12.5
Рандомизация — это статистический метод случайного распределения участников в эксперимент или контрольную группу, предполагая, что каждый участник имеет равные шансы быть выбранным.
Рандомизация помогает предотвратить систематическую ошибку, которая может возникнуть во время отбора испытуемых, или случайные ошибки во время и после эксперимента.
Простой метод рандомизации делит образцы на две группы путем подбрасывания монеты или бросания кубика.
Тем не менее, характеристики выборки, такие как пол, могут влиять на результаты и выступать в качестве блокирующей переменной. В таких случаях используется блочная рандомизация, которая разделяет выборки на блоки по половому признаку. В зависимости от группы лечения, люди в каждом блоке случайным образом делятся на более мелкие группы.
При стратифицированной рандомизации прогностические переменные, такие как пол и индекс массы тела, группируются и уравновешиваются. С этими двумя ковариатами возможны шесть комбинаций или пластов. Индивидуумы в этих слоях затем случайным образом распределяются в лечебную или контрольную группу.
Процесс рандомизации предпологает случайное распределение участников исследования в экспериментальные или контрольные группы на основе вероятности того, что они будут распределены одинаково. Рандомизация призвана устранить систематическую ошибку отбора и сбалансировать известные и неизвестные мешающие факторы, чтобы контрольная группа была максимально похожа на экспериментальную группу. Компьютерную программу и генератор случайных чисел можно использовать для распределения участников по группам таким образом, чтобы свести к минимуму предвзятость.
Простая рандомизация
Простая рандомизация относится к случайным распределениям на основе одной последовательности. Выбор человека в группу остается совершенно случайным. Подбрасывание монеты — наиболее распространенный и основной метод простой рандомизации.
Блочная рандомизация
Она заключается в случайном распределении участников по разным группам для получения равной выборки участников. Этот метод гарантирует, что размеры выборки будут сбалансированы по группам с течением времени. Каждый блок небольшой и сбалансированный, с заранее определенным распределением по группам, поэтому количество участников в каждой группе всегда одинаковое.
Стратифицированная рандомизация
При стратифицированной рандомизации ковариаты контролируются и уравновешиваются. Этот метод позволяет сбалансировать исходные характеристики участников (ковариаты) между группами. Чтобы оценить влияние ковариаты на зависимую переменную, исследователю необходимо определить конкретные ковариаты. Участники распределяются по соответствующим блокам ковариаций на основе стратифицированной рандомизации, которая создает отдельные блоки для каждой комбинации ковариат. После того как все участники идентифицированы и распределены по блокам, используется простая рандомизация для их распределения в одну из групп внутри каждого блока.
Рандомизация — это статистический метод случайного распределения участников в эксперимент или контрольную группу, предполагая, что каждый участник имеет равные шансы быть выбранным.
Рандомизация помогает предотвратить систематическую ошибку, которая может возникнуть во время отбора испытуемых, или случайные ошибки во время и после эксперимента.
Простой метод рандомизации делит образцы на две группы путем подбрасывания монеты или бросания кубика.
Тем не менее, характеристики выборки, такие как пол, могут влиять на результаты и выступать в качестве блокирующей переменной. В таких случаях используется блочная рандомизация, которая разделяет выборки на блоки по половому признаку. В зависимости от группы лечения, люди в каждом блоке случайным образом делятся на более мелкие группы.
При стратифицированной рандомизации прогностические переменные, такие как пол и индекс массы тела, группируются и уравновешиваются. С этими двумя ковариатами возможны шесть комбинаций или пластов. Индивидуумы в этих слоях затем случайным образом распределяются в лечебную или контрольную группу.
From Chapter 12:
Now Playing
Statistics in Practice
6.7K Views
Statistics in Practice
16.3K Views
Statistics in Practice
7.8K Views
Statistics in Practice
9.5K Views
Statistics in Practice
11.7K Views
Statistics in Practice
3.6K Views
Statistics in Practice
14.3K Views
Statistics in Practice
6.6K Views
Statistics in Practice
3.1K Views
Statistics in Practice
8.8K Views