RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
ru_RU
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Sivan Kanner*1, Marta Bisio*2, Gilad Cohen3, Miri Goldin4, Marieteresa Tedesco5, Yael Hanein3, Eshel Ben-Jacob4, Ari Barzilai1, Michela Chiappalone2, Paolo Bonifazi1,4
1Department of Neurobiology, George S. Wise Faculty of Life Sciences,Tel-Aviv University, 2Department of Neuroscience and Brain Technologies,Istituto Italiano di Tecnologia, 3School of Electrical Engineering,Tel-Aviv University, 4School of Physics and Astronomy,Tel-Aviv University, 5Department of Informatics, Bioengineering, Robotics and System Engineering,University of Genova
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Эта рукопись описывает протокол расти в пробирке модульных сетей, состоящих из пространственно ограниченных, функционально взаимосвязанных нейронов схем. Полимерный маска используется для шаблона белка слой, чтобы способствовать клеточной адгезии по сравнению с культивирования подложки. Плиты нейроны растут на покрытых областях, устанавливающих спонтанные связи и проявляющих электрофизиологические деятельности.
Мозг работает посредством координации активации и динамической связи нейронов собраний. Основным открытым вопрос о том, как Обширный репертуар динамических мотивов, которые лежат в основе самых разнообразных функций мозга, может возникнуть из фиксированного топологического и модульной организации цепей мозга. По сравнению с исследованиями в естественных условиях нейронных цепей, которые представляют внутренние экспериментальные трудности, препараты в пробирке предложить гораздо больший возможность манипулировать и щуп структурные, динамические и химические свойства экспериментальных нейронных систем. Эта работа описывает экспериментальную методику в пробирке, которая позволяет выращивать модульных сетей, состоящих пространственно отдельных, функционально взаимосвязанных нейронов собраний. Протокол позволяет контролировать двумерный (2D) Архитектура нейронной сети на разных уровнях топологической сложности.
Нужную сеть рисунка может бытьдостигается как на обычных листках покрытия и подложки встроенный микро электродных массивов. Микромеханический структуры тиснением на кремниевой пластине и используются для создания биосовместимых полимерных трафареты, которые включают в себя отрицательные черты желаемого сетевой архитектуры. В трафареты размещены на подложках культивирования в течение процедуры покрытия поверхности с молекулярной слоя для содействия клеточную адгезию. После удаления трафаретов, нейроны высевают и они самопроизвольно перенаправлен в районы с покрытием. При уменьшении между отсека расстояние, можно получить либо отдельные или соединенные между собой нейронов схем. Способствовать выживанию клеток, клетки культивируют совместно с поддерживающей нейронной сети, который расположен на периферии чашки для культивирования. Электрофизиологические и оптические записи активности модульных сетей, полученных соответственно с помощью подложки встроенный микро электрода массивов и визуализации кальция представлены. Хотя каждый модуль показывает SPONTпрочие обязательства глобальные синхронизация, появление синхронизации межмодульной регулируется по плотности связи между цепями.
Экспериментальные и теоретические доказательства подтверждают возможность, что мозг работает на основе скоординированных активации клеточных ансамблей 1-5, которые можно рассматривать как динамические функциональных блоков, которые временно взаимодействуют друг с другом, формирования и основных разных состояний мозга. Функциональный модульность также зависит от и связанные со структурной модульной организации цепей мозга 6,7. Как функция и структура цепей мозга взаимно формировать друг друга прежнему является одним из основных нерешенных вопросов в области неврологии. Чтобы обеспечить более глубокое понимание этого вопроса, важно определить оптимальные экспериментальные основы, где можно обратиться, по крайней мере, частично, эти вопросы. С контролем манипуляции с пространственно-временной динамики нейронных сетей в экспериментах in vivo с является сложной задачей, разработка моделей в пробирке нейронных сетей представляет значительный интерес в связи с их легкой соотвessibility, мониторинг, манипулирование и моделирования 8,9. В последние годы, в пробирке технологий, поддерживаемых передовых методов субстрат паттерна позволили вызвать нейронных сетей для разработки ряда предопределенных модульных конструкций 3 и изучать функциональные свойства сетей с введенных топологий 10. В частности, методы были недавно использованы для организации сетей путем введения физические ограничения 4,11. В самом деле, изучить связь между структурой и функцией в нейронных сетях и обеспечить упрощенное, но правдоподобное представление взаимодействия нейронов сборки системы, в пробирке должна обеспечивать взаимосвязанных нейронов субпопуляции. Широко изучается 2D однородные нейронные культуры не накладывает каких-либо пространственных ограничений на самоорганизации выходящего проводов цепей. Поэтому возможный подход к формированию узлов искусственно соединенных между собой клеток является положение различных популяции нейронов в ссоруially различных областях. Расстояние между этих областях не мешает Интер сборок соединения. Этот подход, в то время обеспечивая значительный контроль над сложность сети, как было показано, обеспечивает богатый репертуар моделей синхронизации 6,7,12.
Для того, чтобы облегчить воспроизводимый культивирование модульных нейронных узлов, протокол, чтобы собрать самоорганизацию сетей в нейронных кластеров, связанных аксонов и дендритов представлены и описаны. Полимерной структуры для физического удержания нейрональных культур был создан из polydimtheylsiloxane (PDMS). PDMS является эластомер широко используется для биомедицинских применений благодаря своей биосовместимости, прозрачности и проницаемости для газов 13. PDMS подготовлен и исключены из микромеханического SU8 2075 14,15 структуры спин-покрытия жидкие PDMS на "хозяина", как описано ранее в Джекман и др. 16 TОн достиг рисунком нейронных сетей состоят из взаимосвязанных модулей разного размера, и они были успешно получены на обоих стеклах и микро матриц электродов (МПС) 17-20. Плотность соединений между модулями может изменить характеристики сетевой синхронизации, от полностью синхронизированной сети, характерной для однородных культур, в переходных режимах синхронизации между модулями.
Процедура осуществляется в соответствии со стандартами NIH по уходу и использованию лабораторных животных и был одобрен университета уходу и использованию комитета Тель-Авив животных (номер лицензии - L-14-019) на.
1. Подготовка инструментов и PDMS
2. Петри и крышка скольжения Подготовка
4. Вскрытие и культура
5. Покрытие
SU8-2075 формы на кремниевой пластине с толщиной функций из примерно 100 мкм был использован, чтобы формировать PDMS. Шаблон состоит из нескольких квадратов размерами, с длиной стороны, и расстояние между различными 200 и 700 мкм (фиг.1В). Размер квадрата была выбрана, чтобы соответствовать поле зрения 10X (для островов с длиной стороны <800 мкм) и объективную 20X (для островов с длиной стороны <400 мкм). Три параметра, а именно клеток плотности покрытия, расстояние между цепями, размер схем ", являются определяющими для получения монослоя или кластерных схем, а также наложить и формы их взаимосвязи. Тем не менее, эти параметры не являются независимыми, так как, учитывая фиксированное расстояние между двумя цепями, вероятность того, что они спонтанно установить увеличение подключения с размером цепей. В примере, рассмотренном в данной работе, для малых нейронных модулей ~ 300 х 300 мкм, соединенияБыли созданы, когда расстояние было не больше, чем ~ 300 - 400 мкм, в то время как для больших нейронных модулей ~ 700 х 700 мкм, соединения были установлены, когда расстояние было меньше, чем ~ 700 мкм. В общем, за счет увеличения расстояния между квадратами можно было изменить, чтобы установить вероятность спонтанно взаимосвязью между модулями, при переходе от высокой соединенных модулей изолированных единиц.
Нервные модули ~ 600 х 600 мкм показаны на 4 дня в пробирке (DIV; Рисунок 3A). После нескольких дней в пробирке нейронов в основном расположены в районах, покрытых в то время как это не возможно наблюдать развитых нервных процессов и связей. Напротив, в 14 DIV нейроны (рис 3B-C) установить связи внутри и между модулями. В то время как более крупные нервные цепи ~ 600 х 600 мкм может самоорганизовываться в монослоев (3А-C), схемы Smalleг размеры (например, ~ 300 х 300 мкм на рис 3D), как правило, группируются. Поэтому, для того, чтобы получить лучшее калибровки для двумерных схем, клетки высевали с различной плотностью варьируется от 0,25 × 10 6 до 1 · 10 6 клеток / 23 мм крышка скольжения прикрепленной в 35 мм чашки Петри. Для больших схем ~ 700 х 700 мкм мы обнаружили, что 0,75 х 10 6 клеток / 23 мм покровное прилагается в 35 мм чашки Петри является оптимальная плотность которых индуцирует образование монослоя схемы не препятствует их самопроизвольное взаимоподключению (3С ). Же результат монослоя цепи было получено в небольших схем ~ 300 х 300 мкм при посеве 0,5 х 10 6 клеток / 23 мм покровным прилагается в 35 мм чашки Петри. В общем, при рассмотрении плотность клеток покрытия, важно подчеркнуть, что, как обсуждалось ранее 7, нейронные и глиальные клетки имеют врожденную тенденцию группироваться, поэтому в некоторой степени Clustering почти неизбежно через некоторое время в культуре. Тем не менее, мы обнаружили, что увеличение площади, предназначенный для опорной сети позволит повысить вероятность выживания схем "и их моно-слоистой организации, вероятно, из-за большей концентрации питательных веществ во внеклеточном пространстве. В любом случае, методом проб и ошибок подход необходим для определения оптимальной плотности клеток обшивки для создания моно-слоистых схем для визуализации кальция. Каждые 4 дня среду разбавляют свежей средой роста. Из 6/7 DIV, после просмотра связи между островами, 10 мкл / мл ФУДР был добавлен, чтобы предотвратить чрезмерно быстрый рост глиальных.
Рисунок 4 показывает динамику модульной сети, записанные с помощью визуализации кальция (как описано в Bonifazi и др. 2013 8). Кальций флуоресценции изображения были получены с использованием увеличения цели 4X, что позволило мониторинг деятельности всей сети (Figurе 4А). Анализ изображений кальция проводили, как описано в Bonifazi и др. 2013 8. На рисунке 4В растрового участка событий кальция наступлением отображения спонтанную активность представлена (цвета соответствуют модулей, отмеченных на рисунке 4а). Кальций изображений проводили при 30 Гц и размер изображения 1000 х 1000 пикселей.
Зеленые и розовые модули высокой синхронизированы, как показано на растровом участка (фиг.4В) в соответствии с их толщиной соединительных пучков, возможно, соответствующее большое число соединений (фиг.4А). Синие и красные модули слабо связаны с зелеными и розовыми модулей, и поэтому они иногда синхронизироваться с ними (рис 4В). Видео записи доступен онлайн (фильм M1).
Изображение модульной сети, выращенной на MEA в 21 DIV показано на фиг.5А. Яп для того, чтобы получить лучшее калибровки для двумерных схем, мы высевали клетки коры с различной плотностью варьируется от 250 х 10 3 до 500 · 10 3 клеток / в МЭС. 250 · 10 3 клеток / на MEA (30 мм кольцо) дает лучшие результаты с точки зрения образования однослойных схем, при этом не препятствуя их самопроизвольное интер-соединение. После того, как узорные нейронные сети были достигнуты на МПС подложки (рис 5А), электрофизиологические деятельность была контролироваться с помощью коммерческого систему, используемую для получения и записи электрофизиологических сигналов. Спонтанная активность культур определяется с помощью точных сроков обнаружения Спайк (ПТСР) алгоритм 22.
5В показывает растровое участок, соответствующий 5 мин спонтанной активности (только активные электроды видны), цветной кодированный в соответствии с номером кластера. Глядя на этих участках, это можно сделать качественные оценкидеятельности отдельных кластеров и всей сети, в то же время. В частности, можно наблюдать сильное синхронизации между деятельностью, записанных в каждом кластере. Видео представительного записи из узорчатых культур на протяжении МЭА доступна в Интернете (видео M2).

Рисунок 1. Кремниевая пластина. (А) кремниевая пластина (диаметр ~ 4 дюйма), используемый для формования трафареты PDMS. Различные SU8 структуры представляют собой различные модульные сетей. (B) Представитель конструктивная особенность реализована на кремниевой пластине для строительства модульных сетей. Каждый зеленое пятно определить SU8 структуру стойки и, следовательно, область для одного модуля. Конструкции внутри пунктирной черного прямоугольника соответствуют три различных трафаретов, которые могут быть использованы в стандартных культуральных квадратных покровные 23 мм боковой LenГТГ. В каждом шаблоне, звездочка отмечает макрорегион для опорной сети. В зависимости от расстояния между пятнами, схема конечного размера или модули могли бы установить спонтанные нейронные связи между ними. Дизайн особенностей был выбран, чтобы создать другой размер модуля и расстояние между модулями для достижения изолированных или взаимосвязанных нейронов схемы, которые могут поместиться в поле зрения в разных объективных увеличениях (4X, 10X и 20X; поле зрения для каждого увеличения является представлена красными квадратами). Особенности из пунктирной черного прямоугольника разработаны, чтобы соответствовать одновременное использование MEA и кальция визуализации. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой цифры.

Рисунок 2.PDMS структуры осаждением на МПС. () PDMS плесень с кольцевой формы (обозначенному красной стрелкой) установлен на МЭС. Пресс-форма используется для покрытия площадь предназначенных к опорной нейронной сети и расположены на периферии области культивирования (это ограничено кольцом, установленным на MEA и отмечены зеленой стрелкой). (В) Выравнивание PDMS трафарета на рубеже тысячелетий помощью микро-манипулятором. (C) PDMS трафарет, нанесенный на на MEA после выравнивания. (D) Изображение в PDMS трафаретом МЭА, используя 10-кратным увеличением с (между электродами расстояние составляет 500 мкм). Это можно заметить отверстия на трафареты в соответствии электродов. Клеевой слой пользу клеточную адгезию будут зачислены только на открытых местах. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой цифры.
GE = "всегда"> 
Рисунок 3. Модульные нейронные сети на другой DIV. Яркий поле изображения корковых модулей ~ 600 х 600 мкм (а) после 4 DIV и (б) после 14 дел. (C) Обратите внимание на спонтанные взаимосвязи между цепями после 14 DIV. Клетки высевали при оптимальной плотности клеток для больших схем организации в монослоев, т.е. 750 · 10 3 клеток / 23 мм покровным стеклом прикреплены в чашке Петри 35 мм. (D) с использованием PDMS особенности половину размера и концентрации же клеток, нейронные цепи организованы в кластеры структур. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой цифры.
highres.jpg "ширина =" 700 "/>
Рисунок 4. Кальций изображений модульных сетей. (A) корковых клеток (18 дел), загруженные с индикатором кальция OGB. Различные цвета отмечают различные модули. Поле зрения 2 х 2 мм. (B) Raster участок спонтанной активности. Различные цвета соответствуют клеток в различных модулей, как показано на панели А. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой цифры.

Рисунок 5. MEA записи модульных сетей. () Модульная сеть (корковых нейронов, 21 дел), состоящий из 3 отдельных цепей, выращенных на 4-м квартале МЭА. Нейронные цепи находятся на расстоянии ~ 600 мкм взаимосвязаны друг с другом. (В) растровых график, показывающий 5 мин спонтанного электрophysiological записи деятельность. C1, C2 и C3 соответствуют, соответственно, в левом верхнем углу, в правом нижнем углу и деятельности в левом нижнем углу кластера, выделяются различными цветами. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой цифры.
Авторы не имеют ничего раскрывать.
Эта рукопись описывает протокол расти в пробирке модульных сетей, состоящих из пространственно ограниченных, функционально взаимосвязанных нейронов схем. Полимерный маска используется для шаблона белка слой, чтобы способствовать клеточной адгезии по сравнению с культивирования подложки. Плиты нейроны растут на покрытых областях, устанавливающих спонтанные связи и проявляющих электрофизиологические деятельности.
Эта работа была поддержана Европейским проекта BRIANBOW (FP7- молодых исследователей, авторы хотели бы поблагодарить д-ра Якопо Tessadori за полезные замечания по рукописи, и Сильвия Chiappalone за ее помощь в написании графики, используемые в видео.
| PDMS, Sylgard 184 | Dow Corning | ||
| Nalgene вакуумная камера | Thermo | 5305-0609 | |
| Poly-D-лизин PDL | Sigma | P7886 | |
| Силиконовая смазка - SILICAID 1010 | aidchim Ltd | H3375 | |
| Spin coater | Laurell - Technologies Corporation | WS-650-23 | |
| 12-луночная культуральная пластина | Sigma | CLS3336 | |
| 5-фтор-2'-дезоксиуридин | Sigma | F0503 | |
| Uridine | Sigma U3003 | ||
| MEA1060-INV-BC | Многоканальные системы | ||
| TC02 | Многоканальные системы | ||
| Pen Strep Biological | Industries Beit Haemek | 03-033-1C | |
| B-27 | Gibco | 17504044 | |
| glutaMAX | Gibco | 35050-038 | |
| MEM Минимальная необходимая среда Eagle | Биологическая промышленность Beit Haemek | 01-025-1B | |
| Микроэлектродные массивы 4Q | Многоканальные системы | 60-4QMEA1000iR-Ti-pr | руководство по очистке: http:// www.multichannelsystems.com |
| Silicon wafer | microchem | SU8-2075 | Протокол подготовки: http://www.microchem.com |