Средний диапазон: Средний диапазон обеспечивает среднюю точку между двумя крайними значениями в наборе данных. Несмотря на то, что его легко вычислить, он подвержен выбросам и редко используется в статистике.