Степень свободы для конкретного статистического вычисления — это количество значений, которые могут свободно изменяться. Таким образом, минимальное количество независимых чисел может указывать на ту или иную статистику. Степени свободы сильно различаются в зависимости от известных и нерассчитанных статистических составляющих.
Например, предположим, что существуют три неизвестных числа, среднее значение которых равно 10; хотя мы можем свободно присваивать значения первому и второму числам, значение последнего числа не может быть присвоено произвольно. Поскольку первые две являются независимыми, а третья зависима, считается, что набор данных имеет две степени свободы. Во многих статистических методах число степеней свободы обычно вычисляется как единица минус размер выборки. Степени свободы имеют широкое применение при вычислении стандартного отклонения и статистических оценок в таких методах, как t-распределение Стьюдента и критерий распределения хи-квадрат.
Степень свободы — это количество независимых фрагментов информации или выборочных значений, необходимых для выполнения любых вычислений.
Степени свободы значительно варьируются в зависимости от того, что уже известно или что требуется рассчитать.
Рассмотрим пятна на семи далматинах со средним значением 100 пятен. Здесь можно свободно назначать первые шесть счетов.
Поскольку сумма семи значений выборки равна 700, седьмое значение выборки должно быть равно 700 минус сумма первых шести отсчетов, которая равна 100.
Поскольку первые шесть счетов независимы, а седьмой отсчет зависит от других величин, существует шесть степеней свободы.
Следовательно, количество степеней свободы равно размеру выборки минус одна.
Степени свободы используются для вычисления стандартного отклонения и статистических оценок, таких как t-распределение Стьюдента и критерий распределения хи-квадрат.
Related Videos
Distributions
4.1K Просмотры
Distributions
3.1K Просмотры
Distributions
6.1K Просмотры
Distributions
2.8K Просмотры
Distributions
3.7K Просмотры
Distributions
3.0K Просмотры
Distributions
3.0K Просмотры
Distributions
3.4K Просмотры
Distributions
2.5K Просмотры
Distributions
2.5K Просмотры
Distributions
2.3K Просмотры
Distributions
3.6K Просмотры
Distributions
2.2K Просмотры
Distributions
2.0K Просмотры
Distributions
3.7K Просмотры