Формирование нейтрофилов внеклеточного ловушки (сеток) является процесс, в котором нейтрофилов освобождение их ДНК в внеклеточной трехмерные (3D) веб-как структура, complexed с широким спектром антимикробной и опасных молекул, гранулированных и цитоплазматических ферментов, пептидов и белков. Эти иммуногенность и токсичных структуры имеют важную Физиологическая роль в иммунной защиты здоровых людей, захват и убийства инфекционных возбудителей1. Однако, они также продемонстрировали включиться в тромбоз2 и различных системных аутоиммунных заболеваний, включая цитоплазматических антител анти нейтрофилов (ANCA)-связанные васкулит (AAV)3, системная красная волчанка (СКВ )4,5, антифосфолипидными синдром (APS)2,6, ревматоидный артрит (РА), псориаз и подагра7,8,9.
В пробирке NET формирования широко изучены с химического соединения phorbol 12-миристат 13-ацетат (PMA), который вызывает массовые NET формирования. Однако наиболее физиологические стимулы вызывают гораздо более низкие уровни чистых формирования10. Учиться NET-триггеров, например, параметра аутоиммунное заболевание стандартизированных, чувствительных, высок объём количественных пробирного необходима для выявления и количественной оценки чистой формирования. Количественная оценка сетей оказался сложным и в настоящее время осуществляется различными методами, каждый с их собственные преимущества и ограничения11. Часто используемым методом является обнаружение ДНК в supernatants12, который является целью, но не различать происхождения ДНК (apoptotic, некротические, сетей) и поэтому не очень специфичен для сеток. Во-вторых энзим соединенный иммуноферментного анализа (ELISAs) о ДНК complexed с NET-специфических белков, например, миелопероксидаза (МПО) или нейтрофилов эластазы (NE), являются более конкретный подход для выявления сетей и были продемонстрированы хорошо коррелируют с citrullinated гистон-3 (CitH3) положительных сеток13. Однако не известно, является ли этот метод является достаточно чувствительным, чтобы забрать всех сетей (например, МПО, NE и CitH3 отрицательный сеток). Третий подход — иммунофлуоресценции, которая используется для обнаружения совместно локализация NET-связанных молекул (NE, МПО, CitH3) с внеклеточной ДНК для количественного определения сети. Этот метод обычно специфичен для сеток, но он не может применяться в качестве метода высокой пропускной способности и не является задачей из-за смещения наблюдателя. Кроме того, этот метод не учитывает MPO, NE-, CitH3-отрицательных сеток, которые часто присутствуют в зависимости от используемых NET-триггер14,15. Потока цитометрии подходы обнаружения сетей через измененные вперед/сбоку точечной (FSC/SSC), указанием отек ядра в NET-Тин нейтрофилов16. Этот метод не учитывает различные формы формирования чистой, были определены, которые не могут быть связаны с набухания ядра, например жизненно NET формирования17. И наконец конфокальная микроскопия иммунофлуоресценции был применен для визуализации и количественной оценки чистой формирования, непосредственно окрашивание внеклеточной ДНК клетки непроницаемый краски, пятна внеклеточной ДНК12,18. Как правило, 5-10 мощных поля вручную выбрал и оценки, которая охватывает 1-5% каждой скважины в 96-луночных пластина11,17. Ручной выбор изображений не всегда является объективным, склонны к предвзятости и не привлекательны для высокой пропускной способности анализа. Недавно был разработан автоматизированный, высок объём чистой квантификация assay, который образы 11% скважины на основе 3D, охватывающих 13 мкм через Z-штабелироваться конфокальный иммунофлуоресценции, что ведет к весьма чувствительной технологией для оценки сетей по сравнению с традиционными методами10. Текущий отчет описывает последний протокол для количественного определения чистой формирования через автоматизированный, высокочувствительный assay с использованием 3D confocal микроскопии, который достигает образ площадь 45% каждой скважины и охватывает 27 мкм через Z-стеки. Этот протокол является подходящей для количественного определения, с высокой чувствительностью, низкий уровень чистой формирования в объективной и беспристрастной основе.