10.1: Что такое ANOVA?

Дисперсионный анализ или ANOVA — статистический тест, разработанный Рональдом Фишером в 1918 году. Он выполняется на трех или более образцах для проверки на равенство между их средними.

Перед выполнением ANOVA необходимо убедиться, что выборки, используемые для этого анализа, имеют три важнейшие характеристики или статистические допущения. Первое предположение гласит, что выборки должны быть выбраны из нормально распределенных выборок, в то время как второе требует, чтобы все выбранные выборки были выбраны случайным образом и независимо друг от друга. Третье и последнее предположение гласит, что выборки должны быть взяты из популяций с равной дисперсией.

Существует два наиболее часто используемых типа ANOVA: односторонняя ANOVA и двусторонняя ANOVA. Односторонняя ANOVA используется для выборок, категоризированных по одному фактору, тогда как двусторонняя ANOVA используется, когда выборки классифицируются по двум факторам.

Кроме того, ANOVA является полезным методом, который имеет широкое практическое применение. Он может помочь потребителю выбрать стиральную машину или холодильник после сравнения разных моделей или помочь социологу понять, зависит ли доход человека от его воспитания. ANOVA используется в науках об окружающей среде для определения вариаций средних уровней загрязнения между несколькими водоемами. Следовательно, ANOVA широко применяется в таких областях, как науки о жизни, деловое администрирование, социальные науки, криминалистика и т. д.

Этот текст адаптирован из Openstax, Вводная статистика, раздел 13.1 Односторонняя ANOVA