15.14: Цензура данных о выживании

Анализ выживаемости — это статистический метод, используемый для анализа данных о времени до события, часто используемый в таких областях, как медицина, инженерия и социальные науки. Одной из ключевых проблем в анализе выживаемости является работа с неполными данными, явление, известное как «цензура». Цензура возникает, когда интересующее событие (например, смерть, рецидив или сбой системы) не произошло у некоторых людей к концу периода исследования или не поддается наблюдению по иным причинам, и оно может иметь множество различных причин и закономерностей. В этом тексте описываются виды цензуры, их последствия и методы, используемые для борьбы с ними.

Виды цензуры

1. Правая цензура: Это наиболее распространенная форма цензуры, возникающая, когда интересующее событие не произошло к концу исследования или когда участник теряется для последующего наблюдения. Например, если пациент, участвующий в исследовании рака, все еще жив на момент завершения исследования, точное время его смерти неизвестно, но выходит за рамки периода исследования. Правая цензура требует специальных статистических методов для точной оценки времени выживания, поскольку фактическое время события неизвестно, но может быть только выведено за пределы наблюдаемого периода.
2. Левая цензура: Левая цензура возникает, когда начало периода события неизвестно. Это может произойти, когда пациенты приступают к исследованию после того, как уже пережили событие. Например, если известно, что у пациента есть рак, но точная дата начала заболевания неизвестна, данные остаются под цензурой.
3. Интервальная цензура: Этот тип происходит, когда точное время события неизвестно, но попадает в определенный интервал. Например, если пациенты проверяются на состояние здоровья через определенные промежутки времени (например, каждые шесть месяцев), точное время начала заболевания может быть где-то между двумя осмотрами.
4. Цензура типа I: Это происходит, когда исследование должно быть завершено в заранее определенное время, установленное исследователем. В конце этого фиксированного периода все субъекты, которые еще не испытали интересующее их событие, подвергаются цензуре. Количество событий, произошедших к этому времени, считается случайной величиной.
5. Цензура типа II: В этом случае исследование продолжается до тех пор, пока определенная часть выборки не испытает событие. Наблюдение заканчивается после того, как событие происходит, поэтому наблюдаются только первые события. Значение определяется до начала сбора данных, и исследование продолжается до тех пор, пока не будет замечено это количество событий.
6. Случайная цензура: Этот тип цензуры происходит, когда общий период наблюдения фиксирован, но участники участвуют в исследовании в разное время. Некоторые участники могут пережить это событие, в то время как другие могут нет, а некоторые могут быть потеряны для последующих действий. Время цензуры варьируется у разных людей, так как оно применяется неравномерно.

Для обработки цензурированных данных в анализе выживаемости было разработано несколько статистических методов, таких как оценка Каплана-Мейера, модель пропорциональных рисков Кокса и множественная импутация.