Эпидемиология, известная как краеугольный камень общественного здравоохранения, включает в себя изучение распределения и детерминант событий, связанных со здоровьем, в определенных группах населения и применение этих знаний для контроля проблем со здоровьем. Это необходимо для понимания того, как распространяются болезни, выявления групп населения с повышенным риском и принятия мер по контролю или предотвращению вспышек. Эпидемиология занимается не только инфекционными заболеваниями, но и неинфекционными состояниями, такими как рак и сердечно-сосудистые заболевания, с целью улучшения показателей здоровья на уровне населения.
Со статистической точки зрения эпидемиология опирается на количественные методы для оценки частоты заболеваний и событий, связанных со здоровьем. Ключевые показатели включают показатели заболеваемости и распространенности, которые помогают оценить масштабы и влияние проблем здравоохранения. Коэффициенты заболеваемости отражают количество новых случаев в определенной популяции и в определенный период времени, в то время как показатели распространенности отражают общее число случаев, как новых, так и существующих, в данный момент времени. Эти показатели имеют решающее значение для оценки бремени болезней для сообщества и для руководства инициативами в области общественного здравоохранения. Эпидемиологические исследования бывают различными, каждый из которых выбирается на основе исследовательского вопроса, характеристик заболевания и имеющихся ресурсов, с определенными сильными сторонами и ограничениями.
Различные типы исследований служат уникальным целям в эпидемиологии. Например:
Интерпретация статистических результатов в эпидемиологии требует тщательного внимания к дизайну исследования, размеру выборки, показателям воздействия и исходов, а также методам анализа. Эпидемиологи должны проводить различие между ассоциацией и причинно-следственной связью, учитывая влияние смешивающих переменных и предубеждений. Статистические результаты часто включают в себя меры неопределенности, такие как доверительные интервалы и p-значения, которые помогают оценить точность и значимость результатов.
При переводе эпидемиологических данных в клинический или юридический контекст необходимо проявлять осторожность. С клинической точки зрения важно оценить, применимы ли результаты исследования к отдельным пациентам на основе популяции, из которой были получены данные. С юридической точки зрения, данные эпидемиологических исследований должны рассматриваться наряду с другими имеющимися данными, принимая во внимание силу и согласованность ассоциаций, зависимости «доза-реакция» и правдоподобность предлагаемых механизмов. Эпидемиология также разъясняет различие между корреляцией и причинно-следственной связью, при этом корреляция указывает на статистическую связь и причинно-следственную связь, предполагающую прямое влияние. Установление причинно-следственной связи требует надежных планов исследований и анализа, которые контролируют потенциальные искажающие факторы и смещения.
Эпидемиология изучает закономерности, распределение и факторы, определяющие заболевания и состояние здоровья в целевой популяции.
Его методология варьируется в зависимости от исследовательских вопросов, что приводит к индивидуальным дизайнам исследований, учитывающим конкретные потребности.
В тематических исследованиях и сериях случаев рассматриваются данные людей, понимающих параметры своего здоровья, такие как уровень сахара в крови у пациентов с диабетом.
В исследованиях типа «случай-контроль» сравнивают группы пациентов с контрольной группой или группами до и после лечения для излечения заболевания.
Когортные исследования тщательно отслеживают несколько параметров, включая особенности жизненного цикла в определенных группах с определенным заболеванием или состоянием, чтобы выявить его прогрессирование.
В эпидемиологии лонгитюдные данные, состоящие из повторяющихся наблюдений за одними и теми же лицами или группами, выявляют динамические закономерности и тенденции исходов для здоровья или заболеваний.
Тщательный анализ статистических корреляций для понимания истинных причинно-следственных связей с учетом потенциальных искажающих факторов и предубеждений имеет большее значение в эпидемиологии.
Таким образом, интерпретация эпидемиологических данных требует точности, осторожности и критической статистической оценки исходных данных для получения ценных выводов.
Related Videos
Biostatistics
371 Просмотры
Biostatistics
682 Просмотры
Biostatistics
409 Просмотры
Biostatistics
236 Просмотры
Biostatistics
109 Просмотры
Biostatistics
199 Просмотры
Biostatistics
102 Просмотры
Biostatistics
129 Просмотры
Biostatistics
115 Просмотры
Biostatistics
354 Просмотры
Biostatistics
155 Просмотры
Biostatistics
87 Просмотры
Biostatistics
245 Просмотры
Biostatistics
259 Просмотры
Biostatistics
190 Просмотры
Biostatistics
337 Просмотры
Biostatistics
118 Просмотры
Biostatistics
81 Просмотры
Biostatistics
150 Просмотры