В течение последнего десятилетия произошло резкое улучшение в последовательности технологий, позволяя изучение широкого круга геномов в большом количестве образцов и с удивительной резолюцией. Консорциум Энциклопедия элементов ДНК (кодирования), крупномасштабные межучрежденческие усилия под руководством национального человеческого генома научно-исследовательского института национальных институтов здравоохранения, предоставил понимание как отдельные факторы транскрипции и других регуляторных белков связывать и взаимодействовать с геном. Первоначальные усилия охарактеризовал конкретные ДНК белковых взаимодействий, как оцениваются иммунопреципитации Chromatin (обломока) для более чем 100 известных ДНК связывающих белков1. Альтернативные методы, такие как footprinting DNase2 и формальдегида помощь изоляции регуляторных элементов (ФЭР)3 также были использованы для обнаружения конкретных областей генома, взаимодействующих с белками, но с очевидным ограничением, Эти экспериментальные подходы не идентифицируют взаимодействуя белками. Несмотря на обширные усилия за последние годы технология не возникло, эффективно позволяет всеобъемлющего квалификация взаимодействий протеин дна хроматина, и идентификации и количественного определения связанных хроматина белков.
Для удовлетворения этой потребности, мы разработали новый подход, который мы назвать Hybridization Capture of Chromatin-Associated белки для протеомики (HyCCAPP). Изначально разработанный в дрожжи4,5,6, подход изолирует высокоструктурированные хроматина регионы интереса (с связанных белков) с помощью захвата последовательности конкретных гибридизации. После изоляции ДНК белковых комплексов подходы, как масс-спектрометрии может использоваться для характеристики набор белков, обязан последовательность интереса. Таким образом HyCCAPP может рассматриваться как беспристрастного подхода к раскрыть Роман ДНК белковых взаимодействий, в том смысле, что она не полагаться на антитела и он полностью агностиком о белки, которые могут быть найдены. Существуют другие подходы способны раскрыть Роман ДНК взаимодействуют белки7, но наиболее полагаться на чип как методы8,9,10, плазмида вставки11,12, 13,14, или регионов с высоким копировать номера15. В противоположность этому HyCCAPP может быть применен к мульти - и поштучными регионов, и она не требует никакой предварительной информации о белки в регионе. Кроме того, в то время как некоторые из методов упоминалось выше есть ценные функции, в частности избегая необходимости для ДНК белковых реакций сшивки, уникальной особенностью HyCCAPP является, что он может применяться к одной копии регионов в неизмененной клетки и без каких-либо предварительных знаний о предполагаемого связывания белков, или доступные антител.
На данный момент HyCCAPP преимущественно был применен к анализу различных регионах геномной дрожжи4,5,6и недавно был использован для анализа ДНК белковых взаимодействий в альфа спутник ДНК, повторите региона в геноме человека16. Как часть нашей текущей работы мы адаптировали подход захвата гибридизации, изначально разработанный для дрожжей хроматина применяться для анализа клеток человека, и здесь представить измененный Протокол, который позволяет селективного захват одной копии целевой регионы в геноме человека с эффективность похож на наши первоначальные исследования в дрожжей. Этот новый оптимизированный протокол теперь позволяет адаптации и использования технологии допросить взаимодействий протеин дна через генома человека, с помощью масс-спектрометрии или другие аналитические подходы.
Важно подчеркнуть, что метод HyCCAPP предназначен для анализа конкретных целевых областей и пока не подходит для анализа генома широкий. Эта технология особенно полезна при работе с регионами, для которых есть скудные сведения о взаимодействуя белками, или когда требуется более полный углубленный анализ взаимодействия белков в локусе конкретным геном. HyCCAPP предназначен для выявления ДНК связывающих белков, но не точно характеризуют сайтов связывания определенных белков в геномной ДНК. В своей текущей реализации методологии не предоставляют информацию о последовательности ДНК привязки или мотивы для индивидуальных белков. Таким образом он красиво дополняет существующие технологии, такие как FAIRE и может позволить выявление Роман связывания белков в регионах геномной выявленные первоначальный анализ FAIRE.