$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Exosomes выпускаются из большинства типов клеток и играют ключевую роль в связи между ячейками клеток, включая патофизиологические процессы, связанные с различными заболеваниями, так как они могут быть домом для определенных тканей или типов клеток, и содержат различные нуклеиновые кислоты , белки и липиды, которые отражают их ячейки происхождения и могут оказывать регламентационные эффекты на их клетках-реципиентов1,2,3,4. Exosomes часто секретируются на повышенном уровне в состояниях состояний, могут взаимодействовать как с соседними, так и с отдаленными клетками, и находятся при относительно высокой концентрации в обращении, а также в большинстве других жидкостей организма, включая слюну, мочу, поджелудочную и желчь сок, и бронкоальвеолярный промывание жидкость5,6,7,8,9,10,11. Это изобилие и устойчивость exosomes в жидкостях организма человека, в сочетании с их богатой информацией природы, делает их идеальными биомаркеров для диагностики заболеваний и мониторинга лечения.
Это включает в себя опухоль-производные exosomes (TDEs), которые содержат опухоль конкретных или селективных факторов, которые могут служить в качестве биомаркеров болезни, в том числе опухоль связанных мутантных аллелей. TDEs может участвовать в реконструкции микроокружения опухоли для облегчения развития опухоли и метастазов, и регулировать анти-опухолевые ответы12. Увеличение секреции TDE является распространенным фенотипом большинства видов рака, и некоторые особенности микроокружения опухоли, включая гипоксию, кислотный рН и воспаление, как известно, способствуют выделения экзосом секреции. Удивительно, учитывая количество клеток, которые выделяют exosomes, увеличение общего уровня выделения экзосом может, само по себе, функционировать в качестве биомаркера рака. Например, недавнее исследование показало, что общая концентрация EV в желчных соке дискриминирует злокачественные и незлокачественные в общих желчных протоков стеноза пациентов с 100% точность7. Аналогичные результаты были обнаружены в исследованиях с использованием других жидкостей организма, в том числе плазмы. Однако, из-за возможности для предмета к изменению предмета, и других смешанных факторов, большинство исследований, исследывающих exosomes как Биомаркеры болезни были сосредоточены на обнаружении биомаркеров, которые выборочно связаны с TDEs вместо полного выделения экзосом Номера.
Перевод выделения экзосом биомаркеров в клиническую практику, однако, остается сложной задачей, поскольку большинство зарегистрированных выделения экзосом методов анализа требуют трудоемких и трудоемких процедур изоляции 13. В настоящее время популярные методы выделения экзосом изоляции включают ультрагастрифугагации, градиенты плотности, размер-исключение, Co-высыпания, захват сродства, и микрофлюидная изоляция причаливает. Ультра«золотой стандарт» метод, и наиболее обыкновенно использован для выделения экзосом изоляций, но эта процедура отнимает много времени и приводит к в выделения экзосом повреждении и выделения экзосом мембране кластеризации, и производит выделения экзосом пробы которые загрязнены с белки, липопротеины и другие факторы, которые могут влиять на последующий анализ14. Наиболее выделения экзосом методы изоляции, включая ультрахризугации, не могут отделить exosomes (30 – 150 Нм) от микро-везикулы (100 – 1000 Нм) и апоптотических тел (100 – 5000 нм), которые возникают при помощи различных механизмов и имеют различные функции, из-за размера между этими группами и разнообразием выделения экзосом популяций15. Необходимы новые подходы для улучшения чувствительности и воспроизводимости выделения экзосом анализа путем улучшения выделения экзосом восстановления при одновременном снижении выделения экзосом повреждения и загрязнения, хотя любые исследования, основанные на таких методах также должны быть оптимизированы, чтобы сделать их подходит для перевода на приложения в клинических условиях.
Несколько недавних изучений предлагали использовать интегрированные платформы для того чтобы захватить и проанализировать exosomes сразу от жидкостей тела. Эти методы используют микрофлюидную, электрокинетическую, улавливание, и различные другие методы для выделения экзосом изоляции, и электрохимию, резонанс поверхности плазмона, и другие методы для того чтобы обнаружить захваченное exosomes. Не ясно, насколько осуществимо многие из этих подходов будут в клинических условиях, из-за их сложности, расход, низкая пропускная способность или другие вопросы.
Мы разработали быстрый и недорогой анализ, который может быть использован для чувствительной и конкретной количественной оценки общих exosomes и конкретных подтипов выделения экзосом, включая связанные с болезнью exosomes, такие как TDEs, который требует лишь небольшого количества образца и который использует Оптимизированный рабочий процесс, подходящий для клинической среды. В этом пробирке, скольжение покрыно с антителами которые связывают или выделения экзосом-специфически или заболевание-специфически маркер выраженное на поверхности выделения экзосом для того чтобы сразу захватить цель exosomes присутствующего в малом объеме пробы плазмы или сыворотки прилоёных к скваживам на Слайд. Захваченные exosomes затем гибридизированных с антитело-пряные нано, что признает биомаркеров интереса на этих exosomes, которые могут быть либо общий выделения экзосом маркер или фактор, специфичен для выделения экзосом подтипа интереса. Изображения этих образцов скважин затем захватили с помощью темного поля микроскопа (DFM) и проанализированы для измерения света, рассеянного от наночастиц, связанных с exosomes интерес захватили в каждом образце хорошо6,16,17. Примечательно, что визуализация всего образца также низким увеличением DFM (LMDFM) позволяет избежать смещения отбора, с которым сталкиваются большие увеличения DFM-анализа, когда пользователи должны непосредственно выбирать, какие поля захватить для последующего анализа изображения. LMMFM анализ изображений подлежит свет рассеяния артефакты от поверхностных нарушений, в том числе царапины и образец мусора, но этот фон может быть уменьшена с помощью простого шумоподавления алгоритм, который мы разработали для работы на анализ изображения низ программы, Имиджей (https://imagej.nih.gov/ij/). Этот алгоритм сначала применяет порог контура ввода, используемый для обнаружения границ образца и для определения области изображения для последующего анализа. Область, определяемая этой области контура, затем делится на отдельный сигнал, присутствующий в красных, синих и зеленых каналах изображения, а синий канал вычитается из красного канала для удаления сигнала, возникающего из поверхностных артефактов и неравномерного освещения из наноода Сигнал.
В этой статье описывается, как использовать этот анализ для быстрой количественной оценки либо полного, либо специфического уровня выделения экзосом в образцах плазмы или сыворотки.