Обзор и предварительный просмотр

Статистики используют несколько инструментов для интерпретации данных. Меры центральных тенденций, таких как среднее, медиана и мода, определяют единственное значение, наиболее репрезентативное из данных.

Чтобы понять, насколько значения отклонились от среднего, можно использовать меры вариаций, такие как диапазон и стандартное отклонение.

Наконец, чтобы интерпретировать каждое значение данных по отношению к другим точкам данных, можно использовать меры относительного положения.

Например, ученик получает 85 процентов баллов на классном тесте. Сравнивая этот балл с оценками своих одноклассников, можно узнать, отличная или плохая успеваемость ученика. Это относительное сравнение может быть выполнено с использованием любого из трех широко используемых показателей относительного положения — процентиля, z-балла или квартилей.

Процентили делят данные на группы по сотням и измеряют, где данные находятся в этих группах. Z-оценка — это стандартная оценка, используемая для поиска необычных значений. Квартиль суммирует группу чисел в четыре группы, визуализированные с помощью ящичковой диаграммы.