RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
ru_RU
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Существует общий недостаток знаний о том, как работают вакцины. В данной работе мы предлагаем комбинированное использование обратной генетики и мышей с химерными костным мозгом, чтобы получить представление о ранних иммунных реакциях хозяина на вакцины, уделяя особое внимание дендритным клеткам и Т-клеточному иммунитету.
Вакцины являются одним из величайших достижений человечества и спасли миллионы жизней за последнее столетие. Парадоксально, но мало что известно о физиологических механизмах, которые опосредуют иммунные реакции на вакцины, возможно, из-за общего успеха вакцинации, которая снизила интерес к молекулярным и физиологическим механизмам вакцинного иммунитета. Тем не менее, некоторые важные патогены человека, включая вирус гриппа, по-прежнему представляют проблему для вакцинации и могут выиграть от иммунных стратегий.
Несмотря на то, что обратная генетика гриппа была успешно применена для создания живых аттенуированных вакцин против гриппа (LAIV), добавление молекулярных инструментов в вакцинные препараты, таких как индикаторные компоненты, для отслеживания кинетики вакцинации in vivo, не рассматривалось. Кроме того, недавнее поколение мышиных моделей, которые допускают специфическое истощение лейкоцитов во время кинетических исследований, открыло окно возможностей для понимания основных иммунных механизмов, лежащих в основе защиты, вызванной вакциной. В этой статье мы описываем, как комбинация обратной генетики и химерных мышиных моделей может помочь получить новое понимание того, как вакцины работают на физиологическом и молекулярном уровнях, используя в качестве примера рекомбинантную, адаптированную к холоду, живую аттенуированную вакцину против гриппа (LAIV). Мы использовали созданные в лаборатории LAIV, содержащие клеточные индикаторы, а также конкурентные химеры костного мозга (BMC) для определения ранней кинетики вакцинного иммунитета и основных физиологических механизмов, ответственных за инициацию вакциноспецифического адаптивного иммунитета. Кроме того, мы показываем, как этот метод может облегчить изучение функции генов у отдельных животных во время иммунного ответа на вакцины. Мы предполагаем, что этот метод может быть применен для улучшения существующих стратегий профилактики против патогенов, в отношении которых необходимы срочные медицинские контрмеры, например, гриппа, ВИЧ, плазмодия и вирусов геморрагической лихорадки, таких как вирус Эбола.
Поколение иммунологической памяти в отсутствии заболевания физиологическая основа эффективного вакцинации 1. Недавно системной биологии подходы показали, что успешные вакцины, такие как вакцины против желтой лихорадки, индуцируют сильную индукцию врожденных иммунных реакций и активации нескольких подмножеств дендритных клеток (ДК), который, в свою очередь, приводит к активации мультилинейной антиген специфическими Т-клетками 2,3. Так ДК являются только иммунная клетка населения с возможностью активировать антиген-специфичные наивные Т-клетки 4, изучение их функции во время вакцинации важно понять иммунные ответы на вакцины и разрабатывать будущие стратегии в отношении сложных патогенов.
Система позволяет трассировку различных подмножеств ДК во время иммунных реакций на вакцины хочется, чтобы установить точные кинетики миграции DC в лимфоидных тканях, и, следовательно, для обеспеченияпонимание физиологических механизмов, ответственных за инициацию вакцины конкретных адаптивного иммунитета. Обратной генетики подходы предлагают возможность генерировать изменены, живые ослабленные вакцины-которые могут быть использованы экспериментально с этой целью. С момента своего внедрения на исследования гриппа, плазмиды на основе обратной генетики была широко используется для создания рекомбинантных штаммов гриппа, включая LAIVs. Стандартные протоколы, чтобы спасти рекомбинантные вирусы гриппа требуют мульти-трансфекции высоко transfectable клеточных линий ambisense плазмид (производящих как положительный и отрицательный смысл РНК), содержащих восемь вируса гриппа сегменты, а также усиления в разрешительной системе, таких как Madin-Darby почки собаки ( MDCK клетки) и / или куриные яйца куриного эмбриона 5. Тем не менее, применение обратной генетики для получения молекулярных инструментов для изучения иммунных механизмов вакцинации остается неисследованной.
Поколениеновых моделей, позволяющих мыши определенный истощение иммунной подмножеств клеток, в том числе ДК, открыла новые возможности для понимания основных иммунных механизмов, лежащих защиту вакциной вызвало. Сравнение функций постоянного тока подмножества у мышей и человека показали, что, в значительной степени, мышь и человека ДК функционально гомологичны 6,7, эти данные, убедительно свидетельствуют, что разработка моделей мыши позволяет конкретный истощение домена в стационарном состоянии и при воспалительных условиях, может служить, чтобы понять физиологию ответов постоянного тока в организме человека. В последние годы ряд моделей мыши были получены проведения трансгены, выражающие обезьян дифтерийный токсин (ДТ) рецептор (DTR) под контролем промоторной области гена процентной 8,9. Так тканей мыши, естественно, не выразить DTR, эти модели позволяют условный истощение клеток подмножеств несущих целевой ген интереса при мыши прививки с DT. Таким образом, наша Abiliти истощать конкретные контроллеры домена и другие лейкоциты в естественных условиях в течение физиологических процессов, была значительно улучшена по развитию DTR-ро основе. Однако, хотя эти трансгенные мышиные модели широко используются для понимания онтогенеза иммунной системы, их применение в разработке вакцин была едва испытания. Здесь, сочетая гриппа обратной генетики и конкурентные химеры костного мозга DTR-основанные, мы предлагаем метод изучения кинетики иммунитета вакцин, а также отдельной функции гена во иммунных реакций на вакцины в естественных условиях. Применение этой технологии для доклинических оценки новых вакцин против инфекционных заболеваний сложных могло бы способствовать рационализации дизайн вакцин и проверить кандидатов вакцины в естественных условиях.
Эксперименты на животных были проведены в соответствии с утвержденными протоколами и в соответствии с инструкциями закона защиты животных Германии. Все сотрудники, осуществляющие эксперименты на животных прошли учебные программы в соответствии с категории B или C Федерации европейских лабораторных животных науки ассоциаций.
1. Генерация рекомбинантного живых ослабленных вакцин гриппа с помощью обратной генетики
Примечание: Подробный протокол для генерации рекомбинантных вирусов гриппа по обратной генетики был описан в предыдущих исследованиях 5 и выходит за рамки настоящего отчета. Вкратце, спасение вакцин холодоадаптированных гриппа (CAV) делается в области биобезопасности класс II шкафу под уровнем биологической безопасности 2 (BSL2) сдерживания, и включает в себя шаги, описанные ниже. Протокол трансфекции и инфекции следует, что из Мартинес-Sobrido др. 5.
2. Отслеживание вакцин специфический иммунитет
3. химерных мышей, чтобы рассекать ответов генной вакциной конкретных
ПРИМЕЧАНИЕ: поколение конкурентоспособных химер костного мозга с использованием мышиных моделей DTR-основанные позволяет дискриминацию клеточных функций конкретных во иммунного ответа на вакцины. Здесь мы показываем дополнительную стратегию, с помощью которых сочетание DTR-выражающее доноров Cлоктей с клетками из плей-разрешений мышей для изучения генов специфические функции во время иммунитета в конкретных клеточных отсеках. В примере мы создаем мышей с определенной удаление Толл-подобные рецепторы 3 (TLR3) в лангерин + CD103 + DC.
Генерация рекомбинантных живых ослабленных вакцин может быть достигнуто путем трансфекции плазмидами, кодирующими восемь сегментов вируса гриппа под контролем промоторов двунаправленных 5. Вакцина адаптированных к холоду гриппа обычно содержит шесть сегменты холодоадаптированных деформации, а также ГА и НС штамма гриппа выбора (например, H1N1) (рис 1А). Принцип холодной адаптации на основе вируса с ограниченным репликации при 33 ° C, температура верхнего респираторного тракта (УРТ) у мышей и человека 14. Таким образом, вакцина может повторить в какой-то степени в УРТ, но не может вызвать пневмонию нижних дыхательных путей. Использование технологии сварки ПЦР, консервативную область в стволе вирусной нейраминидазы (NA) был заменен на отслеживаемой OVA-пептид (SIINFEKL) (Фигура 1В).
Чтобы отслеживать ответы вакцины конкретных исследований в области кинетики мы имеем приняты преимущество отслеживаемых пептидов, полученных из композиции вакцины, а также химерных мышах. Между 3-й день и 6 после вакцинации, SIINFEKL несущих CD103 + ДК могут быть обнаружены в легких слива лимфатических узлов 12 (фиг.2А). Многопараметрическая цитометрии потока позволяет количественно вакцинного происхождения презентации антигена в режиме реального времени. Кроме того, настой SIINFEKL-специфических Т-клеток позволяет количественно определить вакцин-специфических CD8 Т-клеточные ответы (фиг.2В).
Для оценки функции геноспецифических при вакцинации мы разработали модель мыши, сочетающий технологии DTR и конкурентные химеры костного мозга (рис 3а). Поступая таким образом, утрата функции гена, была предназначена для конкретных клеточных компартментах в течение иммунных реакций на вакцинацию (фиг.3В, С).
52803 / 52803fig1.jpg "/>
Рисунок 1. Проектирование отслеживаемых LAIVs. () Сегменты гриппа клонированные в ambisense плазмид (PDz основой, как описано Мартинес-Sobrido др. 5) трансфицировали в клетки 293Т, используя Lipofectamine 2000 24 ч после трансфекции супернатанты, полученные из клеток 293Т были использованы для покрытия гриппа разрешающие Madin-Darby почки собаки (MDCK) клетках в присутствии 1% ТРСК трипсином. Все протокол проводили при 33 ° С. Вирусные супернатанты из MDCK клетки затем высевали в 9-дневных оплодотворенных куриных яиц в течение трех дней при температуре 33 ° С. Вирусный спасение было подтверждено с помощью ПЦР-амплификации на основе вирусного генома и последовательности. (B) Чтобы вставить OVA-пептид получена SIINFEKL в нейраминидазы гриппа (NA), консервативная область (остатки от 65 до 72) гена Н. А / Пуэрто Rico / 8/34 (H1N1) был заменен на короткое кДНК, кодирующей пептид SIINFEKL через слиянияПЦР. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.

Рисунок 2. Вакцина отслеживания методов. () Миграционная ДК воротами в лимфатические узлы средостения (mLNs) как CD11c мед МНС класса II привет клеток. В примере, антиген-несущих миграционную CD103 + DC, были определены как Н-2 B -SIINFEKL + клеток CD103 + с помощью проточной цитометрии. (B) ОТ-I-специфические Т-клетки вводили мышам в тот же день вакцинации. Четыре дня спустя клетки были собраны из лимфатических узлов мышей, вакцинированных и оценивали их профиль распространения. Разбавление CFSE на FL-1 канала была использована в качестве индикатора клеточного деления. CAV: холодоадаптированных вакцина; CAV SIINFEKL :. Выразив ОВА-производный SIINFEKL пептид холодоадаптированных вакцина Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.

Рисунок 3. функция Джин исследования. () Схематическое химер костного мозга (BMC) и стратегий вакцинации. (-2 До +2 см с введением DT два дня до или после вакцинации). (Б) Добавление DT в химерных мышей, экспрессирующих лангерин-DTR позволяет конкретный истощение миграционная лангерин + ДК совместной экспрессии CD103 в легких. (С) Сравнительный Анализ вакцины Т-клеток в химерных мышей. Обнаружение НП 366-374 Определённые CD8 Т-клеток было сделано с помощью окрашивания коммерческой dextramer.803fig3large.jpg "цель =" _ пустое "> Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.
Авторам нечего раскрывать.
Существует общий недостаток знаний о том, как работают вакцины. В данной работе мы предлагаем комбинированное использование обратной генетики и мышей с химерными костным мозгом, чтобы получить представление о ранних иммунных реакциях хозяина на вакцины, уделяя особое внимание дендритным клеткам и Т-клеточному иммунитету.
Мы благодарим Серхио Гомес-Медину за отличную техническую поддержку в экспериментах на мышах. Эта работа была поддержана при финансовой поддержке Ассоциации Лейбница и Центра инфекций имени Лейбница. А.Л. является получателем преддокторской стипендии Высшей школы Лейбница.
| Dulbecco´ s Модифицированная Eagle Medium (DMEM 1x) | Gibco RL-Life Technologies | 41965-039 | |
| OptiMEM | Gibco RL-Life Technologies | 31985-047 | |
| Липофектамин 2000 | Invitrogen-Life Technologies | 11668-027 | |
| Пенициллин-стрептомицин (10,000 Ед/мл) | PAA | p11-010 | |
| Бычий сывороточный альбумин | Sigma-Aldrich | A2153 | |
| Эмбриональные яйца | Valo biomedia Gmbh | ||
| PBS (1x) | Sigma-Aldrich | D8537 | |
| 70 μ M Нейлоновые фильтры | Greiner-Biorad | 542-070 | |
| Буфер для лизинга эритроцитов (RBCL) 10x | BD Bioscience | 555899 | |
| CD16/CD32 Мышиный BD Fc Block (2.4G2) | BD Pharmigen | 553142 | |
| APC-Anti-mouse SIINFEKL-H2kb (25 D1.16) | Biolegend | 141605 | |
| PE-Anti-mouse CD11c (HLA3) | BD Biosciences | 553802 | |
| eFluor 450-Anti-mouse MHCII (Md/114.15.2)eBioscience | 48-5321-82 | ||
| Pe-Cy7-Anti-mouse CD11b (M1/70) | Biolegend | 101216 | |
| PerCp/Cy5.5-Anti-mouse CD103 (2E7) | Biolegend | 121416 | |
| PE-Anti-mouse CD45.1 (A20) | eBioscience | 12-0453-82 | |
| V500-Anti-mouse CD45.2 (1O4) | BD Bioscience | 562130 | |
| PerCp-eFluor710 -Антимышиный CD8a (53-6.7) | eBioscience | 46-0081-80 | |
| APC-Cy7-Антимышиный CD3ε (145-2611) | Biolegend | 100325 | |
| eFluor450-Anti-mouse CD4 (GK 1.5)eBioscience | 48-0041-80 | ||
| CFSE Пролиферативный краситель | eBioscience | 65-0850-85 | |
| Байтрил 2,5% | Байер | 65-0850-85 | |
| Диметил-сульфоксид (ДМСО) | Sigma-Aldrich | D2650 | |
| Овальбумин | Молекулярные зонды | O23020 | |
| Дифтерийный токсин (DT) | Sigma-Aldrich | D0564 | |
| Трипсин-TPCK | Sigma-Aldrich | T1426 | |
| BD FACsCanto II Проточный цитометр | BD Biosciences | ||
| FlowJo программное обеспечение для анализа клеток 9.5 | Flowjo inc. | ||
| Трипановая синяя морилка (0.4%) | Life technologies | T10282 | |
| Автоматический счетчик клеток Countess | Invitrogen-Life Technologies | C10227 |