В этой статье мы описали рекомендации по сборке разделенной 3D-модели ткани, похожей на мозг. Модель характеризуется плотной поляризованной культурой нейронов, что приводит к развитию двух морфологически различных компартментов: один содержит плотно упакованные клеточные тела, второй — чистые аксональные сети. В целом, архитектура каркаса и характер роста имитируют корковую ткань головного мозга, включая шесть ламинарных слоев и тракты белого вещества21.
Модель ткани на основе шелкового белка в форме пончика позволяет модифицировать и настраивать механические свойства, универсальные структурные формы, гидрогелевые наполнители и клеточные компоненты. Таким образом, эта тканевая модель создает базовую платформу для широкого спектра исследований. Шелк является благоприятным кандидатом для платформ биоматериалов благодаря своей биосовместимости, обработке на водной основе, а также надежным механическим и разрушающим свойствам22. Шелковая матрица также служит стабильным якорем для уменьшения сокращения коллагенового геля с течением времени в культуре. Такие свойства, как концентрация шелка и пористость каркаса, используемые в этой модели, были предварительно скорректированы для достижения оптимального роста клеток и механических свойств, приводящих к эластичности мозговой ткани18,23,24. Мы предлагаем поддерживать эти параметры постоянными, чтобы обеспечить успешный результат и воспроизводимость экспериментов.
Формирование 3D-нейронной сети было достигнуто путем объединения двух типов биоматериалов с различными механическими свойствами: жесткого каркаса для обеспечения закрепления нейронов и более мягкой гелевой матрицы для обеспечения проникновения аксонов и связи в 3D. Селективные предпочтения материалов шелкового каркаса и мягкого гидрогеля обеспечивают основной принцип отделения нейронов от аксональных связей. Из-за инертной природы шелкового каркаса для прикрепления нейронов требуется функционализация поли-D-лизином. Тем не менее, могут быть применены другие факторы, способствующие клеточной адгезии, такие как RGD25 или фибронектин26. Для формирования 3D-сети шелковый каркас необходимо своевременно заполнить гидрогелем, как только нейроны прикрепятся к каркасу. Аналогичным образом, филлер коллагенового матрикса может быть заменен другими гидрогелями, что позволяет изучать влияние трехмерных внеклеточных сред на формирование аксональной сети и служить платформой для оценки новых гидрогелей с точки зрения совместимости нейронов. Кроме того, помимо нейронов коры головного мозга крыс, могут быть использованы и другие нейронные источники, такие как нейроны гиппокампа или нейроны, полученные из индуцированных плюрипотентных клеток (iPSc). Кроме того, тканевая модель может быть использована для изучения гетероклеточных взаимодействий путем включения глиальных клеток вместе с нейронами, а также для создания более сложной мозговой ткани.
Как было показано ранее, наша модель может быть использована для оценки функциональности нейронов в трехмерном микроокружении с помощью различных анализов, таких как жизнеспособность клеток, экспрессия генов, ЖХ-МС/МС и электрофизиология, тем самым демонстрируя физиологическую значимость модели18. Другие методы, которые часто используются для оценки 3D-тканеинженерных конструкций, такие как иммуноокрашивание и микроскопия8,9,11 , также могут быть использованы для оценки распределения клеток и степени формирования аксональной сети. Однако следует отметить, что из-за высокой плотности коллагенового матрикса проникновение антител и глубина визуализации ограничены несколькими сотнями микрометров. Кроме того, на отношение сигнал/шум может влиять неспецифическая фоновая флуоресценция. Это можно преодолеть с помощью липофильных клеточных индикаторов и генетически экспрессированных флуоресцентных белков, которые уменьшают потребность виммуноокрашивании. В качестве альтернативы, визуализация может быть выполнена с помощью 2-фотонной микроскопии вместо обычного однофотонного метода, что может уменьшить потерю сигнала, фотообесцвечивание и может быть увеличено до нескольких сотен микрометров на глубину.
Подводя итог, можно сказать, что мозговая ткань на основе шелка и коллагена предлагает надежную платформу для изучения нейронных сетей в 3D и является отправной точкой для разработки более продвинутых моделей неврологических расстройств в будущем. Независимо от способа оценки, относительная простота этой модели ткани поддерживает ее полезность, успех и воспроизводимость.