4.7
Стандартное отклонение помогает оценить разброс или вариацию в наборе данных. Его можно использовать для сравнения двух наборов данных только в том случае, если они имеют одинаковый масштаб или единицы измерения, такие как градусы Цельсия, и имеют схожие средние.
Таким образом, наборы данных со значительно отличающимися средними и масштабами измерений можно сравнивать с помощью коэффициента вариации. Чем выше вариация наборов данных, тем больше коэффициент вариации.
Выборочный и популяционный коэффициент вариации представляет собой отношение стандартного отклонения к среднему значению, выраженное в процентах.
Рассмотрим метеорологические сводки о температуре и количестве осадков, зафиксированные за пять месяцев в году. При вычислении коэффициента вариации для обоих этих наборов данных можно заметить, что колебания температуры намного меньше, чем колебания осадков.
С финансовой точки зрения, коэффициент вариации позволяет инвесторам определять волатильность цен на инвестиции в акции или недвижимость. Инвестиции с более низким коэффициентом вариации менее волатильны и являются более безопасными инвестициями.
Коэффициент вариации измеряет дисперсию точек данных или распределение вокруг среднего значения. Используя коэффициент вариации, мы можем сравнить два…
Авторские права © 2026 MyJoVE Corporation. Все права защищены.