17.2:

17.2: Графики запуска

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

Run Charts

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

17.1: Introduction to Statistical Process Control

17.3: Interpreting Run Charts

57 Views

•

01:12 min

•

January 09, 2025

Overview

Диаграммы выполнения служат важным инструментом для визуализации производительности различных процессов с течением времени, позволяя выявлять тенденции и закономерности, имеющие решающее значение для повышения качества. Эти диаграммы отображают ряд точек данных в хронологическом порядке, что дает представление о стабильности и эффективности процесса. Создание диаграммы прогона включает в себя нанесение точек данных на график с временными интервалами по горизонтальной оси и конкретными измерениями по вертикальной оси. Например, построение графика средних температур Земли по годам может обеспечить четкое визуальное представление о климатических тенденциях, где годы представлены на горизонтальной оси, а значения температуры — на вертикальной оси.

Анализ диаграммы выполнения может показать, является ли процесс статистически стабильным или нестабильным. Признаки нестабильности, такие как постоянное увеличение или уменьшение точек данных или резкие изменения уровня, могут сигнализировать о наличии особых причин, которые требуют дальнейшего изучения. В противоположность этому, процесс считается статистически стабильным или в статистическом контроле, когда изменения возникают исключительно из стандартных системных факторов, указывающих на предсказуемость в определенных пределах.

Нестабильность графиков может проявляться в различных формах, включая устойчивые восходящие или нисходящие тренды, резкие сдвиги или циклические модели, указывающие на сезонные влияния или повторяющиеся факторы. Тем не менее, процесс все еще может считаться стабильным, если изменения кажутся случайными без определенного шаблона, что позволяет предположить, что процесс работает в пределах нормального контроля. Изучение любого выброса в этом контексте имеет решающее значение для выяснения его причины.

Графики выполнения незаменимы для мониторинга и анализа поведения процессов с течением времени. Различая случайные вариации и значимые неслучайные тенденции, они играют ключевую роль в поддержании качества процесса и содействии принятию обоснованных решений на основе эмпирических данных.

Transcript

Диаграмма прогона обычно представляет собой линейный график последовательных точек данных, нанесенных на график во времени. Он выявляет тенденции количества с течением времени.

Например, диаграмма использования энергии в киловаттах в зависимости от времени в минутах для отслеживания схем питания устройства.

Если при рассмотрении данные разбрасываются и демонстрируют естественную изменчивость без идентифицируемых закономерностей, то процесс является статистически стабильным.

И наоборот, устойчивые тренды, восходящие или нисходящие, указывают на нестабильность процесса и возможное перерасход или недоиспользование электроэнергии.

Резкие изменения или периодические закономерности на графике требуют выявления потенциальных проблем с прибором, таких как необходимость регулировки детали.

Выбросы или отдельные аномалии при стабильном прохождении могут быть не критичными, но их необходимо оценивать на предмет таких причин, как неожиданные скачки напряжения или периоды высокого спроса.

Экспертная интерпретация графиков выполнений имеет решающее значение, поскольку она может улучшить качество, отличая случайные колебания от значительных сдвигов.

Key Terms and definitions

Run Chart - A graphical tool displaying process performance over time.
Running Graph - Another term for a run chart; illustrates process trends.
Define Run Chart - The act of explaining the concepts and use of a run chart.
Data Points - Measurements plotted on a graph, represented in a run chart.
Statistical Stability - Refers to a process operating within normal control limits.

Learning Objectives

Define Run Chart - Explain what a run chart is and its use (e.g., define run chart).
Contrast Run Charts vs Control Charts - Highlight the key differences (e.g., control charts show upper and lower control limits).
Explore Run Chart Examples - Describe run chart scenarios (e.g., mapping Earth's average temperature over time).
Explain Data Point Analysis - Insight into how to interpret data points on a run chart.
Apply Run Charts in Quality Control - Describe how run charts contribute to the process improvement.

Questions that this video will help you answer

What is a run chart and how is it used to analyze trend data?
How do run charts contrast with control charts?
How can run charts help in identifying a process's statistical stability?

This video is also useful for

Students - Understand how run charts can support data analysis skills.
Educators - Provides a clear concept for teaching data representation and analysis.
Researchers - Relevance of run charts in presenting data over time.
Data Analysts - Offer insights into process performance and trend identification.

Tags

пустое значение эмиссия