6.5
Необычные результаты – это события, которые имеют очень низкие шансы на возникновение. Они могут быть идентифицированы либо с помощью эмпирического правила диапазона, либо со значениями вероятности.
Рассмотрим вероятностное распределение занятости мест в карпуле со средним значением 3,5 и стандартным отклонением 1,2.
Согласно эмпирическому правилу диапазона, большинство значений случайных величин должны лежать в пределах двух стандартных отклонений от среднего.
Все остальные значения данных, которые выходят за пределы этого диапазона, являются необычными значениями.
Чтобы определить необычные результаты по значениям вероятности, рассмотрим распределение вероятностей количества орлов в монете, подброшенной пять раз.
Поскольку вероятность выпадения нуля или меньшего количества орлов меньше 0,05, эти результаты можно назвать необычными.
Точно так же, если вероятность выпадения пяти или более орлов меньше 0,05, эти результаты также являются необычными.
Пороговое значение двух сигм для случайных величин и 0,05 для вероятности не является жестким. Решение может быть принято исходя из контекста проблемы.
Необычные результаты — это те результаты, вероятность возникновения которых очень мала. Необычные результаты можно идентифицировать с помощью вероятностей и эмпирического правила диапазона. В задачах, связанных с вероятностью, необычные результаты можно наблюдать в двух случаях: необычно большое количество успехов или необычно низкое количество успехов.
Согласно эмпирическому правилу диапазона, любое значение выше или ниже двух стандартных отклонений, 2σ, от среднего значения μ считается необычным.
Максимальное необычное значение = μ + 2σ
Минимальное необычное значение = μ - 2σ.
Необычные результаты – это события, которые имеют очень низкие шансы на возникновение. Они могут быть идентифицированы либо с помощью эмпирического правила диапазона, либо со значениями вероятности.
Рассмотрим вероятностное распределение занятости мест в карпуле со средним значением 3,5 и стандартным отклонением 1,2.
Согласно эмпирическому правилу диапазона, большинство значений случайных величин должны лежать в пределах двух стандартных отклонений от среднего.
Все остальные значения данных, которые выходят за пределы этого диапазона, являются необычными значениями.
Чтобы определить необычные результаты по значениям вероятности, рассмотрим распределение вероятностей количества орлов в монете, подброшенной пять раз.
Поскольку вероятность выпадения нуля или меньшего количества орлов меньше 0,05, эти результаты можно назвать необычными.
Точно так же, если вероятность выпадения пяти или более орлов меньше 0,05, эти результаты также являются необычными.
Пороговое значение двух сигм для случайных величин и 0,05 для вероятности не является жестким. Решение может быть принято исходя из контекста проблемы.
From Chapter 6:
Now Playing
Probability Distributions
3.0K Views
Probability Distributions
19.2K Views
Probability Distributions
15.1K Views
Probability Distributions
10.5K Views
Probability Distributions
8.8K Views
Probability Distributions
7.1K Views
Probability Distributions
13.4K Views
Probability Distributions
10.2K Views
Probability Distributions
5.1K Views
Probability Distributions
13.6K Views
Probability Distributions
15.0K Views
Probability Distributions
7.9K Views
Probability Distributions
18.8K Views
Probability Distributions
19.5K Views