Проверка значимости: обзор

Является ли разница между двумя значениями необъяснимой случайной ошибкой или систематической ошибкой, которую можно рационализировать с помощью гипотетической модели?

Тест значимости — это статистический анализ, используемый для проверки того, можно ли объяснить разницу между двумя значениями неопределенными ошибками или нет.

Нулевая гипотеза предполагает, что сравниваемые значения одинаковы, а любая разница проистекает из неопределенных ошибок. Альтернативная гипотеза гласит, что разница должна быть реальной и не может быть объяснена неопределенными ошибками.

Уровень значимости, обозначенный α, задает условие уровня достоверности для обоснованности нулевой гипотезы. Нулевая гипотеза отвергается, когда присутствуют значения, выходящие за пределы доверительной вероятности.

Тест значимости называется односторонним, если отбраковка происходит только для значений на одном конце кривой нормального распределения. В двухсторонних тестах значимости отбраковка может произойти для значений, падающих на любом конце кривой нормального распределения.