Морфология нейронов играет значительную роль в определении того, как функционируют нейроны и взаимодействуют друг с другом1-3. В частности, она влияет на способность нейронов получать сигналы от других клеток2 и способствует распространению потенциалов действия4,5. Морфология нейритов также влияет на процесс обработки информации. Разнообразие морфологии дендритов облегчает передачу локальных и дистанционных сигналов, позволяя отдельным нейронам или группам нейронов выполнять специализированные функции внутри нейронной сети6,7. Изменения морфологии дендритов, включая их фрагментацию и изменение характера ветвления, наблюдались при ряде патологических состояний, включая болезнь Альцгеймера8, шизофрению9,10 и умственную отсталость11. Способность как понимать факторы, формирующие морфологию дендритов, так и выявлять изменения в этой морфологии имеет важное значение для понимания функционирования и дисфункции нервной системы.
Морфология нейритов часто анализируется с помощью Шолль-анализа, а также путем подсчета количества нейритов и количества терминалей ветвления. Этот анализ обычно применяется к дендритам, но может быть использован и для аксонов. Выполнение этого анализа вручную требует много времени и неизбежно вносит вариабельность из-за субъективности и непостоянства исследователя. Программа Bonfire представляет собой полуавтоматизированный подход к анализу морфологии дендритов и аксонов, основанный на доступных инструментах морфологического анализа с открытым исходным кодом. Наша программа позволяет обнаруживать локальные изменения в характере ветвления дендритов и аксонов путем проведения Шолль-анализа отдельных подобластей нейритного дерева. Например, Шолль-анализ выполняется как для всего нейрона в целом, так и для каждого подмножества отростков (первичных, вторичных, терминальных, корневых и т. д.). На формирование структуры дендритов и аксонов влияет ряд внутриклеточных и внеклеточных факторов, многие из которых действуют локально. Таким образом, итоговая морфология дерева является результатом воздействия специфических процессов на конкретные нейриты, что делает необходимым проведение морфологического анализа в меньшем масштабе для наблюдения за этими локальными вариациями12.
Программа Bonfire требует использования двух инструментов анализа с открытым исходным кодом: плагина NeuronJ для ImageJ и NeuronStudio. Трассировка нейронов выполняется в ImageJ, а NeuronStudio используется для определения связей между нейритами. Bonfire содержит ряд пользовательских скриптов, написанных в MATLAB (MathWorks), которые используются для преобразования данных в соответствующий формат для дальнейшего анализа, проверки пользовательских ошибок и, в конечном итоге, проведения Sholl-анализа. Наконец, данные экспортируются в Excel для статистического анализа. Схема работы программы Bonfire представлена на Рисунке 1.