Методическая статья

Hyperscanning экспериментов с функциональной ближней инфракрасной спектроскопии

DOI:

10.3791/58807

⸱

19 января 2019 г.

 ,  ,  ,  ,  , 
1Child Neuropsychology Section, Department of Child and Adolescent Psychiatry, Psychosomatics and Psychotherapy, Medical Faculty, RWTH Aachen University, 2JARA-Brain Institute II, Molecular Neuroscience and Neuroimaging, RWTH Aachen & Research Centre Juelich, 3Lehrstuhl II für Mathematik, RWTH Aachen University, 4Translational Brain Research in Psychiatry and Neurology, Department of Child and Adolescent Psychiatry, Psychosomatics, and Psychotherapy, University Hospital Aachen

В этой статье

Краткое содержание

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Настоящий Протокол описывает, как проводить эксперименты hyperscanning fNIRS и анализировать синхронности мозга к мозгу. Кроме того мы обсуждаем проблемы и возможные решения.

Аннотация

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Одновременных мозга записи двух или более лиц, взаимодействующих, подход называется hyperscanning, приобретают все большее значение для нашего понимания нейробиологических основ социальных взаимодействий, и возможно межличностных отношений . Функциональные ближней инфракрасной спектроскопии (fNIRS) хорошо подходит для проведения экспериментов hyperscanning, потому что он измеряет местных Гемодинамические эффекты с высоким дискретизации и, главное, он может быть применен в естественных условиях, не требующие строгого движения ограничения. В этой статье мы представляем протокол для проведения fNIRS hyperscanning экспериментов с родитель ребенок диад и для анализа синхронности мозга к мозгу. Кроме того мы обсуждаем важнейшие вопросы и будущие направления деятельности, касающиеся экспериментальный дизайн, пространственной регистрации fNIRS каналов, физиологических влияний и методов анализа данных. Описывается протокол не является специфичным для диад родитель ребенок, но может применяться к целому ряду различных диадических созвездий, например взрослыми незнакомцами, романтических партнеров или братьев и сестер. В заключение, fNIRS hyperscanning имеет потенциал, чтобы дать новому взглянуть на динамику продолжающегося социального взаимодействия, которые возможно выходить за рамки того, что можно изучить путем изучения деятельности отдельных мозги.

Введение

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

В последние годы нейрофизиологи начали изучать социальные взаимодействия путем записи мозга деятельность двух или более лиц одновременно, подход называется hyperscanning1. Эта технология открывает новые возможности для выяснения нейробиологических механизмы, лежащие в основе этих взаимодействий. Для полного понимания социальных взаимодействий, она не может быть достаточно для изучения одного мозги в изоляции, но скорее совместная деятельность мозги взаимодействующих лиц2. Использование различных нейровизуализационных методов, hyperscanning исследования показали, что мозг деятельности взаимодействующих лиц или групп синхронизации, например, в то время как они координируют свои действия3, сделать музыку4,5, общаться участвовать в классе деятельности6 или7сотрудничать.

Статья представляет собой протокол для проведения одновременных записей с функциональным ближней инфракрасной спектроскопии (fNIRS). Аналогично функциональной магнитно-резонансная томография (МРТ), fNIRS меры гемодинамического ответа для активации мозга. Изменения в насыщенной кислородом и венозная гемоглобина (кислородно Hb и deoxy-Hb) рассчитываются на основе количества diffusively ближнего инфракрасного света через ткани8. fNIRS хорошо подходит для проведения hyperscanning экспериментов, особенно с детьми, потому что он может быть применен в настройках менее ограниченных и более естественным, чем МР-томографию. Кроме того он менее подвержен артефакты движения чем, МР-томографию и ЭЭГ9. Кроме того fNIRS данные могут быть приобретены на высоких частотах дискретизации (например, 10 Гц), таким образом высоко oversamples относительно медленно гемодинамического ответа и тем самым потенциально обеспечивает более полную картину височной мозга гемодинамики10 .

Этот протокол был разработан в рамках исследования Reindl и др. 11 и был слегка изменен (в частности в отношении каналов размещения и идентификации плохой канал) совсем недавно. Целью исследования было изучить синхронизированных мозговой активности диад родитель ребенок. С помощью fNIRS hyperscanning, мы оценивали мозга к мозгу синхронности в областях префронтальной мозга детей (от пяти до девяти лет) и их родителей, главным образом матери, во время кооператив и конкурентных компьютер задач. Префронтальной мозга были направлены, как они были определены в качестве важных регионов для социальных интерактивных процессов в предыдущих hyperscanning исследований1. Задача сотрудничества и конкуренции были первоначально разработан Cui et al. 12 и недавно занятых на нескольких предыдущих исследований13,14,15. Для изучения Reindl и др. 11, задачи были изменены, чтобы быть пригодным для детей. Участникам было поручено реагировать либо совместно через нажатие кнопки в ответ на цели (сотрудничество) или реагировать быстрее, чем другой игрок (конкуренция). Каждый ребенок выполнена каждая задача один раз с родителем и один раз с Взрослый незнакомец того же пола как родитель. В рамках каждого ребенка Взрослый Диада вейвлет согласованности рассчитывалась для кислородно Hb сигналы соответствующих каналов как мера синхронности мозга к мозгу.

Этот протокол описывает процедуры сбора данных hyperscanning fNIRS родителя и ребенка во время сотрудничества и конкурентные игры. Общая процедура, однако, не является специфичным для этот дизайн исследования, но подходит для различных групп населения (например, взрослыми незнакомцами, романтических партнеров, братьев и сестер, и т.д.) и может быть адаптирована для целого ряда различных экспериментальных задач. Этот протокол также определяет один из возможных аналитические процедуры, которая охватывает необходимые и необязательные данные анализа шаги, включая fNIRS данных первичной обработки, плохой канал обнаружения, вейвлет-анализ согласованности и проверки путем анализа случайных пара.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Протокол

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

До участия, все родители детей условии информированного согласия / согласие. Это исследование был одобрен Комитетом по этике медицинского факультета университета RWTH Aachen.

1. Подготовка перед участником прибывает

  1. Приготовьте НИРС шапки.
    1. Выберите размеры крышки же немного больше, чем участника окружность головы или размер.
    2. Вырежьте 15 отверстия с диаметром около 15 мм каждый, аранжировано в горизонтальной сетки 3 x 5, в области лба каждого из 2 сырых ЭЭГ шапки (см. Таблицу материалы). Убедитесь, что отверстия интервал 30 мм друг от друга в любом направлении, что средний столбец отверстий расположен в центре лба, т.е. выше нос, и что в нижней строке расположен выше бровей.
    3. Для того, чтобы сделать более удобной крышки и минимизации давления марок, приложите мягкой пены материала (например, клей окно Уплотнительная лента или аналогичных квартиру поролоном материалы) на внутренней стороне держателя сетки между розетки зонд и по краям. При необходимости используйте двусторонний скотч или швейных ниток.
    4. Смонтировать пустая сетка держатель зонда 3 x 5 (см. Таблицу материалы) для каждого из модифицированных крышки ЭЭГ такие что держатель сетки, сам находится на внутренней стороне крышки и держатель розетки палку в отверстия.
      Примечание: Система измерения НИРС (см. Таблицу материалы) имеет две отдельные наборы зонд, использовать один зонд для каждого участника.
    5. Аккуратно вставьте зондов в соответствующий держатель розетки на сетках, таким образом, что только первый хребта каждый датчик монтируется в сокет, что приводит в один щелчок.
    6. Откройте зонд набора окно монитора в системе измерения НИРС и выберите наборы 2 зонда расположены в сетке 3 x 5 каждое, один для участвующих ребенка и один для взрослых. Убедитесь, что зонд договоренности двух крышек соответствует договоренности в окне набора зонд (т.е. такое же расположение соответствующих излучатель и приемник зонд чисел).
  2. Подготовьте эксперимент.
    1. Начните системы измерения НИРС с лазерные диоды, перешли на 30 минут перед началом измерения, таким образом, что система достигает стабильной температуры.
    2. Задайте все необходимые параметры в системе измерения НДК. Убедитесь, что устройство настроено для измерений, связанных с событием и что последовательный вход RS232, необходимые для получения триггеры от экспериментальных парадигмы, активен.
      Примечание: Эксперимент-это адаптированная версия парадигме, разработанная Cui et al. 12, запрограммированы в некоммерческих психофизики элементов расширения, версии 3.0.1116.
    3. Подготовьте экспериментальная парадигма, начиная с технических вычислений программного обеспечения (см. Таблицу материалы), служит базой для расширений элементов психофизики и настройку текущего каталога в папку, что парадигма сохраняется в.
    4. Место два Чин лежит перед экраном компьютера для предотвращения движения головы во время эксперимента.

2. участник Прибытие в лаборатории

  1. Подготовка участников.
    1. Показать и объяснить экспериментальные установки, включая системы измерения NIRS участникам. Всегда убедитесь, что участники не смотрите прямо в лазерный луч NIRS системы измерения как это может быть вредно для глаз.
    2. Сиденье участники рядом друг с другом перед экраном компьютера. Отрегулируйте высоту подбородка остатки таким образом, что оба участника удобно сидеть.
    3. Проинструктируйте участников и администрировать практика испытаний кооператива и конкурентные игры. При необходимости дать дополнительные инструкции во время практики испытаний.
    4. Измерить и отметьте точку Fpz согласно системе 10-20, которая составляет 10% от расстояния между Насьон и ИНИОН, на голову каждого участника.
    5. Место колпачки с зондами тщательно на участников головы, с лазер выключен. Место передней крышки, включая зонд сетки, на лбу участника сначала и затем потяните вниз по задней части крышки к шее. Убедитесь, что на Fpz помещается среднего зонд в нижней строке и столбце средней зонд выравнивается по сагиттальной Справочник кривой.
    6. Поместите волокно строк на держатель руку прилагается к системе измерения НДК, так, что они провисать без контакта с участником или стул и что они не тяните шапки. Используйте дополнительный держатель (например., модифицированный микрофон стенд или аналогичный) для второго участника при необходимости.
    7. Вставьте каждый зонд далее в ее гнездо до тех пор, пока маленький белый нос в центре верхней части корпуса датчика видна.
      Примечание: Нос это толкаемых вверх катушки пружинным механизмом как только кончик зонда затрагивает участника волосистой части головы.
    8. Включите лазер и проверить качество сигнала, нажав на кнопку Auto получить в окне набора монитора зонд системы измерения НДК.
    9. Если канал не имеет достаточного сигнала (то есть, если он помечен желтым), аккуратно отбросить волосы под окружающие кончик зонда. При необходимости вставьте зонды далее в их гнездах, но обеспечить комфорт участника. Проверьте, улучшилась ли качество сигнала (то есть, когда канал будет помечен зеленым цветом), нажав на кнопку Auto получить снова.
    10. Если шаг 2.1.9. не приведет к улучшению сигнала, Настройка интенсивности сигнала. Если есть слишком много сигнал (т.е., если канала помечен красным цветом), изменить интенсивность сигнала низкой интенсивности сигнала, неоднократно нажав на символ соответствующих зонда в зонд задать окно монитора системы измерения НДК. Если есть не хватает сигнал (т.е., если канал отмечен желтым цветом), измените интенсивности сигнала на сигнал высокого уровня интенсивности, снова, повторно нажав на символ соответствующих зонда.
  2. Запуск эксперимента
    1. Когда есть нет вопросов после испытания практики и обеспечивается качество хороший сигнал, запустите экспериментальная парадигма.
    2. Положите полотенце участников руки так, что они не могут видеть движения рук их соответствующих игру партнера.
    3. После эксперимента сохранить данные и экспортировать данные сырье интенсивности света в виде текстового файла, нажав на кнопку текстовый файл из. Никакие фильтры не применяются в системе измерения НДК.
    4. Очистите все необходимые материалы (зонды, зонд держатели, подбородок отдыхает) с этанолом. Мойте крышки в цикле нежно с мягким моющим средством.

3. анализ данных

  1. Обработка данных
    Примечание: Есть несколько пакетов не коммерческого программного обеспечения для fNIRS анализа данных, например., Гомер17, БИК мозга AnalyzIR18 или СЗМ для fNIRS19. Последний был использован для следующие шаги предварительной обработки. Дополнительные сведения о том, как выполнять эти шаги, пожалуйста смотрите руководство по панели инструментов.
    1. Конвертировать файлы данных в СЗМ для fNIRS формата данных.
    2. Расчет изменения концентрации кислородно Hb и deoxy-Hb, используя измененный Закон Бугера-Ламберта — Бера, нажав на кнопку Convert в главном окне. Укажите возраст предмета и расстояние между источником и детектор (например, 3 см). Примите значения по умолчанию для молярной абсорбции коэффициенты кислородно Hb и deoxy-Hb на длине волны (λ) 1 и λ 2, а также значения по умолчанию для дифференциальной pathlength фактор (DPF) на λ 1 и λ 2.
    3. Предварительная обработка временных рядов изменения гемодинамики уменьшить артефакты движения, выбрав кнопку Мара (для получения дополнительной информации о Мара алгоритм см Scholkman et al. 20).
    4. Предварительная обработка временных рядов для уменьшения медленно дрейфует, выбрав кнопку DCT.
  2. Плохой канал обнаружения
    Примечание: Плохой канал обнаружения может быть проведена до и/или после предварительной обработки данных fNIRS. В этом протоколе объединяются различные объективные критерии для выявления плохие каналы и визуального осмотра. Пожалуйста, обратите внимание, что предложенный список объективных критериев не является исчерпывающим. Для обнаружения плохой канал, самостоятельно написанные скрипты были использованы (для технических вычислений программного обеспечения см. Таблицу материалы).
    1. Исключите каналы, в которых не меняется сигнал для нескольких непрерывной образцов, которая обозначается плоская линия, когда построения временных рядов.
    2. Вычислить коэффициент вариации CV = SD/среднее * 100 для данных raw затухания. Исключить каналы, в которых CV является выше предопределенные процент (например, 10%; см. например ван дер Кант и др. 21).
    3. Участок спектра мощности сигнала. Если есть нет пульса, видимым в спектре сигнала около 1 Гц, как указывается на увеличение мощности в этом частотном диапазоне, исключите из анализа канала.
    4. Осмотрите все данные, до или после предварительной обработки. Решить, следует ли включить канал, основанный на объективных критериях, описанных в 3.2.1 – 3.2.3, а на субъективных визуального обнаружения шумных каналов.
  3. Мозг мозг подключения
    Примечание: Две разные оценки, можно выделить типы подключения мозга:-направленных оценок, которые количественно оценить прочность соединения, и режиссер оценок, которые стремятся создать статистические доказательства причинно-следственной связи из данных22 . Здесь акцент был сделан на вейвлет преобразование согласованности (ВТЦ), широко применяются не направлена смета fNIRS подключения мозга к мозгу. Несколько некоммерческих программные решения для вычисления WTC доступны, например, один Grinsted и коллеги23 или ASToolbox24, который был использован в этом протоколе для следующих шагов.
    1. В функции AWCO ASToolbox укажите вейвлет мать (например, обобщенные вейвлет Морс с параметрами бета- и гамма), который используется для преобразования каждого временного ряда в области времени и частоты вейвлет преобразование.
    2. Укажите тип сглаживания окна (например, Хеннинг окна) и сглаживания размер окна для домена время и масштаба в функции AWCO.
    3. Для изучения значимость коэффициентов WTC и вычислить их p-значения, укажите количество суррогатных временных рядов (n ≥ 300) и ARMA модель (например, AR (1)) в функции AWCO.
    4. С параметрами, указанными в шагах 3.3.1 к 3.3.3 Вычисление вейвлет согласованности двух соответствующих каналов (тот же канал в двух участников).
    5. Выбор частот интерес, в котором связанных с задачей мозга к мозгу синхронности ожидается на основе предыдущих исследований и визуальный осмотр данных (см. альтернативный подход Нодзава et al. 25).
    6. Вычислите среднее WTC коэффициентов и/или процент значительных WTC коэффициентов в полосе частот, связанных с задачей для каждого блока задач в каждом канале и для каждого диада. Используйте это значение как мера результат синхронности мозга к мозгу для дальнейшего анализа (для получения дополнительной информации см Reindl et al. 11).
  4. Сравнение с случайные пары
    Примечание: Для проверки результатов, мы рекомендуем, сравнивая WTC фактической диад в ВТЦ случайных комбинаций взрослого и ребенка, которые не играют друг с другом, но выполнить ту же задачу экспериментальной.
    1. Рассчитать ЦМТ, как описано в 3.3., участник пар, которые не играют вместе, но выполняется же экспериментальных задач (то есть, случайные пары). Выберите количество случайных пар (например, 300 для каждого условия) и рассчитать ЦМТ для каждой паре.
    2. Сравнение последовательности случайных и фактической пар, чтобы избежать обнаружения подложных синхронности.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Результаты

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Репрезентативных данных один родитель ребенок Диада во время совместных условия приведены на рисунке 1. Кооперативных задача состоит из трех 30 s отдыха и две задачи блоков, с 20 испытаний каждой, представленные в поочередно. В каждом испытании участники должны реагировать как можно на сигнал, чтобы заработать точки11одновременно.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Обсуждение

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

В этом протоколе мы покажем, как проводить эксперименты hyperscanning fNIRS и один из возможных способов анализа синхронности мозга к мозгу, измерения изменения концентрации кислородно Hb и deoxy-Hb в лобной мозга регионах двух предметов одновременно. FNIRS hyperscanning относительно легко применять: одно устройство NIRS достаточно измерить мозг деятельности обоих субъектов путем расщепления optodes между ними. Таким образом нет синхронизации между различными устройствами — необходимо1. Кроме того...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Раскрытие информации

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Авторы не имеют ничего сообщать.

Благодарности

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Эта работа финансировалась Excellence инициативе немецкого федерального государства и правительств (ERS семенной фонд, OPSF449). Hitachi NIRS системы была поддержана финансирования немецкого DFG исследовательский фонд (INST 948/18-1 FUGG).

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
Измерительная система NIRS с наборами зондов и сетками держателей зондовHitachi Medical Corporation, Токио, ЯпонияETG-4000 Оптическая топографическая система Текущий протокол исследования требует дополнительного второго взрослого зонда для 52 каналов измерения в общей сложности, а также двух сеток держателя зонда 3x5.
сырые шапочки для ЭЭГEASYCAP GmbH, Хершинг, ГерманияC-SCMS-56; Колпачки C-SCMS-58должны быть снабжены экспериментатором отверстиями для зондов NIRS. Выберите размер кепки того же размера или чуть больше окружности головы участника.
Программное обеспечение для технических вычисленийThe MathWorks, Inc., Natick, MAMATLAB R2014a (или более поздние версии)Служит основой для расширений Psychophysics Toolbox (презентация стимулов), SPM для fNIRS toolbox  (анализ данных fNIRS) и ASToolbox (расчет ВТЦ).

Ссылки

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Babiloni, F., Astolfi, L. Social neuroscience and hyperscanning techniques: past, present and future. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 44, 76-93 (2014).
  2. Hari, R., Henriksson, L., Malinen, S., Parkkonen, L. Centrality of social interaction in human brain function. Neuron. 88 (1), 181-193 (2015).
  3. Funane, T., et al. Synchronous activity of two people's prefrontal cortices during a cooperative task measured by simultaneous near-infrared spectroscopy. Journal of Biomedical Optics. 16 (7), 077011(2011).
  4. Lindenberger, U., Li, S. -C., Gruber, W., Müller, V. Brains swinging in concert: cortical phase synchronization while playing guitar. BMC Neuroscience. 10, 22(2009).
  5. Jiang, J., et al. Neural synchronization during face-to-face communication. Journal of Neuroscience. 32 (45), 16064-16069 (2012).
  6. Dikker, S., et al. Brain-to-brain synchrony tracks real-world dynamic group interactions in the classroom. Current Biology. 27 (9), 1375-1380 (2017).
  7. Liu, N., et al. NIRS-based hyperscanning reveals inter-brain neural synchronization during cooperative Jenga game with face-to-face communication. Frontiers in Human Neuroscience. 10, 82(2016).
  8. Hoshi, Y. Functional near-infrared spectroscopy: current status and future prospects. Journal of Biomedical Optics. 12 (6), 062106(2007).
  9. Lloyd-Fox, S., Blasi, A., Elwell, C. Illuminating the developing brain: the past, present and future of functional near infrared spectroscopy. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 34 (3), 269-284 (2010).
  10. Huppert, T. J., Hoge, R. D., Diamond, S. G., Franceschini, M. A., Boas, D. A. A temporal comparison of BOLD, ASL, and NIRS hemodynamic responses to motor stimuli in adult humans. NeuroImage. 29 (2), 368-382 (2006).
  11. Reindl, V., Gerloff, C., Scharke, W., Konrad, K. Brain-to-brain synchrony in parent-child dyads and the relationship with emotion regulation revealed by fNIRS-based hyperscanning. NeuroImage. 178, 493-502 (2018).
  12. Cui, X., Bryant, D. M., Reiss, A. L. NIRS-based hyperscanning reveals increased interpersonal coherence in superior frontal cortex during cooperation. NeuroImage. 59 (3), 2430-2437 (2012).
  13. Baker, J. M., et al. Sex differences in neural and behavioral signatures of cooperation revealed by fNIRS hyperscanning. Scientific Reports. 6, 26492(2016).
  14. Cheng, X., Li, X., Hu, Y. Synchronous brain activity during cooperative exchange depends on gender of partner: a fNIRS-based hyperscanning study. Human Brain Mapping. 36 (6), 2039-2048 (2015).
  15. Pan, Y., Cheng, X., Zhang, Z., Li, X., Hu, Y. Cooperation in lovers: an fNIRS-based hyperscanning study. Human Brain Mapping. 38 (2), 831-841 (2017).
  16. Kleiner, M., Brainard, D., Pelli, D. What's new in Psychtoolbox-3? Perception. 36, ECVP Abstract Supplement (2007).
  17. Huppert, T. J., Diamond, S. G., Franceschini, M. A., Boas, D. A. HomER: a review of time-series analysis methods for near-infrared spectroscopy of the brain. Applied Optics. 48 (10), D280-D298 (2009).
  18. Santosa, H., Zhai, X., Fishburn, F., Huppert, T. The NIRS Brain AnalyzIR Toolbox. Algorithms. 11 (5), 73(2018).
  19. Tak, S., Uga, M., Flandin, G., Dan, I., Penny, W. D. Sensor space group analysis for fNIRS data. Journal of Neuroscience Methods. 264, 103-112 (2016).
  20. Scholkmann, F., Spichtig, S., Muehlemann, T., Wolf, M. How to detect and reduce movement artifacts in near-infrared imaging using moving standard deviation and spline interpolation. Physiological Measurement. 31 (5), 649-662 (2010).
  21. van der Kant, A., Biro, S., Levelt, C., Huijbregts, S. Negative affect is related to reduced differential neural responses to social and non-social stimuli in 5-to-8-month-old infants: a functional near-infrared spectroscopy-study. Developmental Cognitive Neuroscience. 30, 23-30 (2018).
  22. Bastos, A. M., Schoffelen, J. -M. A tutorial review of functional connectivity analysis methods and their interpretational pitfalls. Frontiers in Systems Neuroscience. 9, 175(2016).
  23. Grinsted, A., Moore, J. C., Jevrejeva, S. Application of the cross wavelet transform and wavelet coherence to geophysical time series. Nonlinear Processes in Geophysics. 11, 561-566 (2004).
  24. Aguiar-Conraria, L., Soares, M. J. The continuous wavelet transform: moving beyond uni-and bivariate analysis. Journal of Economic Surveys. 28 (2), 344-375 (2014).
  25. Nozawa, T., Sasaki, Y., Sakaki, K., Yokoyama, R., Kawashima, R. Interpersonal frontopolar neural synchronization in group communication: an exploration toward fNIRS hyperscanning of natural interactions. NeuroImage. 133, 484-497 (2016).
  26. Burgess, A. P. On the interpretation of synchronization in EEG hyperscanning studies: a cautionary note. Frontiers in Human Neuroscience. 7, 881(2013).
  27. Tsuzuki, D., Dan, I. Spatial registration for functional near-infrared spectroscopy: from channel position on the scalp to cortical location in individual and group analyses. NeuroImage. 85, 92-103 (2014).
  28. Tachtsidis, I., Scholkmann, F. False positives and false negatives in functional near-infrared spectroscopy: issues, challenges, and the way forward. Neurophotonics. 3 (3), 031405(2016).
  29. Palumbo, R. V., et al. Interpersonal autonomic physiology: a systematic review of the literature. Personality and Social Psychology Review. 21 (2), 99-141 (2016).
  30. Pinti, P., et al. The present and future use of functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) for cognitive neuroscience. Annals of the New York Academy of Sciences. , (2018).
  31. Brigadoi, S., et al. Motion artifacts in functional near-infrared spectroscopy: a comparison of motion correction techniques applied to real cognitive data. NeuroImage. 85 (1), 181-191 (2014).
  32. Cooper, R. J., et al. A systematic comparison of motion artifact correction techniques for functional near-infrared spectroscopy. Frontiers in Neuroscience. 6, 147(2012).
  33. Hirsch, J., Zhang, X., Noah, J. A., Ono, Y. Frontal temporal and parietal systems synchronize within and across brains during live eye-to-eye contact. NeuroImage. 157, 314-330 (2017).
  34. Scholkmann, F., Holper, L., Wolf, U., Wolf, M. A new methodical approach in neuroscience: assessing inter-personal brain coupling using functional near-infrared imaging (fNIRI) hyperscanning. Frontiers in Human Neuroscience. 7, 813(2013).

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Перепечатки и разрешения

Запросить разрешение на повторное использование текста или иллюстраций этой статьи JoVE

Запросить разрешение

Теги

Похожие статьи