14.15: Систематическая ошибка в эпидемиологических исследованиях

Предубеждения могут возникать на различных этапах исследования, от дизайна исследования и сбора данных до анализа и интерпретации. Распознавание и устранение этих предубеждений имеет важное значение для обеспечения достоверности и надежности эпидемиологических данных. Вообще говоря, погрешности в эпидемиологии делятся на три основные категории: предвзятость отбора, информационная предвзятость и искажение. Более подробное описание возможных предубеждений таково:

1. Систематическая ошибка отбора: Это происходит, когда исследуемая популяция не является репрезентативной для целевой популяции. Например, опрос только среди городских жителей с целью понять проблему национального здравоохранения.
2. Систематическая ошибка классификации: это происходит, когда есть ошибка в распределении участников по разным категориям или группам, влияющая на точность исследования.
3. Искажающая предвзятость: Это происходит, когда посторонняя переменная коррелирует как с зависимыми, так и с независимыми переменными, искажая истинную связь. Например, если исследование курения и рака легких не корректируется с учетом возраста, возраст может исказить результаты, потому что пожилые люди могут иметь как более высокий уровень курения, так и более высокий уровень заболеваемости раком.
4. Систематическая ошибка распространенности или заболеваемости (систематическая ошибка Неймана): возникает, если в первоначальную популяцию исследования исключаются участники, у которых уже был исход из-за ранней смерти или прогрессирования заболевания.
5. Систематическая ошибка при поступлении (систематическая ошибка Берксона): Этот тип систематической ошибки возникает, когда субъекты исследования выбираются из числа госпитализированных пациентов, которые могут не представлять общую популяцию.
6. Систематическая ошибка отсутствия ответа: Проявляется, когда люди, которые не участвуют в исследовании, значительно отличаются от тех, кто участвует. Распространенным сценарием может быть более высокий уровень отсева среди определенной демографической группы.
7. Систематическая ошибка информации или неправильной классификации: Сюда входят недифференциальные и дифференциальные погрешности, связанные с тем, как собираются данные о воздействии или результатах.
8. Смещение памяти: это особый тип информационного искажения, при котором участники могут неточно помнить прошлые события, что приводит к неправильной классификации.
9. Предвзятость интервьюера или наблюдателя: Это происходит, когда человек, собирающий данные, имеет предвзятые представления, которые влияют на интерпретацию ответов.
10. Искажающее смещение: Основное смещение, при котором внешние переменные влияют на изучаемые первичные переменные, что может ввести в заблуждение результаты, если их должным образом контролировать во время анализа.

Эти погрешности подчеркивают важность тщательного планирования и проведения исследований в эпидемиологических исследованиях для минимизации ошибок и получения надежных данных. Каждый тип предвзятости создает уникальные проблемы, и их присутствие может ослабить доверие к результатам исследования. Понимание источников и механизмов систематической ошибки дает исследователям инструменты для разработки более качественных исследований и применения соответствующих аналитических корректировок. Таким образом, сведение к минимуму систематической ошибки является не просто технической задачей, а шагом на пути к тому, чтобы эпидемиологические исследования предоставляли значимые и действенные выводы для общественного здравоохранения.