$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Выборка относится к меньшему подмножеству, представляющему большую популяцию. В аналитической химии изучение или анализ всей популяции часто нецелесообразно или невозможно. Поэтому выборочные данные используются для формулирования выводов и обобщения характеристик всей популяции. Метод выборки включают процесс выбора индивидуумов или элементов из популяции для создания выборки. Стандартные методы выборки включают случайную, экспертную (оценочную), систематическую, стратифицированную и кластерную выборки.
В аналитической химии выбор подходящего метода выборки имеет важное значение, поскольку он напрямую влияет на качество и достоверность собранных данных. Различные методы выборки могут вносить различные уровни систематической ошибки и смещения, влияя на достоверность экспериментальных результатов. Например, случайная выборка минимизирует смещение отбора, а стратифицированная выборка гарантирует, что определенные подгруппы адекватно представлены, делая данные более репрезентативными для всей популяции.
Эти факторы, такие как выбор подходящего метода выборки, минимизация смещения и снижение уровня ошибки, не являются просто теоретическими; они имеют практическое значение в реальных приложениях. В таких отраслях, как фармацевтика, производство продуктов питания и мониторинг окружающей среды, выбор метода отбора проб может выявить разницу между безопасным продуктом и опасным. Например, при испытаниях окружающей среды систематический отбор проб может выявить тенденции загрязнения, в то время как предвзятый или неточный отбор проб может привести к тому, что опасные условия останутся незамеченными.
Во многих реальных лабораторных условиях точность этих шагов (выборки) является ключом к поддержанию контроля качества и соблюдению нормативных стандартов. Аналитические методы, такие как спектроскопия, хроматография и масс-спектрометрия, часто полагаются на точность первоначального процесса отбора проб. Ошибки отбора проб в этих методах могут привести к получению неверных данных, что повлияет на результаты исследований и принятие важных решений в отраслях.
Валовая выборка, также известная как объемная выборка, представляет собой большую выборку, собранную из популяции. Обычно ее получают путем взятия случайной выборки из всей популяции без учета конкретных характеристик или подразделений. Хотя валовые выборки могут обеспечить широкий обзор, они часто слишком велики для практического анализа. Чтобы решить эту проблему, для лабораторного анализа берется управляемый (меньший) размер, называемый лабораторной выборкой. Аналитический образец — это часть лабораторного образца, используемая для определенных тестов или исследований.
