Стандартное отклонение расчетных результатов

График относительного отклонения от среднего значения и частоты его появления представлен в виде кривой Гаусса. Эта кривая вероятностного распределения генеральной совокупности может быть описана средним значением генеральной совокупности и стандартным отклонением.

Стандартное отклонение измеряет разброс кластеризованных данных относительно среднего значения.

Когда стандартное отклонение меньше, распределение относительно среднего сужается, что приводит к высокой точности.

Для конечного числа измерений – подмножества генеральной совокупности – среднее и стандартное отклонение обозначаются как выборочное среднее и выборочное стандартное отклонение соответственно.

Набор из N измерений может иметь N отклонений от точки отсчета – истинное среднее, что означает N степеней свободы. Однако, если в качестве точки отсчета установлено расчетное среднее, требуется только N-1 независимых отклонений, так как последнее из них является предопределенным.

Стандартное отклонение, выраженное в виде доли от среднего, называется относительным стандартным отклонением. Когда он указан в процентах, это коэффициент вариации. Дисперсия — это квадрат стандартного отклонения.