4.1:

4.1: Что такое вариативность?

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

What is Variation?

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

Next Video

4.2: Range

11,717 Views

•

01:14 min

•

April 30, 2023

Overview

Помимо показателей центральной тенденции, распределения, выбросов и изменяющихся характеристик данных с течением времени, важной характеристикой любого набора данных является его изменчивость или разброс. В некоторых наборах данных значения данных сосредоточены близко к среднему значению; В других случаях значения данных более сильно отличаются от среднего значения.

Диапазон, стандартное отклонение, стандартная ошибка и дисперсия являются различными мерами вариации.

Диапазон: Диапазон — это разница между его максимальными и минимальными значениями.

Стандартное отклонение: Это наиболее часто используемая мера вариации. Стандартное отклонение — это число, которое измеряет, насколько значения данных отклоняются от их среднего значения. Стандартное отклонение обеспечивает числовую меру общей величины вариации в наборе данных.

Стандартная ошибка: Стандартная ошибка среднего значения — это особый вид стандартного отклонения, который измеряет изменение статистики от одной выборки к другой.

Дисперсия: Дисперсия — это мера вариации, которая численно задается в виде квадрата стандартного отклонения.

Таким образом, каждый показатель вариации дает уникальное представление об интерпретации и сравнении значений данных или образцов.

Этот текст адаптирован из 2.7 Меры распространения данных – Вводная статистика | OpenStax

Transcript

Вспомните, что меры центра, вариации, распределения, выбросов и изменения характеристик данных с течением времени имеют важное значение для эффективного анализа данных. Из них меры вариации описывают дисперсию или разброс значений в наборе данных.

Рассмотрим наборы данных о росте случайно выбранных школьников и учащихся определенного класса. Несмотря на то, что графики двух наборов данных имеют одинаковое среднее значение, они значительно различаются по тому, как точки данных распределены или расположены. На графике слева значения распределены сильнее, чем на графике справа.

Таким образом, вместо среднего значения для измерения разброса значений в наборах данных используется вариация. Диапазон, стандартное отклонение и дисперсия являются широко используемыми мерами вариации.

Диапазон — это разница между максимальными и минимальными значениями данных.

Стандартное отклонение измеряет, насколько значение данных изменяется относительно среднего значения, в то время как дисперсия представляет собой квадрат стандартного отклонения.

Таким образом, каждая мера вариации помогает однозначно анализировать и интерпретировать различия между наборами данных.