16.11
Рассмотрим следующие три гипотетических набора данных, построенных в Microsoft Excel.
Теперь три меры центральной тенденции — среднее, медиана и мода — могут быть рассчитаны с помощью функций Excel AVERAGE, MEDIA и MODE. SNGL для выбранного диапазона данных.
После визуализации наборов данных A и C их хвосты кажутся вытянутыми влево и вправо.
Количественно эту асимметрию можно определить с помощью функции Excel SKEW для выбранного диапазона данных. Они вычисляются следующим образом для наборов данных A, B и C.
Эксцесс можно измерить с помощью функции KURT в Excel для выбранного диапазона данных для наборов данных A, B и C.
Асимметрия и эксцесс, как меры асимметрии, определяют отклонение от симметрии. Значения асимметрии, близкие к нулю, указывают на большую симметрию в данных.
Положительные значения эксцесса указывают на более высокий пик распределения по сравнению с нормальным распределением, с меньшим количеством значений в центре, чем в хвосте.
И наоборот, отрицательные значения показывают плоскую форму распределения, при этом в центре больше значений, чем в хвосте.
Центральная тенденция - это центральная точка или типичное значению набора данных. Она суммирует набор данных с одним значением, которое представляет…
Авторские права © 2026 MyJoVE Corporation. Все права защищены.