Стандартное отклонение

Рассмотрим голы, забитые двумя командами с одинаковыми средними счетами. Чтобы определить более эффективную команду, можно использовать стандартное отклонение, еще одну меру вариации, и сравнить разброс всех значений от среднего.

Формула стандартного отклонения зависит от того, были ли данные получены из выборки или из всей генеральной совокупности. Если это выборочные данные, то стандартное отклонение обозначается как s. Для данных о населении он представлен сигмой. Обратите внимание, что знаменателем является размер популяции N для данных генеральной совокупности, а не n минус 1, как в выборочных данных.

Если построить график данных из примера, то график слева показывает больший разброс, следовательно, большее стандартное отклонение. Напротив, тот, что справа, показывает меньший разброс и меньшее стандартное отклонение. Таким образом, Команда 2 более стабильна, чем Команда 1.

Значения стандартного отклонения обычно положительны и равны нулю только в том случае, если все значения набора данных равны. Стандартное отклонение и набор данных имеют одни и те же единицы: в данном случае это количество целей.