Это видео демонстрирует процедуру двухфотонной флуоресцентной микроскопии в течение жизни для визуализации активности протеинкиназы А у мышей с фиксированным поведением головы во время принудительного передвижения.
Для просмотра этого контента требуется подписка на JoVE. Войдите или начните свой бесплатный пробный период.
Методическая статья
740 просмотров
⸱
29 мая 2025 г.
Это видео демонстрирует процедуру двухфотонной флуоресцентной микроскопии в течение жизни для визуализации активности протеинкиназы А у мышей с фиксированным поведением головы во время принудительного передвижения.
Все процедуры, связанные с животными моделями, были рассмотрены местным институциональным комитетом по уходу за животными и ветеринарным советом JoVE.
1. In Vivo Двухфотонная флуоресцентная микроскопия в течение жизни{{}}
ПРИМЕЧАНИЕ: Работоспособное интегрированное количество фотонов в ROI для пожизненной визуализации tAKARα-положительной сомы in vivo составляет ~1,000−10,000 фотонов в зависимости от амплитуды сигнала, полученного в результате конкретного стимула.
2. Анализ изображений 2pFLIM
1. Откройте полученные изображения в FLIMview и установите в FLIMview следующие параметры.
1. Нажмите на поля минимального и максимального диапазонов подсчета одиночных фотонов (SPC) в FLIMview. Введите соответствующее минимальное и максимальное значения дальности SPC, обычно в диапазоне от 1,2−2 до 10−12 нс соответственно.
2. Нажмите на поле t0} в FLIMview и введите значение t0 (обычно ~2 нс). Нажмите на поле минимального порогового значения яркости за время жизни в FLIMview и введите желаемое пороговое значение до 5−30 фотонов.
2. Нажмите на кнопку новой группы (N) и назначьте имя экспериментальной группы. При этом будет создана группа, объединяющая данные из каждого добавленного изображения FLIM.
3. Нажмите на кнопку ROI} в модуле Roi Controls{{}}} и нарисуйте ROI вокруг tAKARα-положительной сомы. Уменьшите диапазон z-стека, переместив нижний и верхний z-предел в ползунках z-stack Control} в FLIMview, чтобы свести к минимуму загрязнение сигнала, исходящее от фоновых фотонов на других глубинах z.
4. Нажмите на кнопку +, чтобы добавить изображение FLIM в группу (шаг 2.2). Нажмите кнопку Calc, чтобы рассчитать среднее время жизни (LT, также называемое средним временем испускания фотонов [MPET]), для ROI и ошибки оценки времени жизни (δτ).
5. Откройте следующий файл в хронологической серии изображений 2pFLIM. Повторите шаг 2.4. Обязательно отрегулируйте положение ROI и диапазона z-стека, чтобы измерить одну и ту же tAKARα-положительную сому с течением времени, потому что со временем может наблюдаться дрейф тканей.
6. Выберите deltaMPET/MPET0{{}}} в выпадающем меню модуля {{}}. Нажмите на поле baseline# и введите индексы (например, 1 2 3 4 5 для первых пяти изображений в группе, созданной на шаге 2.3). Это определит изображения, используемые для вычисления базового срока жизни (LT0).
7. Нажмите на Plot), чтобы создать график, содержащий отклик FLIM (ΔLT/LT0) tAKARα во время эксперимента с определенными ROI. Нормализованные изменения времени жизни (ΔLT) отдельных ROI на соответствующее базовое время жизни (LT0) позволяют сравнивать активность PKA во время локомоции по различным ROI.
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
| Имя | Компания | Каталожный номер | Комментарии |
|---|---|---|---|
| Двухфотонный микроскоп | |||
| ScanImage 3.6 | |||
| FLIMview MATLAB software | |||
| 16x 0.8 NA water-immersion objective | |||
| Программное обеспечение AnimalTracker MATLAB | |||
| Stereotaxic alignment systsem | |||
| Headplate | |||
| Держатель оголовья | |||