В наборе данных может быть несколько режимов, если несколько значений имеют одинаковую наибольшую частоту. Например, предположим, что баллы на экзамене по статистике у 20 студентов составляют: 50; 53; 59; 59; 63; 63; 72; 72; 72; 72; 72; 76; 78; 81; 83; 84; 84; 84; 90; 93. Здесь мода равна 72, так как встречается чаще всего, пять раз.

Набор данных с двумя режимами называется бимодальным. Например, если пять учащихся набрали в тесте следующие баллы: 430, 430, 480, 480, 495, то набор данных называется бимодальным, поскольку баллы 430 и 480 встречаются по два раза каждый. Набор данных может быть мультимодальным или не иметь режима.

Режим также может быть использован для качественных данных. Представьте себе коробку с тремя красными, двумя зелеными, одним желтым и двумя фиолетовыми шарами. Поскольку красные шары выпадают с наибольшей частотой, красный считается модой. Более того, этот режим является единственным мерилом центральной тенденции, который может быть использован для любых данных, измеряемых в номинальном масштабе, таких как опросы и круговые диаграммы.

Однако его использование в статистическом анализе ограничено, поскольку он не определен алгебраически и требует вычисления частоты элементов в наборе данных. Кроме того, наборы данных с небольшими размерами выборки могут иметь колебания частоты некоторых из этих данных, что затрудняет определение центральной тенденции набора данных с помощью его моды.

Transcript

Мода — это мера центральной тенденции, определяемая как наиболее часто встречающееся значение в данных.

Например, спринтер, тренирующийся для стометрового рывка, чаще всего показывает 16,5 секунд, поэтому 16,5 секунд — это режим.

Данные могут иметь один режим, два или более режимов или не иметь режима. Если другой спринтер показывает время 16,2 и 16,5 секунд с одинаковой частотой, то говорят, что данные имеют два режима или являются бимодальными. Наборы данных с более чем двумя режимами называются мультимодальными. В отличие от этого, наборы данных без повторяющегося значения не имеют режима. Хорошим примером этого может быть список простых чисел от одного до десяти.

Этот режим является единственным статистическим инструментом, используемым для данных, измеренных в номинальной шкале, который имеет дело с категориальными данными.

Например, студенты по обмену в университете могут быть сгруппированы в разные категории по национальному признаку. Наиболее распространенная национальность студентов представляет собой режим.