Тест на адекватность

Тест на пригодность позволяет установить, отражает ли наблюдаемое частотное распределение заявленное распределение.

Рассмотрим набор данных о людях, посещающих тренажерный зал в будние дни. Можно провести тест на пригодность, чтобы определить, согласуется ли наблюдаемая посещаемость клиента с ожидаемой частотой посещения.

Чтобы выполнить тест на пригодность, значения набора данных должны быть выбраны случайным образом и иметь значение частоты для каждой категории, при этом ожидаемая частота каждой категории должна составлять не менее 5.

Статистику критерия хи-квадрат для теста на пригодность можно рассчитать с помощью приведенной формулы. Здесь O и E представляют наблюдаемую и ожидаемую посещаемость, k — количество рабочих дней, а n — количество записанных значений выборки или посещаемости. Число степеней свободы равно k минус единице.

Проверка гипотезы о хорошем соответствии всегда является правосторонней, что подразумевает, что критическая область и критические значения расположены в крайнем правом углу кривой распределения.

Критические значения и P-значения помогают определить, существует ли хорошее соответствие между наблюдаемыми и ожидаемыми значениями.