$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Взаимодействие различных этапов биосинтеза белка, таких как транскрипция, обработка и трансляция мРНК, а также сворачивание белка, транслокация и сборка/разборка, определяет нагрузку метастабильных белков, функция которых зависит от механизмов контроля качества клеточных белков1. Таким образом, отсутствие или неисправность механизмов контроля качества белка может привести к функциональному снижению различных типов клеточных механизмов и к возникновению болезней, связанных с неправильным сворачиванием белка2-7. Когда способность механизмов сворачивания и выведения белков уравновешивается нагрузкой метастабильных белков, достигается белковый гомеостаз (протеостаз), состояние, которое в конечном итоге предотвращает накопление неправильно свернутых белков и агрегациювнутри клеток. Считается, что накопление неправильно свернутых белков является сигналом, который активирует стресс-индуцируемые факторы транскрипции, такие как фактор теплового шока (HSF-1), и приводит к активации цитопротекторных стрессовых реакций6,8.
Наше понимание функций сетей протеостаза у многоклеточных в основном основано на исследованиях восстановления in vitro и наблюдениях, сделанных с клетками тканевых культур и одноклеточными организмами9. Например, исследования молекулярных шаперонов, предотвращающих и устраняющих повреждение белков, были сосредоточены на биохимических и клеточных биологических исследованиях механизмов шаперон-опосредованного сворачивания, дезагрегации и транслокации белков10-13. Для сравнения, имеется лишь ограниченная информация о интегрированной функции различных компонентов протеостаза в различных клетках и тканях многоклеточных в «нормальных» условиях роста и в ответна стресс. Открытие того, что у C. elegans контроль качества клеточного белка также может регулироваться клеткой неавтономно, что отражено в экспериментах, показывающих, что мутации в двух нейронах, воспринимающих температуру, могут блокировать активацию реакции теплового шока и снижать термотолерантность, продемонстрировало необходимость изучения регуляции протеостаза в многоклеточном организме14-17. Однако отсутствует целостная картина того, как сети протеостаза, такие как различные семейства молекулярных шаперонов, функционируют в тканях интактных многоклеточных и насколько динамичны эти сети во время развития и старения. Для достижения этой цели необходимы надежные датчики для мониторинга поддержания протеома у живых животных, позволяющие определять протеостатическую способность различных клеток многоклеточного организма в процессе развития и старения.
Чтобы данный белок функционировал как сенсор клеточного протеостаза, он должен реагировать на изменения в среде сворачивания клеток, минимально вмешиваясь в сворачивание неродственных белков в клетке. Для изучения поддержания и восстановления клеточного протеостаза в живом организме можно использовать два взаимодополняющих подхода, которые зависят от складных сенсоров. Первый основан на разработанных фолдинг-сенсорах, основанных на экспериментально идентифицированных метастабильных белках, которые, как известно, зависят от механизмов протеостаза, таких как люциферазасветлячков 18-20 или GFP, помеченная дегроном21-24. При втором подходе эндогенные метастабильные белки, такие как термочувствительные (ts) или зависящие от возраста агрегационные белки, которые реагируют на инкрементальные изменения в клеточной среде, отслеживаются25-27. Разработанные складные сенсоры не выполняют существенной биологической функции, но имеют преимущество в том, что их можно обнаружить с помощью мощных отчетных анализов, таких как белки, помеченные GFP, и они могут быть использованы со многими различными клеточными иживотными моделями. Однако, поскольку введение одного чужеродного белка может влиять на среду сворачивания27, такие полипептиды могут перегружать механизм клеточного протеостаза. В качестве альтернативы, спроектированные складные сенсоры, которые не являются родными для клетки, о которой они сообщают, могут не подвергаться влиянию изменений в протеостазной способности клетки. Например, для одного репортерного субстрата протеасом, меченного GFP, требуется ингибировать ~90% протеасомы, прежде чем фенотип может быть обнаружен23. Напротив, эндогенные метастабильные белки, которые полагаются на механизмы протеостаза клетки, имеют преимущество, заключающееся в том, что они находятся в пределах диапазона клеточной чувствительности. Тем не менее, потеря функции, связанная с неправильным сворачиванием таких белков, также может повлиять на клеточную функцию и жизнеспособность организма. Здесь мы сосредоточимся на использовании эндогенных складных сенсоров C. elegans.
C. elegans - это хорошо зарекомендовавшая себя модель многоклеточных для изучения как развития, так и старения, которая использует множество консервативных биологических путей и может быть использована для отслеживания сворачивания белка в клетке, используя комбинацию клеточной биологии, биохимических и генетических подходов. В качестве зондов протеостатической способности мы использовали метастабильные белки, отслеживая изменения их фенотипа, локализации и стабильности. Кроме того, разнообразие белковых функций может быть изучено с помощью простого поведенческого анализа. Аналогичным образом, существенная неправильная локализация белков происходит, когда клеточные сети контроля качества белка не могут приспособиться к клеточным потребностям. Белки могут быть легко визуализированы в клетках живых животных с помощью флуоресцентно помеченных белков или с помощью иммуноокрашивания. Наконец, используя методы ex vivo, можно контролировать экспрессию и стабильность белка. Это позволяет быстро и просто проводить скрининг поведенческих и физиологических изменений в сочетании с глубоким анализом локализации и стабильности белка, что позволяет проводить мониторинг модификаторов протеостаза. Комбинируя эти различные методы, можно получить широкое представление о среде сворачивания белка в клетке. Действительно, эта стратегия была успешно использована для мониторинга нарушений протеостаза у C. elegans, дрожжей, культуры тканей и бактерий15,25-35.