В этой статье описывается метод изучения клеточного метаболизма в сложных сообществах нескольких типов клеток, использующий комбинацию отслеживания стабильных изотопов, сортировки клеток для выделения конкретных типов клеток и масс-спектрометрии.
Методическая статья
В этой статье описывается метод изучения клеточного метаболизма в сложных сообществах нескольких типов клеток, использующий комбинацию отслеживания стабильных изотопов, сортировки клеток для выделения конкретных типов клеток и масс-спектрометрии.
Типы клеток млекопитающих демонстрируют специализированный метаболизм, и есть достаточно доказательств того, что различные сосуществующие типы клеток участвуют в метаболическом сотрудничестве. Более того, даже культуры одного типа клеток могут содержать клетки в различных метаболических состояниях, такие как клетки покоя или циклические клетки. Методы измерения метаболической активности таких субпопуляций являются ценными инструментами для понимания клеточного метаболизма. Сложные клеточные популяции чаще всего разделяются с помощью клеточного сортировщика, а субпопуляции, выделенные этим методом, могут быть проанализированы методами метаболомики. Однако проблема с этим подходом заключается в том, что процедура сортировки клеток подвергает клетки стрессам, которые могут нарушить их метаболизм.
Чтобы преодолеть эти проблемы, мы пришли к выводу, что массовые распределения изотопомеров (MIDs) метаболитов из клеток, культивируемых с помощью питательных веществ, меченных стабильными изотопами, вероятно, будут более стабильными, чем абсолютные концентрации метаболитов, потому что MIDs формируются в течение более длительных временных масштабов и должны меньше зависеть от кратковременного воздействия условий сортировки клеток. Здесь мы описываем метод, основанный на этом принципе, сочетающий сортировку клеток с жидкостной хроматографией и масс-спектрометрией высокого разрешения (LC-HRMS). Процедура включает в себя анализ трех типов образцов: (1) экстракты метаболитов, полученные непосредственно из сложной популяции; (2) экстракты «фиктивно отсортированных» клеток пропускаются через прибор для сортировки клеток без гейтирования какой-либо конкретной популяции; и (3) выдержки из фактически отсортированных популяций. Фиктивно отсортированные ячейки сравниваются с прямой экстракцией, чтобы убедиться, что MID действительно не изменяются в результате самой процедуры сортировки клеток, прежде чем анализировать фактические отсортированные популяции. Мы приводим примеры результатов из клеток HeLa, отсортированных в соответствии с фазой клеточного цикла, которые показывают изменения в метаболизме нуклеотидов.
Высшие организмы содержат сложные сообщества различных типов клеток, которые взаимодействуют, чтобы вызвать более сложных функций. Например, опухоли содержат не только раковые клетки, но также и фибробласты, клетки , которые составляют кровеносные сосуды, и часто иммунной клетки инфильтратах 1; Кровь содержит сложную смесь десятков подвидов клеток иммунной системы 2; и даже культивируемые клеточные линии могут состоять из нескольких субпопуляций, таких как полостную и базальных подтипов клеток рака молочной железы 3. Более того, различные типы клеток, которые сосуществуют могут проявлять метаболическую "сотрудничество". Например, в головном мозге, астроциты , как полагают , для превращения глюкозы в лактат, который затем "кормили" на нейроны , которые окисляют этот субстрат 4; Т - лимфоциты , в некоторых контекстах , зависящих от соседних дендритных клеток в качестве источника цистеина 5; и раковые клетки могут взаимодействовать с AssoФибробласты в лем, связанных опухолей 6. Чтобы понять метаболическую поведение таких систем, необходимо отделить и измерить метаболической активности различных типов клеток, присутствующих.
До сих пор наиболее широко используемый метод для разделения типов клеток является флуоресценция активированных сортировки клеток. Этот метод широко применим, при условии, что тип клеток или состояние интереса может быть "меченый" с использованием флуоресцентных антител, экспрессию сконструированных флуоресцентные белки или другие красители. Одним из вариантов является изначально отдельных типов клеток через ячейку сортировщика, повторно культуры отдельные типы клеток , полученные, а затем проводить исследования метаболизма этих культур 7. Тем не менее, это только осуществимо, если тип клеток или фенотип стабилен в условиях культивирования, и не могут захватывать переходное поведение, такие как состояния клеточного цикла, ни метаболического сотрудничества в совместных культурах. Для таких случаев, обмен веществ должно быть измерено непосредственно на такrted клетки. Это является сложной задачей , так как клетка процедуры сортировки подвергает клетки к стрессам , которые могут исказить их метаболизм 8, и мы отдаем себе отчет лишь несколько исследований такой подход 9, 10. В частности, мы обнаружили , что основные метаболиты , такие как аминокислоты могут вытечь из клеток , хранящихся в буфере сортировки клеток, таким образом , что измерения абсолютной метаболита изобилии перестают быть надежными 11 (хотя относительное сравнение между отсортированных фракций все еще может быть ценным).
Чтобы обойти эти проблемы, мы обозначаем клетки со стабильными изотопами до сортировки, и сосредоточить внимание на MIDs в клеточных метаболитов, а не метаболит содержаний. Так как MIDs формируются в течение более длительных временных масштабах, они должны быть менее подвержены воздействию кратковременного воздействия условий сортировки. Мы количественно с помощью масс-мобильные интернет-устройства спектрометрии высокого разрешения полного сканирования, которое является достаточно чувствительным, чтобы обеспечить йата на сотни метаболитов, начиная с приблизительно 500 000 отсортированных клеток, требующих около 30-60 мин времени сортировки клеток. Сравнение между "издеваться" сортируется управления (клетки, передаваемые через клеточный сортер инструмента без стробирования какой-либо конкретной популяции) и экстракции метаболита непосредственно из культуры блюдо сделано, чтобы гарантировать, что наблюдаемые MIDs являются репрезентативными в исходной культуре. В зависимости от выбора стабильных изотопных индикаторов, различные метаболические пути могут быть изучены с помощью этого метода.
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
1. метаболита Extraction
Анализ 2. Масс-спектрометрия
Примечание: Здесь мы опишем протокол для анализа клеточных экстрактов на системе LC-HRMS. Могут быть использованы любые методы метаболомики для анализа клеточных экстрактов. Полное сканированиеанализ может быть полезен для обнаружения широкого спектра метаболитов.
3. Анализ данных

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
В качестве примера, здесь мы опишем эксперимент следственную метаболизм клеток HeLa, отсортированный по фазе клеточного цикла. Для того, чтобы маркировать широкий диапазон центральных метаболитов на обоих атомов углерода и азота, мы культивировали клетки в течение 48 ч с использованием U- 13 C-глюкозу и U- 13 C, 15 N-глутамина в качестве изотопных индикаторов. Для того, чтобы получить насыщенные средние частоты для эксперимента проверки, мы здесь выбрали ...
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Наш метод основан на принципе, что MIDs в клеточных метаболитов отражает "историю" метаболической активности клетки. Это дает возможность исследовать метаболические деятельности в субпопуляции клеток, так как они имели место в сложном сообществе клеток, до процедуры сортировки клеток. В отличие от этого , площади пиков метаболитов заметно различается между экстрактами отсортированных клеток и прямой экстракции из культуральной чашке 11. Отчасти это происходит потому , что различные хими...
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Авторы не имеют ничего раскрывать.
Авторы хотели бы поблагодарить доктора Анаса Камле за ценную помощь в оптимизации методов масс-спектрометрии, а также Аннику фон Волленховен за помощь в сортировке клеток. Данное исследование было поддержано Шведским фондом стратегических исследований (грант No. FFL12-0220) и Стратегической программой по исследованию рака (IR, RN); Шведский фонд сердца и легких (CEW, HG); и Фонд Мэри Кэй (JW, MJ).
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
| Имя | Компания | Каталожный номер | Комментарии |
|---|---|---|---|
| HBSS | Sigma | H6648 | |
| INFLUX (inFlux v7 Sorter) | BD Biosciences | ||
| U-13C-глюкоза | Кембриджские изотопы | 40762-22-9 / GLC-018 | |
| U-13C,15N2-глутамин | Кембриджские изотопы | CNLM-1275-H-0.1 | |
| Метанол (JT Baker), класс ВЭЖХ | VWR | BAKR8402.2500 | |
| Ultrafree - MC - VV Центробежные фильтры. Durapore PVDF 0.1 &; m | Millipore | UFC30VV00 | |
| Ultimate 3,000 UHPLC | Thermo Fisher научный | ||
| Q-Exactive Orbitrap Масс-спектрометр | Thermo Fisher научный | ||
| Merk-Sequant ZIC HILIC колонка (150 мм x 4,6 мм, 5 и микро; m) | Merck KGaA | 1.50444.0001 | |
| Merk-Sequant ZIC HILIC защитная колонна (20 мм x 2,1 мм) | Merck KGaA | ||
| Ацетонитрил Optima LC-MS, янтарное стекло | Fisher Scientific | A955-212 | |
| Milli-Q вода | Millipore | Произведено с помощью системы Milli-Q Gradient | |
| Myrsyra 99,5% Optima (муравьиная кислота) | Fisher Scientific | 11423423 | |
| X100 Винтовой флакон 1,5 мл, 8-425 32x11,6 мм, янтарь, 100 единиц | Thermo Fisher scientific | 10560053 | |
| X100 Lock Skruv Vitt PTFE Packing 8-425 (Винтовые крышки) | Thermo Fisher Scientific | 12458636 | |
| ProteoMass LTQ/FT-Hybrid ESI Pos. Mode Cal Mix | Sigma-Aldrich | MSCAL5 | Калибровочный набор |
| SNAKESKIN 10K MWCO | Thermo Fisher scientific | 88245 | |
| Mathematica v.10 | Wolfram Research |
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Запросить разрешение на повторное использование текста или иллюстраций этой статьи JoVE
Запросить разрешение