$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Методы анализа чувствительных к поверхности часто основаны на зондах частиц, таких как низкоэнергетические электроны, атомы или ионы, которые сильно взаимодействуют с твердыми образцами. Как следствие, они показывают высокую чувствительность поверхности и подробную информацию о структуре поверхности могут быть получены1. Химическая информация, однако, часто ограничена. Например, рентгеновская фотоэлектронная спектроскопия может дать количественную информацию об атомном составе и о средней химической среде данного вида (например, атомы углерода в органической молекуле, адсорбированной на поверхности2). Однако с помощью стандартных методов анализа поверхности трудно получить более подробную информацию о сложных молекулах, связанных с поверхностью, таких, как их подробная структура или места связывания. С другой стороны, потребность в такой информации растет с ростом интереса к функционализации поверхности с помощью органических молекул. Расширяющиеся поля синтеза поверхности3 или поверхностной функционализации путем крепления биомолекул4,5 являются двумя яркими примерами. Во всех этих областях изучаются фундаментальные вопросы по взаимодействию субстрата-адсорбата и адсорбатаи и адсорбатора, с тем чтобы лучше понять системы. Для этих исследований желательно получить максимальную информацию о молекулах адсорбаторов.
В частности, такая информация может дать вторичный ионный масс-спектрометрия (SIMS). Во-первых, SIMS очень чувствителен к поверхности. Во-вторых, по мере обнаружения распыленных адсорбаторов и их фрагментов с помощью MS получается информация, выходящим далеко за рамки атомного состава. В зависимости от характера химических видов адсорбированных на поверхности, он может быть идентифицирован по его молекулярной массы и фрагмент азорной картины наблюдается в масс-спектре6. Фрагменты, индуцированные первичными ионами, действительно могут помочь в идентификации исследуемого материала. С другой стороны, если первично-ионная индуцированная модификация (фрагментация, ионно-индуцированные реакции, смешивание) образца слишком сильна, большая часть информации об исходном состоянии образца теряется. Таким образом, были предприняты значительные усилия по сокращению фрагментации в SIMS (например, использование заряженных молекулярных кластеров в качестве первичных ионов7,8,9). Тем не менее, фрагментация по-прежнему доминирует SIMS спектров крупных макромолекулов и биологических образцов10,ограничивая применение SIMS в различных областях.
В качестве альтернативы мы показали, что десорбция/ионизация, индуцированная нейтральными кластерами (DINeC), является мягким и без матричного методом ионизации, который успешно применяется для масс-спектрометрического анализа сложных молекул11,12,13,14,15,16,17. DINeC основан на пучке молекулярных скоплений, которые состоят из 103 до 104 молекул SO2 (рисунок 1). Когда кластеры влияют на образец, они по-разному взаимодействуют с молекулами на поверхности и на поверхности: во-первых, часть кинетической энергии кластера перераспределяется и активирует десегрегацию. Аналогичным образом важно, desorbing молекула растворяется в кластере во время столкновения кластера поверхности11,18,19 (Рисунок 1 и Рисунок 2). Другими словами, на основе высокого диполивого момента SO2,кластеры очень эффективно служат переходной матрицей для полярных аналитов. В результате, денормация молекул аналита происходит при кластерных энергиях в размере 1 эВ/молекулы и ниже. Мягкий характер процесса обезборки в дальнейшем поддерживается быстрым охлаждением системы, когда скопление SO2 разрушается во время и после поверхностного удара11,19. Как следствие этих различных аспектов, кластер-индуцированной desorption сложных молекул, таких как пептиды, белки, липиды, и красители продолжается без какой-либо фрагментации desorbing молекул11,15; типичные масс-спектры показывают доминирующий пик при значении м/з нетронутой молекулы (МЗХ) или «М-Х»- рисунок 3). В зависимости от количества и характера функциональных групп в молекуле, несколько заряженных катионов формы «M » n H'n' наблюдаются11,15,18. Для биомолекул, ионизация обычно происходит через поглощение или абстракцию протона в основной или кислой функциональной группы, соответственно11. Если молекулы воды присутствуют в образце, то молекулы SO2 из кластера могут вспоивать с этими молекулами воды образуя сернистые кислоты18. Последний может выступать в качестве эффективного источника протона, который способствует процессу ионизации в случае ионизации через протонное поглощение (позитивный ионный режим)13,18.

Рисунок 1: Схематическая иллюстрация кластерной десорбции/ионизации и экспериментальной настройки. Кластерная дезорпация/ионизация осуществляется в высоковакуумном сосуде. Луч скоплений SO2 (желтые точки) производится с помощью сверхзвукового расширения газовой смеси SO2/He из импульсного сопла. При столкновении с поверхностной поверхностью молекулы поверхности дезорируются и ионизируются. Молекулярные ионы (красные/оранжевые точки) передаются через предвзятую сетку, двойную ионную воронку и осьборовые ионные направляющие в ионную ловушку для масс-спектрометрии. Типичные масс-спектры показывают доминирующие пики на значениях м/з нетронутых молекул, здесь: M1 (оранжевый) и M2 (красный) в положительном ионном режиме. Взрыв: Во время столкновения с поверхностью кластера молекулы, выдающиеся, растворяются в ударном скоплении или одном из его фрагментов. Дальнейшее разрушение и испарение молекул SO2 затем приводят к голой, нетронутой молекулярной ионности, обнаруженной в масс-спектрометре. Смотрите также Рисунок 2. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.

Рисунок 2: Снимки моделирования молекулярной динамики, иллюстрирующие кластерное десорбцию через рассечение. (A) скопление SO2 (300 молекул) приближается к поверхности с перпендикулярно 1250 м/с к поверхности, на которой адсорбируется дипептид (аспарговый кислотно-аргинин, ASP-ARG). (B) При столкновении с кластерной поверхностью скопление разрушается. Адсорбированный дипептид взаимодействует с окружающими молекулами SO2, что приводит к его рассеиванию в одном из фрагментов скопления. (C) Фрагменты кластера отталкиваются от поверхности. Помеченный фрагмент (синий круг) несет дипептид, который высвобопена в этом фрагменте. Эта цифра была изменена с ссылки 19. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.

Рисунок 3: Представительный массовый спектр и молекулярная модель ангиотензина II. (A) Масс-спектра (верхняя панель: положительный ионный режим, нижняя панель: отрицательный ионный режим), полученный после кластерного опреснения/ионизации из образца ангиотензина II. Образец был подготовлен путем отливки соответствующего раствора на Si (покрытой его естественным оксидом). Основные пики присваиваются нетронутой биомолекуле, «МЗХ» и «М-Х»-; никаких фрагментационных моделей не наблюдается. Димерс (2МЗЗ, стрелка) далее указывает на мягкий характер процесса обезвожда. Положительный ионный сигнал более интенсивный из-за влияния скоплений SO2 18. (B) Космическая модель и аминокислотная последовательность ангиотензина II. Белые шары указывают на атомы водорода; черный: углерод; синий: азот; красный: кислород. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть большую версию этой цифры.
DINeC может быть применен к любому типу твердого образца, который совместим с высоким вакуумом условиях. Никакой специальной подготовки образца не требуется, в частности, не матрицы должны быть применены до DINeC-MS измерений, в отличие от матричной лазерной дезорпации / ионизации (MALDI) масс-спектрометрии и связанных с ними методов20,21. Это позволяет в режиме реального времени измерять химические изменения образца с различными экспериментальными условиями, такими как фоновое давление реактивных видов в вакуумной камере22 или температуру образца. Было показано, что предел обнаружения DINeC-MS в диапазоне11. При применении к анализу биомолекул, адсорбированных на твердых поверхностях в подмонослойном режиме, поверхностное покрытие до 0,1% монослойа было обнаружено23. В этом режиме покрытия интенсивность сигнала линейно зависит от покрытия поверхности, и DINeC-MS может быть использован для количественного анализа состава поверхности23. В случае смешанных образцов, количественную оценку состава образца возможно17,24, как никакого существенного влияния химической среды на вероятность ионизации наблюдается (например, в случае смешанных липидов / пептид ных естьобразцы 17). Это явно контрастирует с SIMS, для которой вероятность ионизации данного вида, как правило, сильно зависит от присутствия различных химических компонентов (так называемый "матричной эффект"25,26).
В дополнение к анализу поверхности, химический состав в подповерхностной области может быть исследован с помощью глубины профилирования17. При нынешней настройке типичные показатели десорбции кластерно-индуцированного desorption биомолекул имеют порядка 10-3 нм/с. Высокое разрешение глубины в диапазоне от 1 до 2 нм наблюдается для смешанных липидов / пептидных образцов17.
Еще одним полем применения является сочетание DINeC-MS с тонкой слою хроматографии (TLC). Обычные пластины TLC могут быть непосредственно проанализированы с помощью DINeC-MS. Позиция-зависимых масс-спектров могут быть приобретены из TLC пластин и, таким образом, масс-специфические хроматограммы могут быть получены из TLC пластин27. Нет повторного удаления разделенных анализов не требуется, отличается от TLC в сочетании с ESI28,29. Для комбинации DINeC-MS и TLC также не требуется матрица, в отличие от соединения TLC с MALDI28,29.
Ионизация электроспрея (DESI) также является методом мягкого дезорпирования/ионизации для MS-приложений30,31. Наиболее поразительными различиями между DINeC и DESI являются: количественный характер DINeC23,его совместимость с ультра-высоким вакуумом (UHV) условиях, в частности возможность исследовать образцы, подготовленные и переданные в условиях UHV, не нарушая вакуум23, а также возможность эффективно десорб неполярных молекул19.
В принципе, DINeC как источник дезорпации/ионизации может быть соединен с любым типом масс-спектрометра. Однако сочетание с масс-спектрометрией ионных ловушек имеет два основных преимущества: во-первых, ширина импульса и скорость повторения типичного импульсного кластерного луча очень хорошо соответствуют прерывосному времени накопления, а также спектральной скорости ионной ловушки15,32. Во-вторых, мягкая природа процесса DINeC приводит к обезумению нетронутых молекул. В сочетании с возможностями MSn ионной ловушки масс-спектрометрии, это позволяет наиболее полный анализ исследованных образцов15.