$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Экспериментальные и теоретические доказательства подтверждают возможность, что мозг работает на основе скоординированных активации клеточных ансамблей 1-5, которые можно рассматривать как динамические функциональных блоков, которые временно взаимодействуют друг с другом, формирования и основных разных состояний мозга. Функциональный модульность также зависит от и связанные со структурной модульной организации цепей мозга 6,7. Как функция и структура цепей мозга взаимно формировать друг друга прежнему является одним из основных нерешенных вопросов в области неврологии. Чтобы обеспечить более глубокое понимание этого вопроса, важно определить оптимальные экспериментальные основы, где можно обратиться, по крайней мере, частично, эти вопросы. С контролем манипуляции с пространственно-временной динамики нейронных сетей в экспериментах in vivo с является сложной задачей, разработка моделей в пробирке нейронных сетей представляет значительный интерес в связи с их легкой соотвessibility, мониторинг, манипулирование и моделирования 8,9. В последние годы, в пробирке технологий, поддерживаемых передовых методов субстрат паттерна позволили вызвать нейронных сетей для разработки ряда предопределенных модульных конструкций 3 и изучать функциональные свойства сетей с введенных топологий 10. В частности, методы были недавно использованы для организации сетей путем введения физические ограничения 4,11. В самом деле, изучить связь между структурой и функцией в нейронных сетях и обеспечить упрощенное, но правдоподобное представление взаимодействия нейронов сборки системы, в пробирке должна обеспечивать взаимосвязанных нейронов субпопуляции. Широко изучается 2D однородные нейронные культуры не накладывает каких-либо пространственных ограничений на самоорганизации выходящего проводов цепей. Поэтому возможный подход к формированию узлов искусственно соединенных между собой клеток является положение различных популяции нейронов в ссоруially различных областях. Расстояние между этих областях не мешает Интер сборок соединения. Этот подход, в то время обеспечивая значительный контроль над сложность сети, как было показано, обеспечивает богатый репертуар моделей синхронизации 6,7,12.
Для того, чтобы облегчить воспроизводимый культивирование модульных нейронных узлов, протокол, чтобы собрать самоорганизацию сетей в нейронных кластеров, связанных аксонов и дендритов представлены и описаны. Полимерной структуры для физического удержания нейрональных культур был создан из polydimtheylsiloxane (PDMS). PDMS является эластомер широко используется для биомедицинских применений благодаря своей биосовместимости, прозрачности и проницаемости для газов 13. PDMS подготовлен и исключены из микромеханического SU8 2075 14,15 структуры спин-покрытия жидкие PDMS на "хозяина", как описано ранее в Джекман и др. 16 TОн достиг рисунком нейронных сетей состоят из взаимосвязанных модулей разного размера, и они были успешно получены на обоих стеклах и микро матриц электродов (МПС) 17-20. Плотность соединений между модулями может изменить характеристики сетевой синхронизации, от полностью синхронизированной сети, характерной для однородных культур, в переходных режимах синхронизации между модулями.