Для просмотра этого контента требуется подписка на JoVE. Войдите или начните свой бесплатный пробный период.

Методическая статья

Изучение использования изолированных выражений и клипов фильма для оценки Emotion распознавания людей с черепно-мозговой травмой

8.5K просмотров

⸱

DOI:

10.3791/53774

⸱

15 мая 2016 г.

 , 
1Department of Applied Linguistics, Brock University, 2Department of Physical Medicine and Rehabilitation, Indiana School of Medicine and Rehabilitation Hospital of Indiana

В этой статье

Краткое содержание

В данной статье описывается, как реализовать батарею поведенческих задач для изучения распознавания эмоций изолированных лица и вокального выражения эмоций, а роман задача с использованием коммерческих телевизионных и кинематографических роликов для оценки мультимодального распознавания эмоций, которая включает в себя контекстные подсказки.

Аннотация

В настоящем исследовании представлены 60 человек с черепно - мозговой травмой (ЧМТ) и 60 управления с изолированными выражения лица эмоции, изолированных вокальных выражения эмоций и мультимодальных (то есть., Видеороликами) раздражители , которые включали контекстные сигналы. были представлены все раздражители с помощью компьютера. Участники должны были указать, каким образом человек в каждом раздражителя чувствовал себя с использованием принудительного выбора формата. Кроме того, для клипов, участники должны были указать, как они чувствовали себя в ответ на стимул, и уровень интенсивности, с которой они испытали, что эмоции.

Введение

Черепно - мозговая травма (ЧМТ) страдают около 10 миллионов человек каждый год по всему миру 1. После ЧМТ, способность распознавать эмоции в других , используя невербальные сигналы , такие как лицевые и вокальные выражения (то есть., Тон голоса), и контекстные подсказки, часто значительно скомпрометирована 2-7. Так как успешные межличностные взаимодействия и качества отношений, по крайней мере частично зависит от точной интерпретации эмоций других людей 7-10, это не удивительно , что трудности с распознавания эмоций, как сообщается, внести свой ​​вклад в бедных социальных результатов обычно сообщается после TBI 3,8, 11,12.

Исследования , расследующие распознавания эмоций люди с ЧМТ имели тенденцию сосредотачиваться на изолированных киев, в частности , распознавания лица выражения эмоций с использованием статических фотографий 2. Хотя эта работа была важна в деле информирования развития лечения программ, он не адекватно представлять свою способность распознавать и интерпретировать невербальные сигналы эмоций в повседневных взаимодействиях. Мало того, что статические изображения обеспечивают увеличенное время , чтобы интерпретировать эмоции изображаемого, они также , как правило , только изображают вершину (т.е.., Максимальное представление) выражений 13-16. Кроме того, статические изображения отсутствуют временные сигналы , которые возникают при движении 12,13,15, и не являются репрезентативными быстро меняющимся мимики эмоций , возникающих в повседневных ситуациях. Кроме того, есть данные, указывающие , что статические и динамические визуальные выражения обрабатываются в различных областях мозга, с более точной реакции на раздражители динамическим 17-24.

Вокальный распознавания эмоций люди с ЧМТ также была изучена, так и без значимого словесного содержания. Было высказано предположение, что наличие вербального содержания повышает требования восприятия, так как точную интеrpretation требует одновременную обработку невербальной тоном с смыслового содержания , включенного в вербальном сообщении 25. В то время как многие исследования показали , улучшенное распознавание вокала влияет в отсутствие значимого словесного содержания, Dimoska и др. 25 не обнаружили никакой разницы в производительности. Они утверждают, что люди с ЧМТ имеют уклон к смысловому содержанию в аффективных предложениях; так что даже когда содержание семантически нейтральным или устранены, они по-прежнему сосредоточены на вербальной информации в предложении. Таким образом, их результаты не ясно показывают, помогает ли смысл словесное содержание или препятствует вокального выражения эмоций.

В дополнение к содержательной словесного содержания, которое может сопровождать невербальные голосовые сигналы, контекст также обеспечивается через саму социальную ситуацию. Ситуационный контекст содержит справочную информацию об обстоятельствах, при которых выражение эмоций, был получен и может, таким образом, в значительной степени вфлюенса интерпретацию выражения. При оценке, как кто-то чувствует, мы используем контекст, чтобы определить, если ситуация согласуется с желаниями и ожиданиями этого человека. Это в конечном счете влияет как кто - то чувствует, так что знание ситуационного контекста должно привести к более точному логического вывода эмоций чужих 26. Возможность сделать это называется теорией разума, конструкцию найденного быть значительно нарушена следующие ЧМТ 6,27-31. Milders и др. 8,31 отчет о том , что люди с ЧМТ имеют значительные трудности , делая точные суждения о том, и понимание намерения и чувства персонажей в кратких рассказах.

В то время как эти исследования выявили дефицит в невербальной и ситуативной обработки эмоций, трудно обобщить результаты повседневных социальных взаимодействий, где эти сигналы встречаются рядом друг с другом и в социальном контексте. Чтобы лучше понять, как людис ЧМТ интерпретировать эмоции в повседневных социальных взаимодействиях, мы должны использовать стимулы, которые мультимодальным по своей природе. Только две предыдущие исследования включали мультимодальные стимулы как часть их расследование, как люди с ЧМТ киев процесс эмоций. Макдональд и Сондерс 15 и Уильямс и Вуд 16 извлеченный раздражители из Emotion апробацию (EET), которая является частью осознании социального Inference Test 26. EET состоит из записанных на видео виньетками, которые показывают мужские и женские актеры, изображающие невербальные сигналы эмоций, участвуя в разговоре. Вербальное содержание в разговорах семантически нейтральным; киев относительно того, как актеры чувствуют и контекстная информация не предоставляется. Таким образом, необходимость обрабатывать и интегрировать значимые словесные содержание, одновременно делая это с помощью невербальных лицевых и голосовых подсказок было устранено. Результаты этих исследований показали, что люди с ЧМТ были significanTLY менее точны, чем контроль в их способности идентифицировать эмоции от мультимодальных стимулов. Поскольку ни исследования рассматривали влияние семантической или контекстную информацию по интерпретации эмоций выражений, остается неясным, является ли добавление такого рода информации будет способствовать обработке из-за увеличения межчувственных избыточности или отрицательно влияют на восприятие из-за увеличения познавательных потребностей.

В данной статье рассматривается ряд задач, используемых для сравнения восприятия лица и вокальных эмоциональных сигналов в изоляции, и восприятие этих реплик, происходящих одновременно в пределах значимого ситуационного контекста. Выделений задачи являются частью большого теста невербального распознавания эмоций - Диагностический анализ невербального точности 2 (DANVA2) 32. В этом протоколе, мы использовали для взрослых Faces (DANVA-начертаний) и взрослых паралингвистика (DANVA-голоса) субтестов. Каждый из этих субтестов включает в себя 24 стимулов,изображающие шесть представлений каждого из счастливых, печальных, сердитых, и страшные эмоции. DANVA2 требует от участников, чтобы идентифицировать эмоции изображаются с использованием принудительного выбора формата (4 варианта). Здесь, пятый вариант (я не знаю) предусмотрен для обоих субтестов. Количество времени, было показано, каждое выражение лица было увеличено с двух секунд до пяти секунд, чтобы гарантировать, что мы оценивали влияют на распознавание, а не скорость обработки. Мы не изменили взрослых паралингвистика подтест за добавления дополнительного выбора в формате принудительного выбора ответа. Участники слышали каждое предложение только один раз. Обратная связь не была предоставлена ​​в любой задаче.

Фильм клипы были использованы для оценки восприятия лица и голосовых эмоций репликами, происходящих одновременно в ситуационном контексте. В то время как вербальное содержание в этих клипов не явно указать, какие были ощущения персонажи в клипах, имело бы смысл ситуационного контекста. Пятнадцать клипов, извлеченные из сотрудничестваmmercial фильмов и телесериалов были включены в исследование, каждый в пределах от 45 до 103 (среднее значение = 71.87) секунд. Обратная связь не была предоставлена ​​участникам во время выполнения этой задачи. Были три клипа, представляющие каждый из следующих категорий: эмоции счастье, печаль, гнев, страх, нейтральная. Эти клипы были выбраны на основе результатов исследования , проведенного с молодыми взрослыми (п = 70) Жупан, Б. и Бэббидж, DR Emotion заключениях раздражители из фильма клипов и повествовательной текста. Рукопись представляется J Soc Ре дак ци. В этом исследовании участники были представлены шесть фильмов клипов для каждой из категорий целевой эмоции, и шесть нейтральных клипов фильма, начиная от 24 до 127 секунд (среднее значение = 77,3 секунды). В то время как цель состояла в том, чтобы включать в себя относительно короткие клипы фильма, каждый клип , выбранный для включения необходимо иметь достаточно контекстную информацию , что это может быть понято зрителями без дополнительных знаний пленки , из которой оно было принято 33.

Клипы , выбранные для данного исследования были правильно определены в исследовании Emotion выясняющих раздражители Zupan и Бэббидж из клипов и повествовательного текста, приведенное выше в качестве целевой эмоции между 83 и 89% для счастливых, 86 - 93 % для грустной, 63 - 93% для сердится, 77 - 96% за страх, а 81 - 87% для нейтральных. В то время как имеющие одинаковое количество экземпляров каждой категории эмоций, как это было в задачах DANVA2 (п = 6) был бы идеальным, мы выбрали только три из-за увеличения длины клипа раздражителей пленки по сравнению с раздражителями в DANVA-Faces и DANVA-Voices задачи.

Данные из этих задач были собраны из 60 участников с ЧМТ и 60 по возрасту и полу контрольной группы. Участники были замечены либо индивидуально, либо в небольших группах (максимум = 3) и порядка трех задач была рандомизированы по тестированию сеансов.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Протокол

Этот протокол был одобрен этическими комитетами в Брок Университете и в Carolinas реабилитации.

1. Перед тестированием

  1. Создание 3 отдельные списки для 15 клипов, каждый из которых содержит клипы в другом ограниченном порядке.
  2. Убедитесь в том, что каждый список начинается и заканчивается с нейтральным раздражителем, и что никакие два клипа, которые нацелены на те же эмоции не происходит последовательно.
  3. Создайте отдельную папку на рабочем столе для каждого списка представления заказа пленки и пометить папку с именем Order (например., Заказ 1).
  4. Сохраните 15 клипов в каждой из трех папок.
  5. Повторно маркировать каждую клипом , так что отражает количество презентаций и не дает никаких намеков относительно целевой эмоции (то есть, 01;. 02; 03;. И т.д.).
  6. Создайте шесть рандомизированные порядков задачи (DANVA-Faces, DANVA-голоса, кино клипы) презентации (рисунок 1).
  7. Назначают входящий participмуравей к одному из трех ограниченных порядках видеороликом презентации.
  8. Назначают входящего участника к одному из шести рандомизированных порядков представления задач.

2. День тестирования

  1. Доведите участника (ов) в лабораторию и место их удобно за столом.
  2. Прочтите форму согласия с участником, читая каждый раздел с ним / ней.
  3. Ответьте на любые вопросы, участник может иметь о форме согласия и иметь его / ее подписать.
  4. Были ли участники завершить краткий демографический вопросник (дата рождения, пол). У участников с ЧМТ дополнительно заполнить раздел вопросника по соответствующей медицинской истории вопросник (дата получения травмы, причиной травмы, тяжесть травмы).
    Примечание: Когда участники завершают вопросник, узнать о каких-либо известных визуальных трудностей обработки, так что вы можете усадить участников с ЧМТ соответственно
  5. Поместите участника перед гое компьютер в кресле. Убедитесь в том, что все участники (если их больше одного) иметь четкое представление экрана.

Задача 3. DANVA-Грани

  1. Дайте каждому участнику клип доски с Faces-DANVA лист ответа прилагается и ручка, чтобы круг ответов.
  2. Обеспечить участника следующие инструкции: "После того, как вы видите, каждый элемент, круг вашего ответа (счастье, печаль, гнев, страх, или нейтральный) на линии, которая соответствует номеру элемента, показанного на каждом слайде."
    ПРИМЕЧАНИЕ: Если участники с ЧМТ показали визуальные трудности обработки или мелкие трудности двигателя очевидны, обеспечивают участника со страницей альтернативного ответа. На этой странице перечислены пять ответов в большем тексте в альбомном формате.
  3. Откройте задачу DANVA-фейсы в презентации и воспроизвести его с помощью слайд-шоу View.
  4. Дайте участникам следующие инструкции: "Для этой деятельности, я собираюсь показать вам некоторые лица народов, и я хочу, чтобы выскажите мне, как они чувствуют. Я хочу, чтобы вы сказать мне, если они счастливы, грустно, гнев или страх. Опасаясь это то же самое, боится или страшно. Если вы не уверены в правильности эмоций, выбрать ответ: «Я не знаю». Есть 24 лица в целом. Каждое лицо будет на экране в течение пяти секунд. Вы должны ответить, прежде чем лицо исчезает ваш ответ рассчитывать. Укажите свой ответ, обведя его на листе перед вами ".
    Примечание: Если участник не в состоянии окружить его / ее собственные ответы и участвует в в исследовании в составе небольшой группы, предоставьте следующую инструкцию: "Укажите свой ответ, указав на него на листе перед вами". Экзаменатор будет записывать реакцию участника на DANVA-Faces листа ответа.
  5. Убедитесь в том, что участники не имеют каких-либо вопросов, прежде чем начать.
  6. Запустить задачу с двумя практических испытаний. Дайте участникам следующие инструкции: "Мы собираемся завершить два PRActice испытания, так что вы получите ощущение того, как долго каждая грань будет появляться на экране, и как долго вы должны предоставить свой ответ ".
  7. Хит ввести на клавиатуре, когда лицо исчезает, чтобы перейти к следующему стимулу. Убедитесь, что все участники смотрят на экран, прежде чем сделать это.
  8. Убедитесь в том, что участники не имеют вопросы. Если нет, начать тестовые испытания. Убедитесь, что все участники смотрят на экран. Нажмите Enter, чтобы начать тестовые стимулы.
  9. Продолжайте процедуру, описанную для задач практики, пока 24 раздражители не будут завершены.
  10. Соберите листы ответов участника.

4. DANVA-Голоса задач

  1. Дайте каждому участнику клип борту с ответом листа DANVA-голоса и прикрепленной ручкой к кругу ответов.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Если участники с ЧМТ показали визуальные трудности обработки или мелкие трудности двигателя очевидны, обеспечивают участника со страницей альтернативного ответа. Это годовыхGE перечислены пять ответов в большем тексте в альбомном формате.
  2. Откройте задачу DANVA-Voices, перейдя на следующий веб-сайт:
    http://www.psychology.emory.edu/clinical/interpersonal/danva.htm
  3. Нажмите на ссылку для взрослых лица, голоса и позы.
  4. Заполните логин и пароль, введя любую букву для входа в систему и набрав EMORYDANVA2 для ввода пароля.
  5. Нажмите кнопку Продолжить.
  6. Нажмите на голоса (зеленый круг в центре экрана).
  7. Проверьте уровень громкости. Предоставить следующие инструкции: "Я хочу, чтобы быть уверенным, что вы можете услышать звук на компьютере и что она находится в удобном объеме для Вас я собираюсь нажать тестовый звук Пожалуйста, скажите мне, если вы можете услышать звук, и.. Кроме того, если вам нужен звук громче или тише, чтобы быть удобным для вас ".
  8. Нажмите тестовый звук.
  9. Отрегулируйте громкость в соответствии с запросом участника (увеличение / уменьшение).
  10. Нажмите кнопку "Проверить звук" еще раз, Отрегулируйте громкость в соответствии с запросом участника. Делайте это до тех пор, пока участник сообщает, что находится в удобном объеме.
  11. Просмотрите инструкции задач с участником. Дайте участникам следующие инструкции: Для этой деятельности, вы собираетесь услышать кто-то сказал фразу "Я выхожу из комнаты, но я вернусь позже. Я хочу, чтобы вы сказать мне, если они счастливы, грустно, гнев или страх. Опасаясь это то же самое, боится или страшно. Если вы не уверены в правильности эмоций, выбрать ответ: «Я не знаю». Есть 24 предложения. Перед тем как каждое предложение говорится, номер будет объявлено дополнительно. Вы должны слушать предложения, которое следует. Предложения, не будут повторяться, так что вам нужно внимательно слушать. Скажите, как человек чувствует, обведя свой ответ на листе перед вами ". После того, как вы сделали свой выбор, мне нужно выбрать ответ на экране компьютера, чтобы перейти к следующему пункту. Я всегда буду выбирать тон же эмоции (страшно). Мой выбор не указывает на правильный ответ в любом случае. "
    Примечание: Если участник не в состоянии окружить его / ее собственные ответы и участвует в в исследовании в составе небольшой группы, предоставьте следующую инструкцию: "Укажите свой ответ, указав на него на листе перед вами". Экзаменатор будет записывать реакцию участника на листе ответа DANVA-голоса.
  12. Нажмите кнопку "Продолжить".
  13. Прямые участники круга (или точки) на их ответ на их ответ листа, когда предложение играл.
  14. Нажмите 'страшно'. Нажмите "Далее'.
  15. Продолжайте эту процедуру до тех пор, 24 предложения не являются полными.
  16. Выйдите из веб-сайта, когда вы дойдете до конца задачи.
  17. Сбор листов ответов участников.

5. Фильм Целевой клип

  1. Участники сидений комфортно в передней части компьютера. Убедитесь в том, что экран может быть FULLY видно все.
  2. Дайте каждому человеку буфер обмена с копией эмоциональный фильм клип листа Response.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Если участники с ЧМТ показали визуальные трудности обработки или мелкие трудности двигателя очевидны, обеспечивают участника двух альтернативных страниц ответа. На первой странице перечислены пять принудительного выбора ответов, а второй обеспечивает шкалу 0-9. Обе страницы ответа в большем тексте и в альбомном формате.
  3. Откройте папку на компьютере для назначенного порядка пленки клипа презентации.
  4. Предоставьте участникам по следующим направлениям: "Вы собираетесь просмотреть в общей сложности 15 фильмов клипов В каждом клипе фильма, вы собираетесь увидеть персонаж, который выглядит, как они чувствуют определенные эмоции они могут выглядеть" счастливый ",".. печально "," сердится "," страшно ", или" нейтральной ". Во-первых, я хочу, чтобы вы сказать мне, какие эмоции характер показывает. Тогда скажите, какие эмоции вы испытывали во время просмотра фильмаклип. И, наконец, скажите мне номер, который наилучшим образом описывает интенсивность эмоций вы чувствовали во время просмотра клипа. Например, если лицо человека заставило вас чувствовать себя 'мягко' счастливым или грустным, круг число в диапазоне от 1 до 3. Если вы почувствовали "умеренно" счастливым или грустным, круг число в диапазоне от 4 до 6. Если вы чувствовали себя "очень 'счастливым или грустным, круг число в диапазоне от 7 до 9. только круг 0, если вы не чувствуете никаких эмоций вообще. У вас есть вопросы?"
    Примечание: Только первый вопрос (Скажи мне, что эмоции характер показывает) была проанализирована для текущего исследования.
  5. Двойной щелчок 01, чтобы открыть первый клипом.
  6. Скажите участника, какой символ, чтобы сосредоточиться на время просмотра клипа.
  7. Выберите "Просмотреть в полноэкранном режиме 'в меню опций для воспроизведения клипа.
  8. Направьте участников ответить на линии а (Какие эмоции главный герой испытывает?) На их ответного листа, когда клип закончил играть.
    9. я> Прямая участников ответить на линии Ъ (Выберите одну эмоцию , которая наилучшим образом описывает , как вы чувствовали себя во время просмотра клипа) на листе ответа , как только линия а был дан ответ.
  9. Прямой участник ответить на линии с (Как бы вы оценили интенсивность эмоции вы испытывали во время просмотра клипа?) Один раз линия б был дан ответ.
  10. Прямой участник перенаправлять его / ее внимание на экране компьютера, как только ответы являются полными.
  11. Вернитесь в папку на компьютере, который содержит зажимы пленки в указанном порядке для участника.
  12. Двойной ССК на 02, чтобы открыть второй клипом. Повторите шаги от 5,5 до 5,12, пока участник не просмотрел все 15 видеороликами.
  13. Возьмите лист ответа от участника (ов).

6. Переход от одной задачи к другой (необязательный шаг)

  1. Предоставить участникам возможность сделать перерыв между задачами 2 и 3.
e_title "> 7. Забив задачи

  1. Обратитесь к ключу ответов на странице 25 руководства 32 DANVA2 забить задачу DANVA-Faces.
  2. Оценка предметов, которые соответствуют ключ ответа как 1 и неправильные детали как 0. 'я не знаю' ответы оцениваются как 0.
  3. Вычислить сырой балл, добавив общее число правильных ответов. Разделить сырой балл по 24 (всего позиций), чтобы получить оценку процент точности.
  4. Обратитесь к ключу ответов на странице 27 руководства 32 DANVA2 и повторите шаги 7.2 и 7.3 , чтобы забить задачу DANVA-голоса.
  5. Обратитесь к ключу для ответа назначенного порядка фильма клипа презентации для участника. 1 балл, если участник определил целевой эмоции при ответе на вопрос о том, какие эмоции характер показывал, и 0, если участник не выбрать целевой эмоции (в том числе, если участник сказал: «Я не знаю»).
  6. Вычислить сырой балл, добавив количество correcт ответы. Разделить сырой балл по 15 (всего позиций), чтобы получить оценку процент точности.
  7. Создать счет подмножество для клипа задачи Film, которая содержит только ответы на счастье, печаль, гнев, и страшные сцены из фильмов, добавляя правильные ответы только эти 12 клипов. Разделите количество правильных ответов на 12, чтобы получить оценку процент точности.
  8. Создание оценки ответов на нейтральных клипов фильма, добавив количество правильных ответов на нейтральных клипов. Разделите количество правильных ответов на 3, чтобы получить оценку процент точности.
    ПРИМЕЧАНИЕ: оценка подмножество должен быть создан, потому что задачи DANVA не включают в себя представления образа Нейтральная в то время как клипы задача фильм сделал.
  9. Вычислить оценки ответов положительно valenced пунктов (то есть., Счастливые) и отрицательно valenced элементы (объединить ответы на сердитых, печальных и страшных раздражителей) для всех трех задач.
  10. Разделите оценку положительно valenced пунктов для каждой задачи на 3, чтобы получить PERCentage Точность оценка.
  11. Разделите оценку отрицательно valenced пунктов для каждой задачи на 9, чтобы получить процентные показатели точности.

Анализ 8. Данные

  1. Провести смешанная модель анализа дисперсии (ANOVA) для изучения ответов на изолированных лицевых эмоциональных раздражителей, изолированных вокальной эмоции раздражители и мультимодальных фильм клип раздражители участников с ЧМТ и управления участниками.
  2. Изучите основные эффекты, обнаруженные в ANOVA с помощью последующих унивариантный сравнений.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Результаты

Эта задача батарея была использована для сравнения распознавания эмоций для отдельных выражений эмоций (т.е. лицом только;. Голос только) и комбинированные выражения эмоций (т. Е, лицо и голос) , которые происходят в ситуационном контексте. В общей сложности 60 (37 мужчин и 23 женщин) участников с умеренной до тяжелой ЧМТ в возрасте от 21 до 63 лет (среднее = 40,98) и 60 (38 мужчин и 22 женщины) возраст -matched управления (диапазон = 18 до 63; среднее значение = 40,64)...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Обсуждение

Рукопись описывает три задачи, используемые для оценки способности распознавания эмоций людей с ЧМТ. Целью описанного метода было сравнение точности отклика для лица и голосовых эмоциональных сигналов в изоляции, к восприятию этих реплик, происходящих одновременно в пределах значимого ситуационного контекста. Фильм клипы были включены в настоящем исследовании, поскольку их приближение повседневных ситуаций сделало их более экологически обоснован, чем отдельных представлений эмоций выражений. При выполнении этого протоко...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Раскрытие информации

Автору нечего раскрывать.

Благодарности

Эта работа была поддержана Институтом гуманитарных исследований при Университете Брока в Сент-Катаринс, Онтарио, Канада и Исследовательским центром Кэннона в Каролинской реабилитации в Шарлотте, Северная Каролина, США.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
Диагностический анализ невербальной точности-2Кафедра психологии, Университет Эмори. Атланта, ДжорджияСубтест DANVA-Faces, субтест DANVA-Voices
КомпьютерApple iMac Настольный компьютер, дисплей
Программное обеспечение для статистического анализаSPSSUniversity Лицензионное программное обеспечение для анализа данных
Happy Film Clip 1Sweet Home Alabama, D& D Films, 2002, режиссер: ТеннантМужчина удивляет свою девушку, делая предложение в ювелирном магазине
Happy Film Clip 2Wedding Crashers, New Line Cinema, 2005, режиссер: Д. ДобкинПара сидит на пляже и флиртует, играя в ручную игру
Happy Film Clip 3Reme-mber the Titans, Jerry Bruckheimer Films, 2000, режиссер: Б. ЯкинАфроамериканский футбольный тренер и его семья были приняты своим сообществом, когда школьная команда выиграла чемпионат по футболу
Sad Film Clip 1Grey's Anatomy, ABC, 2006, Режиссер:. ХортонОтец может общаться со своей семьей только с помощью глаз.
Грустный клип 2Армагеддон, Touchstone Pictures, 1998, режиссер: М. БэйДочь прощается с отцом, который находится в космосе с опасной миссией
Грустный клип 3Анатомия страсти, ABC, 2006, режиссер: М. ТинкерЖенщина убита горем ее жених умер
Гневный клип фильма 1Энн из Зеленых крыш, Canadian Broadcast Corporation, 1985, режиссер: К. СалливанПожилая женщина открыто говорит о внешности ребенка перед своей
Angry Film Clip 2Enough, Columbia Pictures, 2002, Режиссер: М. ЭптедЖена спорит с мужем о романе, когда чувствует запах духов другой женщины на его одежде
Angry Film Clip 3Pretty Woman, Touchstone Pictures, 1990, режиссер: Г. МаршаллДевушка по вызову пытается купить одежду в дорогом бутике, но ей отказывают
Страшный клип 1Кровавый алмаз, Warner Bros Pictures, 2006, режиссер: Э. ЦвикМногочисленные автомобили с ополченцами приближаются к мужчине и его сыну, когда они гуляют
Страшный клип из фильма 2Жизнь перед ее глазами, 2929 Productions, 2007, Режиссер: В. ПерельманДвое подростков разговаривают в школьном туалете, когда слышат выстрелы, которые становятся все ближе
Страшный клип фильма 3Шестое чувство, Barry Mendel Productions, 1999, Режиссер: М. Н. ШьямаланМаленький мальчик входит на кухню посреди ночи и обнаруживает, что его мать ведет себя очень нетипично
Нейтральный Клип 1Другая сестра, Mandeville Films, 1999, режиссер: Г. МаршаллМать и дочь обсуждают книгу по искусству, сидя в своей гостиной
Нейтральный клип 2Игра, Polygram Filmed Entertainment, 1999, режиссер: Д. ФинчерОдин джентльмен объясняет правила игры другому
Нейтральный ролик фильма 3Дневник памяти, New Line Cinema, 2004, Режиссер: Н. КассаветисПожилой джентльмен и его врач беседуют во время планового осмотра
27"

Ссылки

  1. Langlois, J., Rutland-Brown, W., Wald, M. The epidemiology and impact of traumatic brain injury: A brief overview. J. Head Trauma Rehabil. 21 (5), 375-378 (2006).
  2. Babbage, D. R., Yim, J., Zupan, B., Neumann, D., Tomita, M. R., Willer, B. Meta-analysis of facial affect recognition difficulties after traumatic brain injury. Neuropsychology. 25 (3), 277-285 (2011).
  3. Neumann, D., Zupan, B., Tomita, M., Willer, B. Training emotional processing in persons with brain injury. J. Head Trauma Rehabil. 24, 313-323 (2009).
  4. Bornhofen, C., McDonald, S. Treating deficits in emotion perception following traumatic brain injury. Neuropsychol Rehabil. 18 (1), 22-44 (2008).
  5. Zupan, B., Neumann, D., Babbage, D. R., Willer, B. The importance of vocal affect to bimodal processing of emotion: implications for individuals with traumatic brain injury. J Commun Disord. 42 (1), 1-17 (2009).
  6. Bibby, H., McDonald, S. Theory of mind after traumatic brain injury. Neuropsychologia. 43 (1), 99-114 (2005).
  7. Ferstl, E. C., Rinck, M., von Cramon, D. Y. Emotional and temporal aspects of situation model processing during text comprehension: an event-related fMRI study. J. Cogn. Neurosci. 17 (5), 724-739 (2005).
  8. Milders, M., Fuchs, S., Crawford, J. R. Neuropsychological impairments and changes in emotional and social behaviour following severe traumatic brain injury. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 25 (2), 157-172 (2003).
  9. Spikman, J., Milders, M., Visser-Keizer, A., Westerhof-Evers, H., Herben-Dekker, M., van der Naalt, J. Deficits in facial emotion recognition indicate behavioral changes and impaired self-awareness after moderate to severe tramatic brain injury. PloS One. 8 (6), e65581(2013).
  10. Zupan, B., Neumann, D. Affect Recognition in Traumatic Brain Injury: Responses to Unimodal and Multimodal Media. J. Head Trauma Rehabil. 29 (4), E1-E12 (2013).
  11. Radice-Neumann, D., Zupan, B., Babbage, D. R., Willer, B. Overview of impaired facial affect recognition in persons with traumatic brain injury. Brain Inj. 21 (8), 807-816 (2007).
  12. McDonald, S. Are You Crying or Laughing? Emotion Recognition Deficits After Severe Traumatic Brain Injury. Brain Impair. 6 (01), 56-67 (2005).
  13. Cunningham, D. W., Wallraven, C. Dynamic information for the recognition of conversational expressions. J. Vis. 9 (13), 1-17 (2009).
  14. Elfenbein, H. A., Marsh, A. A., Ambady, W. I. N. Emotional Intelligence and the Recognition of Emotion from Facid Expressions. The Wisdom in Feeling: Psychological Processes in Emotional Intelligence. , Guilford Press. New York. 37-59 (2002).
  15. McDonald, S., Saunders, J. C. Differential impairment in recognition of emotion across different media in people with severe traumatic brain injury. J. Int Neuropsycho. Soc. : JINS. 11 (4), 392-399 (2005).
  16. Williams, C., Wood, R. L. Impairment in the recognition of emotion across different media following traumatic brain injury. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 32 (2), 113-122 (2010).
  17. Adolphs, R., Tranel, D., Damasio, A. R. Dissociable neural systems for recognizing emotions. Brain Cogn. 52 (1), 61-69 (2003).
  18. Biele, C., Grabowska, A. Sex differences in perception of emotion intensity in dynamic and static facial expressions. Exp. Brain Res. 171, 1-6 (2006).
  19. Collignon, O., Girard, S., et al. Audio-visual integration of emotion expression. Brain Res. 1242, 126-135 (2008).
  20. LaBar, K. S., Crupain, M. J., Voyvodic, J. T., McCarthy, G. Dynamic perception of facial affect and identity in the human brain. Cereb. Cortex. 13 (10), 1023-1033 (2003).
  21. Mayes, A. K., Pipingas, A., Silberstein, R. B., Johnston, P. Steady state visually evoked potential correlates of static and dynamic emotional face processing. Brain Topogr. 22 (3), 145-157 (2009).
  22. Sato, W., Yoshikawa, S. Enhanced Experience of Emotional Arousal in Response to Dynamic Facial Expressions. J. Nonverbal Behav. 31 (2), 119-135 (2007).
  23. Schulz, J., Pilz, K. S. Natural facial motion enhances cortical responses to faces. Exp. Brain Res. 194 (3), 465-475 (2009).
  24. O'Toole, A., Roark, D., Abdi, H. Recognizing moving faces: A psychological and neural synthesis. Trends Cogn. Sci. 6 (6), 261-266 (2002).
  25. Dimoska, A., McDonald, S., Pell, M. C., Tate, R. L., James, C. M. Recognizing vocal expressions of emotion in patients with social skills deficits following traumatic brain injury. J. Int. Neuropsyco. Soc.: JINS. 16 (2), 369-382 (2010).
  26. McDonald, S., Flanagan, S., Rollins, J., Kinch, J. TASIT: A new clinical tool for assessing social perception after traumatic brain injury. J. Head Trauma Rehab. 18 (3), 219-238 (2003).
  27. Channon, S., Pellijeff, A., Rule, A. Social cognition after head injury: sarcasm and theory of mind. Brain Lang. 93 (2), 123-134 (2005).
  28. Henry, J. D., Phillips, L. H., Crawford, J. R., Theodorou, G., Summers, F. Cognitive and psychosocial correlates of alexithymia following traumatic brain injury. Neuropsychologia. 44 (1), 62-72 (2006).
  29. Martìn-Rodrìguez, J. F., Leòn-Carriòn, J. Theory of mind deficits in patients with acquired brain injury: a quantitative review. Neuropsychologia. 48 (5), 1181-1191 (2010).
  30. McDonald, S., Flanagan, S. Social perception deficits after traumatic brain injury: interaction between emotion recognition, mentalizing ability, and social communication. Neuropsychology. 18 (3), 572-579 (2004).
  31. Milders, M., Ietswaart, M., Crawford, J. R., Currie, D. Impairments in theory of mind shortly after traumatic brain injury and at 1-year follow-up. Neuropsychology. 20 (4), 400-408 (2006).
  32. Nowicki, S. The Manual for the Receptive Tests of the Diagnostic Analysis of Nonverbal Accuracy 2 (DANVA2). , (2008).
  33. Gross, J. J., Levenson, R. W. Emotion Elicitation Using Films. Cogn. Emot. 9 (1), 87-108 (1995).
  34. Spell, L. A., Frank, E. Recognition of Nonverbal Communication of Affect Following Traumatic Brain Injury. J. Nonverbal Behav. 24 (4), 285-300 (2000).
  35. Edgar, C., McRorie, M., Sneddon, I. Emotional intelligence, personality and the decoding of non-verbal expressions of emotion. Pers. Ind. Dif. 52, 295-300 (2012).
  36. Nowicki, S., Mitchell, J. Accuracy in Identifying Affect in Child and Adult Faces and Voices and Social Competence in Preschool Children. Genet. Soc. Gen. Psychol. 124 (1), (1998).
  37. Astesano, C., Besson, M., Alter, K. Brain potentials during semantic and prosodic processing in French. Cogn. Brain Res. 18, 172-184 (2004).
  38. Kotz, S. A., Paulmann, S. When emotional prosody and semantics dance cheek to cheek: ERP evidence. Brain Res. 115, 107-118 (2007).
  39. Paulmann, S., Pell, M. D., Kotz, S. How aging affects the recognition of emotional speech. Brain Lang. 104 (3), 262-269 (2008).
  40. Pell, M. D., Jaywant, A., Monetta, L., Kotz, S. A. Emotional speech processing: disentangling the effects of prosody and semantic cues. Cogn. Emot. 25 (5), 834-853 (2011).
  41. Bänziger, T., Scherer, K. R. Using Actor Portrayals to Systematically Study Multimodal Emotion Expression: The GEMEP Corpus. Affective Computing and Intelligent Interaction, LNCS 4738. , 476-487 (2007).
  42. Busselle, R., Bilandzic, H. Fictionality and Perceived Realism in Experiencing Stories: A Model of Narrative Comprehension and Engagement. Commun. Theory. 18 (2), 255-280 (2008).
  43. Zagalo, N., Barker, A., Branco, V. Story reaction structures to emotion detection. Proceedings of the 1st ACM Work. Story Represent. Mech. Context - SRMC. 04, 33-38 (2004).
  44. Hagemann, D., Naumann, E., Maier, S., Becker, G., Lurken, A., Bartussek, D. The Assessment of Affective Reactivity Using Films: Validity, Reliability and Sex Differences. Pers. Ind. Dif. 26, 627-639 (1999).
  45. Hewig, J., Hagemann, D., Seifert, J., Gollwitzer, M., Naumann, E., Bartussek, D. Brief Report. A revised film set for the induction of basic emotions. Cogn. Emot. 19 (7), 1095-1109 (2005).
  46. Wranik, T., Scherer, K. R. Why Do I Get Angry? A Componential Appraisal Approach. International Handbook of Anger. , 243-266 (2010).
  47. Neumann, D., Zupan, B., Malec, J. F., Hammond, F. M. Relationships between alexithymia, affect recognition, and empathy after traumatic brain injury. J. Head Trauma Rehabil. 29 (1), E18-E27 (2013).
  48. Russell, J. A. Is there universal recognition of emotion from facial expression? A review of the cross-cultural studies. Psychol. Bull. 115 (1), 102-141 (1994).

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Перепечатки и разрешения

Теги

DANVA
Изучение использования изолированных выражений и клипов фильма для оценки Emotion распознавания людей с черепно-мозговой травмой
Свяжитесь с нами
Рекомендовать библиотеке

Конфиденциальность

Условия эксплуатации

Политика

Авторские права © 2026 MyJoVE Corporation. Все права защищены.