Здесь мы представляем метод, cocem3D, для раскрытия ультраструктуры конкретной клетки в ее родной ткани путем объединения конфокальной и серийной блочной сканирующей электронной микроскопии.
Методическая статья
Здесь мы представляем метод, cocem3D, для раскрытия ультраструктуры конкретной клетки в ее родной ткани путем объединения конфокальной и серийной блочной сканирующей электронной микроскопии.
Разграничение ультраструктуры клетки важно для понимания его функции. Это может быть непростой проект редких типов клеток распространяется по всей ткани из различных типов клеток, таких как клетки энтероэндокринные кишечного эпителия. Эти желудочно-кишечные датчики пищи и бактерий, было трудно изучить, потому что они распределены среди других эпителиальных клеток в соотношении 1: 1000. Недавно трансгенные репортер мышей были получены для идентификации энтероэндокринные клетки с помощью флуоресценции. Одним из них является пептид YY-GFP мыши. Используя эту мышь, мы разработали метод соотносить конфокальной и серийный блок-лицевой сканирующей электронной микроскопии. Мы назвали метод cocem3D и применил его для идентификации конкретного энтероэндокринные ячейку в ткани и раскрыть ультраструктуры ячейки в 3D. Разрешение cocem3D достаточно, чтобы идентифицировать органеллы, как малые, как секреторных везикул и отличать клеточные мембраны для объемного Rendering. Cocem3D могут быть легко адаптированы для изучения 3D ультраструктуры других типов конкретных клеток в их нативной ткани.
Жизнь внутри клетки происходит во времени и пространстве. Изменения во времени часто изучаются с помощью покадровой микроскопии в сочетании с методами флуоресценции, как супер-разрешением микроскопии. Пространство, в частности, расположение органелл внутри клетки или клетки к клетке взаимодействий, могут быть получены только путем полного счета тонкой структуры клетки. Всеобъемлющий обзор тонкой структуры клетки также могут внести ясность в геномной функции в тех случаях, когда геном доступен, как С. Элеганс нематоды 1 или квартиру placozoa tricoplax слипчивых 2. Серийный секционирования электронная микроскопия теперь воспроизводимым, время эффективным и менее дорогие благодаря задачи для развития автоматизированных технологий 3D электронной микроскопии, как серийный блок-лицевой сканирующей электронной микроскопии (3 SBEM).
Необходимость структурной информации выяснения функции очень очевидна в определенной челТипы л где функция зависит от физических клеток в клетки-взаимодействий, такие как нейроны, глия, или сенсорных эпителиальных клеток. Мы особенно заинтересованы в выяснении, как сенсорные сигналы от питательных веществ в просвете кишки трансдуцируют в электрический сигнал, который, в конечном счете модулирует аппетитивных поведения. Схема сложна, но начинается на стенке кишечника, где питательные вещества вступают в контакт с сенсорных эпителиальных клеток, называемых энтероэндокринные клеток. В отличие от других сенсорных эпителиальных клеток, таких как вкусовые клетки, клетки энтероэндокринные рассредоточены по всей эпителии кишок в соотношении один к тысяча 4-7. Следовательно, они были трудно идентифицировать и изучить, и в течение длительного времени они рассматривались только как источник кишечной гормонов. Но с развитием флуоресценции репортерных мышей клеточно-специфической, комплекс сенсорная функция этих клеток становится. Используя один из этих репортеров мышей, пептидный YY-GFP (PyyGFP) мышь, мы обнаружили, что enteroendocrап пара та клетки имеют заметную цитоплазматический хвост, который мы назвали neuropod. Появление neuropods предложил консервативный функцию в клетки к клетке связи. Таким образом, мы полагали, что путем документирования ультраструктуры с энтероэндокринные клетки, функция neuropods может быть получена.
Необходимо понять структуру придаток в дисперсной клетки, которое трудно определить было главным обоснованием для разработки метода, чтобы объединить конфокальной микроскопии и SBEM. Клетка интерес был идентифицирован с помощью клеточных конкретных репортер мышей PyyGFP энтероэндокринные. Метод позволил задокументировать весь ультраструктуры в энтероэндокринные клетки и ее neuropod. В neuropods, мы обнаружили, структурные особенности аксонов, так и за пределами neuropods, мы обнаружили, физические отношения к кишечной глии 8. Действительно, neuropods содержат около 70% всех секреторных везикул предлагая существенную роль в секреторной функции этих клеток. Опираясь наструктурные данные, недавно мы обнаружили, что с помощью этих neuropods, энтероэндокринные клетки и нейроны, иннервирующих кишечник образуют нейроэпителиальных схему, аналогичную вкусовых клеток на языке 8,9.
Раскрытие такие особенности желудочно-кишечного тракта хемосенсорных механизмов вытекают из структурных данных, собранных с помощью этого метода микроскопии корреляционная. Мы считаем, этот метод может быть полезным и в других областях клеточной биологии, в частности, когда клетки распределены в ткани при очень низкой соотношении. Мы называют методом конфокальной как корреляционного и серийный блок лицевой сканирующей электронной микроскопии в 3D (Cocem3D). Метод состоит из следующих основных этапов: рассечение тканей, конфокальной микроскопии, изображений SBEM, SBEM и конфокальной корреляцию изображения и ручной сегментации. По сравнению с другими методами корреляционного, понятие достаточно просто, потому что корреляция физической, а не химическим.
Все по уходу за животными и эксперименты были проведены в соответствии с протоколом, утвержденным Комитетом по Уходу за животными и использованию Университета Дьюка в.
Cocem3D вытекает из комбинации ранее опубликованных протоколов 10,11 и был применен здесь, чтобы изучить конкретный энтероэндокринные соте с использованием PyyGFP репортер мышь 12. Этот метод может быть легко применены к другим клеткам интерес с использованием коммерчески доступных трансгенных репортерных мышей. Метод описан в трех секциях: Корреляционный конфокальной микроскопии, серийный блок-лицо сканирующей электронной микроскопии (SBEM), и данных визуализация в 3D.
Корреляционный конфокальной микроскопии
Цель этого раздела заключается в сборе сегмент ткани из дистального отдела толстой кишки размеров, которые позволяют корреляционная конфокальной и изображений SBEM. Протокол выглядит следующим образом:
1. Сбор ткани
2. Анатомический и крепления Tissue сегменты
3. Микро-рассечение тканей Блоки
4. конфокальной микроскопии
5. Блоки внедрения в агарозном
Серийный блок-лицо сканирующей электронной микроскопии (SBEM)
В этом разделе, блок ткани подготовлен и отображаемого с SBEM на низкой увеличения. Опрос образ блока лицом затем коррелируется с конфокальной данных, чтобы определить область, содержащую ячейку интересов. После того, как в регионеидентифицирован, ткани изображается с разрешением 7 нм / пиксел и кусочками 70 нм. Этого было достаточно, чтобы решить и различать большие плотные основные секреторных везикул от других органелл. В энтероэндокринные клеток, этот тип пузырьков варьирует между 100 и 150 нм в диаметре 13. Протокол выглядит следующим образом:
6. Окрашивание срезов ткани
7. Проникнув и внедрения срезов ткани в Ресин
8. Монтаж и обрезки ткани Блок для визуализации
9. SBEM
10. Оптимизация SBEM картинки на поверхности Сегментация
Предоставление данных в 3D
11. конфокальной микроскопии
12. Серийный блок-лицо СЭМ
Примечание: Руководство сегментация данных очень много времени процедуру и, в зависимости от особенностей, которые будут оказываться процедуру может занять несколько недель. Сегментация для видео и показатели, представленные в Бохоркез др. 2014 8 делалось вручную и занимает около 500 ч труда. Рекомендуется приоритеты существенные черты, требующие рендеринг перед началом процесса сегментации. Процедура заключается в следующем:
Метод, представленный здесь, был использован для изучения ультраструктуры определенной ячейке в слое эпителия. Клетка интерес в данном случае является недостижимой энтероэндокринные клеток. Их идентификация в месте стало возможным только в последние несколько лет с развитием флуоресценции репортера мышей клеток конкретных. В 2011 году мы разработали мышь, в которой промоутер гормона PYY запускает экспрессию зеленого флуоресцентного белка 17. В этом PyyGFP мыши, энтероэндокринные клетки дистальной части тонкой кишки и толстой кишки легко отличить под УФ-светом. Эта модель мышь была основой для идентификации блока тканей, содержащий энтероэндокринные клетку и обрабатывать его для SBEM. Корреляционный метод называется здесь cocem3D и был построен на ранее опубликованных протоколов 10,11.
Оптимизация размеры блока тканей имеет решающее значение для корреляции. В предварительных экспериментах,было установлено, что в блоке ткани 300 мкм длиной х 50 мкм количество SBEM изображений сводится к минимуму, охватывающий все тело клетки интерес. 1А показывает смотровой рассечения с помощью вибрирующего лезвия microtrome к получить тканей блок с правильными размерами. По крайней мере, 100 блоков получаются до сортировки через них, чтобы забрать тех, с неповрежденными клетками интерес. Отдельные блоки загружаются в конфокальной микроскопии и изображения Z-стеки оптически через каждые 1 мкм (рис 1B и C). Рисунок 1D показывает объем оказываемых вид на энтероэндокринные клетки в подвздошной кишке мыши. Его выдающийся neuropod распространяется под эпителиальных клеток в течение ~ 60 мкм.
Клетка интерес найдены корреляции конфокальной Z-стеки с SBEM образ весь блок лице. Пример представлен здесь в квартале от дистального отдела толстой кишки о PyyGFPмышь. После получения конфокальных Z-стеки (фиг.2А), блок встроен в тонкий слой легкоплавкого агарозы (фиг.2В). Это необходимо для последующей манипуляции блока. Важно поддерживать ориентацию блока как можно более плоским, чтобы соответствовать оптические срезы с кусочками SBEM. На фиг.2с, представитель изображение показано всей поверхности блока тканей. Части этой фигуре были ранее опубликованы в Bohorquez др., 2014 8. Это было затем коррелирует с конфокальной изображения, принимая во внимание ориентиров тканей и размеров. Рис 2D показывает наложение конфокальной и SBEM изображение блока, открывая Точное местоположение нашей камеры интересов.
После того, как клетки были идентифицированы, изображения SBEM делается при разрешении достаточно высокой, чтобы определить секреторных везикул и другие органеллы клеток. Набор данных представлены онRe была отображена на 7 нм на пиксель, как образы блока были приняты все 70 нм. Множество данных, содержащихся 643 изображений, которые охватывают 45 мкм глубины ткани. Через несколько микрон побрился во время начальной визуализации всей блока лицом при малом увеличении. Сырой набор SBEM данные были получены в формате .dm3 и превращается в .tiff для последующего обращения. Стек SBEM был обрезается с помощью программного обеспечения Фиджи плагин "урожай (3D)" блок содержит только область интереса. Это уменьшает количество оперативной памяти, необходимой для оказания объем. Клетки идентифицировали по ее положение и секреторные пузырьки, и сегментирован с использованием программного обеспечения Imaris. Рисунок 3 содержит визуализация в 3D в энтероэндокринные клетки.

Рисунок 1:. Корреляционный конфокальной микроскопии () Процедура рассекать кусокткани кишечника в ткани блоке 300 х 50 мкм. (Б) представитель ткани Блок правых измерениях. Следует отметить, что блок ткани из этих измерений от мыши тонкой кишки охватывает около 3 ворсинки или, в случае толстой кишки около 8 склепов. (С) ворсинок в тонком кишечнике, содержащего клеток, представляющих интерес. (D), конфокальной г-стек отображаются в 3D с помощью программного обеспечения Imaris показывает энтероэндокринные ячейку с заметным neuropod работает под кишечного эпителия. Синий = DAPI ядерной пятно. Бары = 10 мкм. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.

Рисунок 2: Последовательный блок-лицо сканирующей электронной микроскопии (А) конфокальной изображение Селе.ИДКТК ткани блок из толстой кишки, содержащей клетки PyyGFP энтероэндокринные (зеленый) интересов. (Б) После того, как блок изображается с помощью конфокальной микроскопии, это то встроенные квартиру в легкоплавких агарозы с помощью стеклянных слайдов. Встраивание блока тканей в агарозном облегчает последующее манипулирование и выемка на левом углу помогает установить блок внутри SBEM в правильной ориентации. (С) SBEM изображение лица блока. (D) Соотношение конфокальной данных с SBEM для выявления клеток, представляющих интерес (белая стрелка). Изображения на С и D этой фигуры изменяются от Бохоркез др., 2014 8. Синий = DAPI ядерной пятно. Бары = 10 мкм. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.

Рисунок 3:. Оказание данных в 3D () Объем оказание энтероэндокринные ячейки с использованием программного обеспечения Imaris. Ячейка содержит neuropod упакованный с секреторные пузырьки. Для полного описания ультраструктуры в энтероэндокринные клетки, пожалуйста, обратитесь к Бохоркез и др., 2014 8. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.
Желудочно-кишечные chemosensation становится как захватывающий новой области в биомедицинских исследованиях. Это в значительной степени связано с открытием функциональных вкусовых рецепторов в клетках энтероэндокринные 18. Последующие исследования показали, что клетки энтероэндокринные выразить специфические рецепторы для питательных веществ, в том числе углеводов, липидов, аминокислот и 5,6,19,20. Каталитический фактором для этих открытий была разработка репортер мышей, в которых энтероэндокринные клетки флуоресцентно меченных 20. Мы разработали одну из этих мышей, мышь PyyGFP, чтобы изучить энтероэндокринные клетки в дистальном отделе тонкой кишки и толстой кишки 17,21. Эти клетки представляют интерес, поскольку они выделяют PYY и глюкагона, как пептид 1, оба из которых являются индукторы сытости 22,23. В то время, полное ультра-структурной счет этих клеток не хватало, что мы верили было важно, чтобы понять их сигнальные механизмы.
ontent "> Здесь мы описали визуально способ преодолеть конфокальной микроскопии с SBEM. Метод называют Cocem3D, что позволило задокументировать полный ультраструктуры клеток энтероэндокринные. Мы сообщили, что эти клетки имеют neuropod, содержащий трех- четверти всех секреторных везикул 8. В рамках neuropod, есть нейрофиламенты и так же, как аксонов, neuropods воспитываются кишечными глиальных клеток 8. Что более важно, это то, что эти neuropods что энтероэндокринные клетки физически подключить к нейронам, иннервирующих кишечник и толстой кишки 9.Один из самых сильных cocem3D является его простота. Уменьшение образца ткани в блок, который может быть отображена с помощью конфокальной и SBEM облегчает идентификацию конкретной ячейки в ткани. Секреторные везикулы и другие органеллы могут быть идентифицированы с легкостью при разрешении 7 нм / пиксел. Так как секции в SBEM отбрасываются, далее процеспеть тканей для выявления специфических белков не вариант на данный момент. Тем не менее, разработка методов, таких как ATUM 24, в котором участки из блока тканей сохраняются, скорее всего, обеспечивают возможность идентификации специфических белков в клетке. Определение конкретного местоположения хемосенсорных рецепторами на клетках энтероэндокринные важная информация для развития лекарственной терапии ожирения, поскольку энтероэндокринные клетки сенсорных интерфейс между пищи в кишечнике и сытости в мозге.
Доктор Сатиш Medicetty является сотрудником и получает 100% зарплаты от Renovo Neural Inc; Однако, это не меняет автора приверженность политике Юпитера на обмена данными и материалами. Нет конфликта интересов не объявлен для остальных авторов.
Выражаем нашу искреннюю признательность следующим людям: докторам Сэму Джонсону и Бенджамину Карлсону из Duke Light Microscopy Core Facility за их помощь с программным обеспечением для визуализации данных, а также мисс Валери Лэпхэм и доктору Джону М. Маккензи-младшему из Центра электронной микроскопии в Университете штата Северная Каролина за их советы по электронной микроскопии. Мы благодарим д-ра Элейн Б. Бохоркес за ее редакторскую помощь. Авторы внесли свой вклад следующим образом: DVB, SM и RAL разработали эксперименты и проанализировали данные. DVB проводил эксперименты, а FH выполнял ручную визуализацию данных. SM является директором компании Renovo Neural, где были получены данные SBEM. DVB написал рукопись, а все авторы рассмотрели и отредактировали окончательную рукопись. Эта работа была поддержана грантами NIH R01DK091946 и грантами по делам ветеранов I01BX002230 RAL и F32DK094704 DVB.
| Имя | Компания | Каталожный номер | Комментарии |
|---|---|---|---|
| Фосфатно-солевой буфер | Life technologies | 10010023 | |
| Гепарин натриевая соль | Sigma | H4784 | |
| Параформальдегид | Sigma | 158127 | 4%, свежее производство PBS, конечный pH 7,4 |
| Глутаральдегид | Sigma | G5882 | |
| Стоматологический воск | Электронная микроскопия Науки | 72660 | |
| Низкоплавкая агароза | Технологии жизни | 16520-100 | 5%, свежеизготовленный в PBS |
| Стандарт Ткань-Тек Криомолд | Электронная микроскопия Науки | 62534-25 | |
| DAPI ядерные морилки | Life technologies | D1306 | |
| Предварительно заряженные стеклянные предметные стекла и покровные | |||
| Художественная кисть #1 | |||
| Буфер для какодилатов | Электронная микроскопия | Науки 11650 | |
| Дубильная кислота | Электронная микроскопия | Науки 21700 | |
| EMbed 812 kit | Электронная микроскопия наук | 14120 | |
| Жидкий высвобождающий агент | Электронная микроскопия | 70880 | |
| Жидкое серебро коллоидное | Электронная микроскопия Sciences | 12630 | |
| CircuitWorks проводящая эпоксидная смола | ITW Chemtronics | CW2400 | |
| Перистальтический насос с переменным расходом | VWR | 70730-064 | |
| VT1200S Микротом с вибрационным лезвием | Leica | ||
| Zeiss 780i конфокальный микроскоп | Carl Zeiss | ||
| Сканирующий электронный микроскоп Sigma VP | Карл Цейсс | ||
| система 3view Gatan | |||
| Renovo Neural Inc (Кливленд, Огайо) | http://www.renovoneural.com | Renovo предоставляет услуги 3d EM | |
| Программное обеспечение Fiji Программное | обеспечение | ||
| Компьютерная станция с 16 ГБ оперативной памяти или более | |||
| Программное обеспечение для визуализации данных Imaris 7.5 | Битовая плоскость |
Запросить разрешение на повторное использование текста или иллюстраций этой статьи JoVE
Запросить разрешение