Разветвление молочной железы является характеристикой, которая обычно оценивается как индикатор развития железы, но ее объективно объективно оценить невозможно. В 1953 году Шолл 1 описал метод измерения нейронной дендритной арборизации в зрительной и моторной коре кошки, а плагин для этой техники был разработан Ферриере и др. 2 . Поскольку и нейроны, и молочные железы имеют сходную древовидную структуру, плагин использовался для количественного определения плотности размножения эпителиальных млекопитающих в двумерных изображениях молочной железы перибубертальной крысы. Перипубертальный этап был выбран для анализа, потому что отлучение - это жизненный этап, который часто оценивается в академических лабораториях и исследованиях по тестированию. Анализ Sholl представляет собой плагин, распространяемый с помощью FIJI, который представляет собой пакет обработки изображений ImageJ с открытым исходным кодом, включая дополнительные плагины. Плагин создает ряд концентрических колец, окружающих predef(Как правило, сома нейрона или происхождение первичного канала молочной железы) и простирается до самой дистальной части объекта (радиус окружения). Затем он подсчитывает количество пересечений (N), которые встречаются на каждом из колец. Плагин также возвращает коэффициент регрессии Sholl ( k ), который является измерением скорости распада эпителиального ветвления.
Используя ImageJ, создается скелетонизированное изображение цельной смолы молочной железы и измеряется площадь эпителия молочной железы (MEA). Изображение анализируется с использованием плагина анализа Sholl, а значения для N и k , среди других значений, не используемых здесь, возвращаются. Плотность разветвления эпителия молочной железы определяется путем расчета N / MEA. Степень, в которой ветвление продолжается во внешних областях железистого эпителия, является сложностью ветвления и является показателем равномерного роста дистального эпителия. Поскольку k является мерой дистального уменьшения в эпитетеВетвь элиты, это эффективная мера сложности ветвления и надежный показатель развития молочной железы.
В этом протоколе описывается компьютерный метод для создания скелетонизированных изображений цельных гормонов молочной железы и количественной оценки характеристик ветвления молочной железы у перипубертальных самцов и самцов крыс. Этот метод является относительно быстрым и не требует использования специализированного оборудования для микроскопии. Разработка и валидация этого метода описаны в Stanko et al. (2015 год) 3 . В этом отчете также описывается подготовка крысиной молочной железы all = mounts. Подобные процедуры полного восстанавления молочной железы описаны в работе Assis et al. (2010) 4 и Plante et al. (2011 год) 5 .