Method Article

Co-анализ структуры и функционирования мозга использованием МРТ и диффузно-взвешенных изображений

DOI:

10.3791/4125

November 8th, 2012

In This Article

Summary

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Мы описываем новый подход для одновременного анализа функции мозга и структуры с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ). Мы оцениваем структуру мозга с высоким разрешением диффузно-взвешенной визуализации и белом веществе волокна трактография. В отличие от стандартных структурных МРТ, эти методы позволяют непосредственно связаны анатомические подключения к функциональных свойств мозга сетей.

Abstract

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Изучение сложных вычислительных систем способствует сетевые карты, такие как схемы. Такое отображение Особенно информативны при изучении мозга, а функциональная роль, которую выполняет области мозга может быть в значительной степени определяется ее связями с другими областями мозга. В этом докладе мы описываем новый, неинвазивный подход, касающиеся структуры и функционирования мозга использованием магнитно-резонансной томографии (МРТ). Этот подход, сочетание структурного построения дальней волоконно-оптических соединений и функциональных данных изображений, показано в двух различных когнитивных областей, зрительного внимания и восприятия лица. Структурные изображений осуществляется с помощью диффузно-взвешенной визуализации (DWI) и волоконно трактография, которые отслеживают диффузии молекул воды вдоль белом веществе волокна путей в головном мозге (рис. 1). По визуализации этих волокон путей, мы можем исследовать дальний соединительной архитектуре мозга. Результаты сравнения FavoraБлай с одним из наиболее широко используемых методов в DWI, тензор диффузии томографии (DTI). DTI не в состоянии решить сложные конфигурации волокна путей, ограничивая его полезность для построения подробных, анатомически обоснованных моделей функции мозга. В отличие от наших анализов воспроизводят известные нейроанатомию с точностью и аккуратностью. Это преимущество Отчасти это связано с процедурами сбора данных: в то время как многие DTI протоколов мере диффузии в небольшом количестве направлений (например, 6 или 12), мы используем диффузии спектр томографию (DSI) 1, 2 протокол, который оценивает диффузии в 257 направлениях и в диапазоне напряженности магнитного градиента. Кроме того, DSI данные позволяют нам использовать более сложные методы для восстановления полученных данных. В двух экспериментах (зрительного внимания и восприятия лица), трактография показывает, что совместное активных областей человеческого мозга анатомически связана с поддержкой существующих гипотез, которые они образуют функциональные сети. DWI позволяет нам создавать "схемы диAgram "и воспроизвести его на индивидуальной основе субъект, с целью мониторинга задач соответствующих активность мозга в сетях интерес.

Protocol

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

1. Оборудование для приобретения MR данных

Рисунки 2 и 3 кратко несколько вариантов, чтобы быть в диффузионной МРТ приобретения, восстановления данных и волоконно-слежения. Имейте в виду, что эти выборы обычно связаны с компромиссами, и лучший выбор может зависеть от своих целей исследования. Например, DSI и мульти-оболочки HARDI (см. Рисунок 2) обычно используют выше "Б-ценности» (т. е. сильной диффузии взвешивания), чем DTI. В результате, эти методы имеют лучшее угловое разрешение, которое необходимо для решения пересечения или "поцелуй" волокна (например, волокна которой кривая друг к д....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Высокое разрешение DWI и волоконно трактография обеспечивают мощный подход для изучения структуры соединительной человеческого мозга. Здесь мы приводим доказательства того, что эта структурная архитектура значению связаны с функцией мозга, оценивается МРТ. С помощью трактография семян на основе МРТ активации задачи, мы находим свидетельства того, что области мозга, которые являются со-активными во время визуального внимания анатомически connectedconsistent с предварительного знания о функциональных нейроанатомию

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Нет конфликта интересов объявлены.

Acknowledgements

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Список подтверждений и источники финансирования. Работа поддержана NIH RO1-MH54246 (MB), Национальный научный фонд BCS0923763 (MB), Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) по контракту NBCHZ090439 (WS), Управление военно-морских исследований (ОНР) в награду N00014-11 -1-0399 (WS), и армия Research Lab (ARL) по контракту W911NF-10-2-0022 (WS). Взгляды, мнения, и / или выводов, содержащихся в настоящей презентации, являются мнениями авторов и не должно быть истолковано как представляющее официальную точку зрения или политику, явно выраженных или подразумеваемых, из вышеуказанных учреждений или Департамента обороны США.

....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

References

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Wedeen, V. anJ., Hagmann, P., Tseng, W. I., Reese, T. G., Weisskoff, R. M. Mapping complex tissue architecture with diffusion spectrum magnetic resonance imaging. Magnetic Resonance in Medicine. 54 (6), 1377-1386 (2005).
  2. Wedeen, V. J., Wang, R. P., Schmahmann, J. D., Benner, T., Tseng, W. Y. I., Dai, G., Pandya, D. N., et al.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Diffusion Spectrum ImagingFunctional MRIFiber TractographyBrain Structure FunctionWhite Matter TractsFunctional ConnectivityNeuroimaging AnalysisTractography ParametersCognitive NeuroscienceStructural Connectivity

Related Articles