Многоцветная визуализация является одним из основных аспектов биологической флуоресценции микроскопии, в тех случаях, когда пространственные отношения различных молекул или структур представляет большой интерес. Хроматическая аберрация, оптическая аберрация полихроматического света, вызванного дисперсией, изменяет очевидное положение цветных объектов, представляющих интерес. Аналогичным образом, микроскопы, оснащенные несколькими камерами, предназначенными для приобретения каждого цвета, имеют более сложные хроматические сдвиги из-за различий в оптических элементах и несовершенном выравнивании между каналами. Таким образом, такие хроматические сдвиги могут привести к ложному выводу, если они не будут явно исправлены пользователем. Хотя хроматические сдвиги не были серьезной проблемой до тех пор, пока разрешение микроскопии ограничено классическим ограничением разрешения, недавняя разработка микроскопии супер-разрешения1 вызвала необходимость более точной коррекции хроматических сдвигов.
Это была обычная практика для измерения хроматических сдвигов микроскопических систем с помощью многоцветной шариковой калибровки слайд2. Метод калибровки на основе бисера подходит для измерения хроматических сдвигов от всей оптики микроскопа к поверхности крышки2. Этот метод, однако, не в состоянии измерить хроматические сдвиги в биологических образцах, представляющих интерес. Важно отметить, что многие биологические образцы являются трехмерными (3D), а хроматические сдвиги таких образцов отличаются от образцов на поверхности крышки. Кроме того, хроматические сдвиги меняются с условиями визуализации2,,3. Мы измерили хроматические сдвиги в 3D биологических образцах и обнаружили, что неопределенность хроматических сдвигов часто составляла 350 нм классическим методом калибровки многоцветного шарика3. Поэтому хроматические сдвиги должны измеряться в биологических образцах на глубине интереса и в условиях визуализации, используемых.
Здесь мы описываем процедуры для измерения хроматических сдвигов в биологических образцах и коррекции этих сдвигов с помощью нашего программного обеспечения, Chromagnon3. Для измерения хроматических сдвигов в биологических образцах наш метод использует два вида наборов данных: "целевое" изображение и "справочное" изображение. Изображение "цель" представляет собой многоцветное изображение, представляющий интерес, например, изображения, окрашенные для ДНК, ядерного конверта и микротрубочек. Часто невозможно измерить хроматические сдвиги в таком изображении. Поэтому нам нужен «справочное» изображение, предназначенное для измерения хроматических сдвигов в образце. Единственным определением «справочного» изображения является многоцветное изображение одного и того же объекта. В этом смысле, многоцветное изображение бисера также является одним из видов эталонного изображения. Здесь мы описываем три различных типа эталонного изображения, которые используются для измерения хроматических сдвигов в биологических образцах: "перекрестные справочные изображения", "ярко-полевые справочные изображения" и "биологические калибровочные справочные изображения". Тип эталонного изображения зависит от типа используемого микроскопа или требуемой точности коррекции, как кратко изложено в таблице 1.
| Перекрестный разговор | Яркое поле | Биологическая калибровка (на другом слайде) | Биологическая калибровка (на том же слайде) |
| Точностьa
| +++ | + | Вб
| +++ |
| Простота | ++ | +++ | ++ | ++ |
| Применимая микроскопия | Широкое поле | Широкое поле | Все | Все |
| Наличие локального выравнивания | + | + | -c
| -c
|
a: Количество "я" указывает на повышение рейтинга. Одноместный плюс составляет около 50 нм и три плюс составляет около 15 Нм в 3D. b: Точность зависит от того, насколько переменные условия визуализации остаются неизменными. c: Локальная калибровка, измеряемая образцами разноцветных шариков, может быть объединена, как описано в разделе протокола 4. |
Таблица 1: Параметры при выборе типа эталонных изображений.
"Crosstalk справочные изображения" имеют самую высокую точность коррекции и относительно просты для выполнения3,4 (Таблица 1). Недостатком является их ограничение в приложениях микроскопии из-за их неспособность измерения хроматических сдвигов в путях возбуждения. Кроме того, для получения таких изображений, микроскоп должен быть оснащен мультиполосными дихроическими зеркалами и фильтрами выбросов, которые независимо контролируются фильтрами возбуждения или источниками света. Подходящая микроскопия включает в себя обычную широкополую микроскопию, однополую локализацию микроскопии (SMLM), такую как фотоактивная локализация микроскопии/стохастической оптической реконструкции микроскопии (PALM/STORM)5,6 и микроскопия расширения7 наблюдается с широкополой микроскопией. Справочное изображение crosstalk приобретается из самого целевого образца. Это изображение перекрестного разговора (кровотечения через) флуоресценции красителя, полученные во всех необходимых каналов. Выбросы флуоресценции всегда расширяется в сторону более длинных длин волн, поэтому красители с кратчайшей длиной волны выбросов возбуждаются, чтобы получить флуоресценцию поперечного запаха в каналах более длинных длин волн. Например, когда образец окрашен синим, зеленым и красным цветом, только синий краситель возбуждается, а свет излучения получается в синем, зеленом и красном каналах. В этом протоколе, ДНК окрашенных с 4 , 6-диамидино-2-фенилиндол (DAPI) был использован для получения перекрестного флуоресценции.
"Яркие-поле справочные изображения" являются проще и менее фототоксичной альтернативой "перекрестный ссылка изображения", но наименее точные3 (Таблица 1). Это яркие полевые изображения целевого образца, приобретенные во всех цветных каналах, используемых в целевом изображении.
"Биологические калибровочные справочные изображения" имеют то преимущество, что применимы к любому типу микроскопии из-за их способности измерять хроматические сдвиги как в возбуждении, так и в путях излучения3,,8 (Таблица 1). Подходящая микроскопия включает широкополую микроскопию, конфокальную микроскопию, микроскопию светового листа, стимулируемое истощение выбросов (STED)9,структурированную микроскопию освещения (SIM)10, Airyscan/SORA11,12, SMLM наблюдается с общим внутренним отражением флуоресценции (TIRF) режим, Olympus супер разрешение (OSR)13, и так. Биологическое калибровочное справочное изображение получено из образца калибровки, аналогично подготовленного в качестве целевого образца, но с окрашиванием одной структуры с несколькими цветами. Точность коррекции превосходит разрешение большинства микроскопии супер-разрешения и подготовка образца биологической калибровки может быть относительно простым. Другим преимуществом является наличие "средних" нескольких справочных изображений. Поэтому, несмотря на то, что отдельные изображения содержат плохую информацию для измерения хроматических сдвигов, содержание информации может быть увеличено за счет усреднения нескольких изображений. Точность зависит от того, насколько условия визуализации остаются неизменными. В этой связи наилучшие показатели получаются, когда образцы цели и ссылки находятся на одном слайде, используя, например, 8-хорошо камерные очки покрытия(Таблица 1, право-большинство). В этом протоколе в качестве биологической калибровки использовался актин, окрашенный тремя цветами фаллоидинов.
Как только эталонное изображение получено, то хроматический сдвиг измеряется и корректируется нашим программным обеспечением Chromagnon. Существует никаких ограничений на количество каналов, разделов и временных рамок, что Chromagnon может измерить и исправить хроматические сдвиги для. Chromagnon измеряет хроматические сдвиги в два шага. Первый шаг приобретает параметры выравнивания «глобального» или «аффина» в x, Y, оси, увеличение вдоль оси X, Y, и вращение вокруг оси « з». Точность расчета глобального выравнивания составляет 16 нм в 3D и 8 нм в 2D. Вторым шагом является факультативное 2D итеративное "локальное выравнивание" на проецируемых изображениях для получения более высокой точности. В процессе локального выравнивания изображения подразделяются на несколько областей и измеряются хроматические сдвиги в этих локальных регионах. Впоследствии регионы еще больше разделены, и хроматические сдвиги в субрегионах измеряются итеративно до тех пор, пока количество пикселей в регионе не достигнет минимального количества пикселей (обычно 60 х 60 пикселей). Полученная локальная карта выравнивания сочетается с глобальным параметром выравнивания и применяется к целевому изображению путем упругой трансформации. После этого шага точность расчета повышается до 14 нм в 3D и 6 нм в 2D. Локальное выравнивание не подходит для биологических калибровочных справочных изображений, поскольку биологическая структура в справке отличается от той, которая есть в целевом (Таблица 1). Поэтому для биологических калибровочных эталонных изображений используется только глобальное выравнивание.
Местные хроматические сдвиги происходят из двух источников; микроскоп инструментальные локальные искажения и биологические структурные inhomogeneity. Поскольку микроскоп инструментальных локальных искажений является постоянным, это может быть измерено из многоцветных бусин эталонных образцов и исправлено в качестве фиксированного параметра. Chromagnon может объединить микроскоп инструментальные локальные искажения карты и глобальные параметры выравнивания от биологических калибровки (Таблица 1). С помощью этого метода ожидается, что средняя точность биологической калибровки будет улучшена еще на 1–2 нм.
Здесь мы описываем протокол для коррекции хроматических сдвигов 3D флуоресценции изображений с помощью нашего программного обеспечения Chromagnon, от самого простого низкого конца до самой высокой точности. В качестве примера мы используем иммуносхуалирование клеток HeLa и наблюдаем их с помощью 3D широкополой микроскопии и 3D-SIM. В первом разделе мы описываем, как подготовить образцы мишеней и образцы биологической калибровки. Эта часть протокола должна быть оптимизирована для конкретных целей исследования. Во втором разделе мы описываем методы приобретения трех видов эталонных изображений с помощью микроскопов. Предполагалось получить синий, зеленый и красный каналы, но состав канала должен быть изменен конкретными целями исследования и установками микроскопа. Это не имеет значения, если микроскоп оснащен одной камерой или несколькими камерами. В третьем разделе мы описываем, как можно использовать наше программное обеспечение для измерения и коррекции хроматических сдвигов целевого изображения с помощью эталонных изображений. Наконец, в четвертом разделе мы описываем метод, дополняя биологические калибровочные справочные изображения с помощью инструментальной локальной калибровки микроскопа.