17.6: Диаграмма X̄

The X̄ Chart
JoVE Core
Statistics
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Core Statistics
The X̄ Chart
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

110 Views

00:58 min
January 09, 2025

Overview

Диаграмма x̄ является статистическим инструментом для мониторинга средних значений в процессе.

Диаграмма x̄, часто известная как индивидуальная контрольная диаграмма, является важнейшим инструментом в статистическом управлении процессами. Он предназначен для мониторинга поведения и производительности процессов с течением времени и широко используется в различных отраслях промышленности для обеспечения того, чтобы процессы работали с оптимальной производительностью и в заданных пределах.

Диаграмма x̄ строится путем нанесения отдельных измерений характеристик качества в порядке их возникновения. Центральная линия на диаграмме представляет собой среднее значение этих измерений, обеспечивая основу для оценки текущей производительности процесса. Две дополнительные линии, известные как верхний контрольный предел (UCL) и нижний контрольный предел (LCL), рассчитываются на основе изменчивости процесса. Эти пределы позволяют определить естественную дисперсию процесса, когда он находится под контролем, т. е. без влияния каких-либо особых причин.

Интерпретация X̄-диаграммы

Проверка стабильности: В стабильном процессе большинство точек будет находиться в пределах контроля, и эти точки будут казаться случайно распределенными без какой-либо заметной закономерности.

Выявление закономерностей: Любая систематическая закономерность, такая как тренды, циклы или повторяющиеся выбросы, указывает на потенциальные проблемы процесса. Тенденции могут указывать на постепенные сдвиги процессов, в то время как циклы могут указывать на такие влияния, как изменения окружающей среды или операционные процедуры.

Реагирование на сигналы: Точки, которые выходят за пределы контроля, или закономерности, указывающие на нарушения процесса, требуют дальнейшего исследования для выявления и устранения особых причин.

Эффективное применение диаграмм x̄ позволяет организациям поддерживать согласованность процессов, оптимизировать качество и минимизировать вариативность. Такой упреждающий подход к контролю качества не только повышает надежность продукции, но и поддерживает инициативы по постоянному совершенствованию в производственных условиях.

Этот тип контрольной карты имеет решающее значение для контроля стабильности технологического процесса и отличается тем, что он ориентирован на выборочные средние, а не на отдельные измерения, что отличает его от других контрольных карт, таких как R или S. Диаграммы x̄ имеют решающее значение в управлении процессом для обнаружения отклонений в пределах выборочных средних. Они визуально представляют данные процесса с течением времени, что позволяет заблаговременно выявлять неконтролируемые условия. Такой упреждающий подход способствует своевременному вмешательству для поддержания качества процесса.

В здравоохранении x̄-диаграмма может использоваться для мониторинга среднего времени восстановления пациентов после операции. Для расчета среднего значения регулярно берутся пробы времени восстановления. Диаграмма x̄ может помочь определить, вызваны ли изменения во времени восстановления естественными изменениями или они означают сдвиг в процессе, например, изменение хирургических процедур или практики послеоперационного ухода. Используя диаграмму x̄, больницы могут гарантировать, что качество обслуживания остается стабильным, а любые отклонения быстро устраняются, обеспечивая безопасность пациентов и соблюдение стандартов ухода.

Transcript

Таблица x̄ — это контрольная карта, предназначенная для контроля согласованности технологических средств, что имеет решающее значение для обеспечения качества.

Она отличается от своих аналогов, таких как диаграмма R, тем, что фокусируется на средних значениях различных выборок, а не на отдельных точках данных.

Краеугольным камнем диаграммы является осевая линия, которая отражает среднее значение всех этих выборочных средних, обеспечивая эталон стабильности процесса.

Верхний и нижний контрольные пределы, рассчитанные с использованием стандартной таблицы, обеспечивают ожидаемый диапазон вариации выборочных средних.

Точки данных, выходящие за пределы этих контрольных пределов, указывают на необычные отклонения, сигнализируя о необходимости исследования и потенциальной корректировки технологического процесса.

Например, фармацевтическая компания может использовать диаграмму x̄ для выявления отклонений в весе таблеток и инициировать корректирующие меры для обеспечения стабильного качества продукции.

Key Terms and definitions​

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for