14.2: Введение в эпидемиологию

Introduction to Epidemiology
JoVE Core
Statistics
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Core Statistics
Introduction to Epidemiology
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

682 Views

01:26 min
January 09, 2025

Overview

Эпидемиология, известная как краеугольный камень общественного здравоохранения, включает в себя изучение распределения и детерминант событий, связанных со здоровьем, в определенных группах населения и применение этих знаний для контроля проблем со здоровьем. Это необходимо для понимания того, как распространяются болезни, выявления групп населения с повышенным риском и принятия мер по контролю или предотвращению вспышек. Эпидемиология занимается не только инфекционными заболеваниями, но и неинфекционными состояниями, такими как рак и сердечно-сосудистые заболевания, с целью улучшения показателей здоровья на уровне населения.

Со статистической точки зрения эпидемиология опирается на количественные методы для оценки частоты заболеваний и событий, связанных со здоровьем. Ключевые показатели включают показатели заболеваемости и распространенности, которые помогают оценить масштабы и влияние проблем здравоохранения. Коэффициенты заболеваемости отражают количество новых случаев в определенной популяции и в определенный период времени, в то время как показатели распространенности отражают общее число случаев, как новых, так и существующих, в данный момент времени. Эти показатели имеют решающее значение для оценки бремени болезней для сообщества и для руководства инициативами в области общественного здравоохранения. Эпидемиологические исследования бывают различными, каждый из которых выбирается на основе исследовательского вопроса, характеристик заболевания и имеющихся ресурсов, с определенными сильными сторонами и ограничениями.

Различные типы исследований служат уникальным целям в эпидемиологии. Например:

  1. Тематические исследования: фокусируются на детальном обследовании одного пациента или небольшой группы пациентов с уникальным заболеванием, что дает представление о новых заболеваниях или неожиданных исходах известных заболеваний.
  2. Серия клинических случаев: обследование группы с одним и тем же заболеванием или контактом без сравнения с контрольной группой. Несмотря на то, что они ценны для генерации гипотез, ни тематические исследования, ни серии случаев не устанавливают причинно-следственную связь.
  3. Исследования случай-контроль: сравнивают людей с заболеванием (случаями) и без него (контроль) для изучения прошлых контактов или факторов риска. Этот ретроспективный дизайн особенно эффективен для изучения редких заболеваний или заболеваний с длительными латентными периодами. Например, исследование случай-контроль может изучить связь между курением и раком легких путем изучения истории курения пациентов с раком легких по сравнению с контрольной группой.
  4. Когортные исследования: отслеживайте группы с течением времени, чтобы наблюдать, как воздействие влияет на развитие заболевания. Участники отбираются на основе их статуса воздействия и контролируются на предмет интересующего их результата. Проспективные когортные исследования, такие как Фрамингемское исследование сердца, могут предоставить надежные доказательства причинно-следственных связей.
  5. Лонгитюдные исследования: включают в себя повторные наблюдения за одними и теми же переменными с течением времени, выявляющие закономерности и тенденции в прогрессировании заболевания или исходах для здоровья. Эти исследования дают ценную информацию о естественной истории болезней.

Интерпретация статистических результатов в эпидемиологии требует тщательного внимания к дизайну исследования, размеру выборки, показателям воздействия и исходов, а также методам анализа. Эпидемиологи должны проводить различие между ассоциацией и причинно-следственной связью, учитывая влияние смешивающих переменных и предубеждений. Статистические результаты часто включают в себя меры неопределенности, такие как доверительные интервалы и p-значения, которые помогают оценить точность и значимость результатов.

При переводе эпидемиологических данных в клинический или юридический контекст необходимо проявлять осторожность. С клинической точки зрения важно оценить, применимы ли результаты исследования к отдельным пациентам на основе популяции, из которой были получены данные. С юридической точки зрения, данные эпидемиологических исследований должны рассматриваться наряду с другими имеющимися данными, принимая во внимание силу и согласованность ассоциаций, зависимости «доза-реакция» и правдоподобность предлагаемых механизмов. Эпидемиология также разъясняет различие между корреляцией и причинно-следственной связью, при этом корреляция указывает на статистическую связь и причинно-следственную связь, предполагающую прямое влияние. Установление причинно-следственной связи требует надежных планов исследований и анализа, которые контролируют потенциальные искажающие факторы и смещения.

Transcript

Эпидемиология изучает закономерности, распределение и факторы, определяющие заболевания и состояние здоровья в целевой популяции.

Его методология варьируется в зависимости от исследовательских вопросов, что приводит к индивидуальным дизайнам исследований, учитывающим конкретные потребности.

В тематических исследованиях и сериях случаев рассматриваются данные людей, понимающих параметры своего здоровья, такие как уровень сахара в крови у пациентов с диабетом.

В исследованиях типа «случай-контроль» сравнивают группы пациентов с контрольной группой или группами до и после лечения для излечения заболевания.

Когортные исследования тщательно отслеживают несколько параметров, включая особенности жизненного цикла в определенных группах с определенным заболеванием или состоянием, чтобы выявить его прогрессирование.

В эпидемиологии лонгитюдные данные, состоящие из повторяющихся наблюдений за одними и теми же лицами или группами, выявляют динамические закономерности и тенденции исходов для здоровья или заболеваний.

Тщательный анализ статистических корреляций для понимания истинных причинно-следственных связей с учетом потенциальных искажающих факторов и предубеждений имеет большее значение в эпидемиологии.

Таким образом, интерпретация эпидемиологических данных требует точности, осторожности и критической статистической оценки исходных данных для получения ценных выводов.

Key Terms and definitions​

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for