$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Тритония
Контакт кожи с хищником морской звезды вызывает побег Tritonia diomedea, состоящий из ритмичной серии сгибаний всего тела, которые продвигают его в безопасное место(рисунок 3A). В изолированных препаратах мозга кратковременный стимул к педальному нерву 3 (PdN3) вызывает ритмическую двигательную программу плавания (SMP) для этого поведения, которая легко распознается в оптических записях из педальных ганглиев. На рисунке 3B изображена компоновка эксперимента по визуализации VSD, предназначенного для регистрации активности возбуждения нейронов на дорсальной поверхности левого ганглия педали Tritonia, над которым был расположен КПК, поскольку стимул контралатеральной (правой) PdN3 вызывает SMP. Необработанные и отфильтрованные данные (полосовой фильтр Баттерворта, отсечки 5 и 100 Гц) с 20 диодов, регистрировающих активность до, во время и после стимуляции PdN3, показаны на рисунках 3C,D соответственно. Нервный стимул доставлялся через 20 с в 2-минутный файл. Сразу после получения сигналы, измеренные всеми 464 диодами регистривного массива, могут быть топографически отображены над изображением препарата в программном обеспечении для визуализации(рисунок 3E). В этот момент многие следы содержат шипы, записанные избыточно от одних и тех же нейронов, а некоторые следы содержат шипы от более чем одного нейрона. Пиковая сортировка отфильтрованных следов диодов с помощью ICA дала 53 уникальных нейронных следа, 30 из которых показаны на рисунке 3F. Кинетика отдельных шипов может быть оценена на рисунке 3G,который расширяет отрывок из четырех следов из рисунка 3F (красная рамка); точность алгоритма сортировки шипов ICA была предварительно проверена с использованием одновременных резких электродных записей, которые показали, что все всплески в отсортированных следах соответствуют внутриклеточным зарегистрированным всплескам от отдельных нейронов11,14.
Аплизия
Сильно аверсивный хвостовой стимул для Aplysia californica вызывает стереотипную двухчастную ритмическую реакцию побега15. Первая фаза реакции представляет собой скачок из нескольких циклов выпадов головы и выпадов хвоста, которые быстро перемещают животное вперед. За этим обычно следует период ползания, включающий повторяющиеся волны мышечных сокращений голова к хвосту, которые двигают животное вперед с более медленной скоростью в течение нескольких минут(рисунок 4A). Чтобы запечатлеть эти моторные программы побега в оптических записях, КПК фокусировали на дорсальной поверхности ганглия правой педали в изолированной подготовке мозга, а всасывающий электрод помещали на контралатеральный (левый) педальный нерв 9 (PdN9; Рисунок 4B). Через минуту непрерывной 20-минутной оптической записи(рисунок 4C)PdN9 стимулировали, чтобы вызвать последовательность двигательной программы галоп-ползание. Вероятностные пространственные распределения гаусса сигналов от всех 81 зарегистрированных нейронов были нанесены на ганглий(рисунок 4D). Уменьшение размерности, примененное к полной записи, показало, что галопная (голубая) и ползунка (темно-синяя) фазы программы побега занимали разные области и образовывали разные траектории, спиралевидные и петлевые, соответственно, в пространстве главных компонентов(рисунок 4E).
Три видео, основанные на записи Aplysia, изображенной на рисунке 4, демонстрируют дальнейшие типы анализов, которые могут быть выполнены на таких наборах данных. Видео 1 оживляет запуск всех записанных нейронов в течение всего периода записи. Начальный постстимулирующий период моторной программы побега характеризовался галопом, при котором активность в ганглии отмечалась чередующимся разрывом различных функциональных кластеров(Видео 2). Галоп впоследствии перешел к ползучему, в котором активность через кластеры нейронов оставалась в целом фазовой, но предполагала траекторию вращения против часовой стрелки в ганглии(Видео 3). Последние два видео также включают кластеризацию консенсуса, которая раскрывает стрельбу и расположение различных функциональных ансамблей для фаз галопа и ползания реакции на побег отдельно. Обратите внимание, что многие нейроны, назначенные одному и тому же кластеру как в фазе галопа, так и в фазе ползания, демонстрировали физическую близость друг к другу в ганглии, что согласуется с предыдущими выводами12.
Бергия
Эолидная голожаберная Berghia stephanieae (рисунок 5A)представляет собой новую модельную систему для нейробиологии. Настройка изображения для типичного эксперимента Berghia показана на рисунке 5B. Чтобы вызвать широкомасштабную нейронную активность, всасывающий электрод был помещен на наиболее заметный нерв левой педали, а нервный стимул был доставлен через 30 с в 2-минутную запись. Следы, обработанные ICA, выявили как спонтанную, так и вызванную стимулом активность в 55 нейронах(рисунок 5C). Обнаружение сообщества с помощью консенсусной кластеризации выявило десять различных функциональных ансамблей, которые изображены на рисунке 5D в сетевом графике и на рисунке 5E,который реорганизует трассировки, показанные на рисунке 5C, на основе их назначений кластеризации. Гауссовские распределения сигналов от всех зарегистрированных нейронов накладываются на изображение препарата на рисунке 5F для указания позиций всех 55 зарегистрированных нейронов.

Рисунок 1: Виды установки оптической визуализации и фотодиодной матрицы (КПК). (A) Установка оптической визуализации с КПК, цифровой камерой, микроскопом и сценой. (B) Внутренняя конструкция КПК, в которой волоконная оптика соединяет диафрагму изображения с 464 фотодиодами. Ряд усилителей расположен над фотодиодами. (C)Шестиугольная грань диафрагмы изображения, на которой фокусируется изобразуемая область. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 2: Блок-схема, иллюстрирующая основной рабочий процесс получения оптических записей. Основные шаги в протоколе визуализации VSD, от рассечения и окрашивания до деталей визуализации, изображены на этой блок-схеме. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 3: Результаты Tritonia diomedea,иллюстрирующие необработанные, отфильтрованныеи отсортированные по всплескам данные. Тритония, выбегающая из хищной морской звезды Pycnopodia helianthoides посредством своего плавания, которое состоит из чередующихся дорсальных и вентральных сгибаний тела. (B) Схема настройки образа. Ce= церебральная доля цереброплевального ганглия; Pl = плевральная доля цереброплевального ганглия; Pd = педальный ганглий. (C)Необработанные данные с 20 фотодиодов, отображающих активность в левом педальном ганглии для стимуляции контралатерального PdN3 (стимул, обозначенный стрелкой). (D) Отфильтрованные данные с тех же диодов, что и в C (полоса пропусканий 5 и 100 Гц фильтра Баттерворта). (E)Программный вывод изображений, в котором сжатые следы, собранные всеми 464 диодами, накладываются топографически на изображение препарата. Позиции 20 диодов, следы которых показаны в C и D, выделены красным цветом. (F) Тридцать отобранных однопротейронных следов, генерируемых путем сортировки шипов через ICA. (G) Расширенный вид четырех однодневронных следов, соответствующих красной раме в F,отображает их потенциалы действия при более высоком временном разрешении. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 4: Результаты Aplysia californica,иллюстрирующие длительную запись, отображение сигналов и уменьшение размерности. (A) Две фазы последовательной программы эвакуации Aplysia, галоп и ползание. (B) Схема настройки образа. Ce = мозговой ганглий; Pl = плевральный ганглий; Pd = педальный ганглий. (C) 20-минутная запись 81 нейрона в правом педальном ганглии, реагирующем на стимул на контралатеральный PdN9 (обозначен стрелкой). Зеленые, голубые и темно-синие полосы под следами указывают на период до стимула, галоп и фазы ползания моторной программы побега соответственно. (D)Изображение препарата с картографическими вероятностными распределениями Гаусса местоположений всех 81 нейронных источников сигналов, идентифицированных ICA. Зеленый контур представляет положение шестиугольной грани КПК по отношению к ганглию. Числа на каждом гауссовском номере соответствуют следам в C. (E)Уменьшение размерности с использованием анализа главных компонентов, в результате которого первые три основных компонента соотносятся друг с другом в течение 20-минутного файла. Предстимулирующие базовые, галопные и ползучие эпохи показаны зеленым, голубым и темно-синим цветами соответственно. Смотрите видео 1-3 для анимации нейронного возбуждения, соответствующего этой записи. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 5: Результаты Berghia stephanieae,нового вида для нейробиологии, иллюстрирующего сетевое графирование, функциональную кластеризациюи двустороннее отображение сигналов. (A) Образец Berghia. (B) Схема настройки образа. Ce = церебральная доля цереброплеврального ганглия; Pl = плевральная доля цереброплевального ганглия; Pd = педальный ганглий; Rh = ринофорный ганглий. (C)Следы, демонстрирующие спонтанную и вызванную стимулом активность 55 двусторонних нейронов в цереблоплевральных ганглиях (доставка стимула обозначена стрелкой). (D) Сетевой график, отображающий десять функциональных ансамблей, каждому из которых присвоен уникальный цвет, идентифицированный с помощью консенсусной кластеризации. Узлы на этом графике представляют нейроны, где расстояние в сетевом пространстве представляет собой степень корреляции внутри и между ансамблями. (E) Следы в C перестраиваются и кодируются цветом (в соответствии с цветовой схемой D)в функциональные ансамбли. (F)Изображение препарата, показывающее нанесенные на карту местоположения сигналов от каждого зарегистрированного нейрона и номера трассировок в C и E, которым они соответствуют. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Видео 1: Анимация полной, 20-минутной программы Aplysia escape locomotor. Непрозрачность белых фигур, покрывающих 81 отдельный нейрон в ганглии правой педали (левая панель), определялась соответствующими нейронными следами (правая панель) и изменяясь линейно в зависимости от средней скорости всплеска (на каждые 0,61 с реального времени в записи). Для каждого нейрона полная непрозрачность нормализовалась до максимальной скорости срабатывания в течение всего периода записи. Одна секунда прошедшего времени в видео представляет собой 12,2 с реального времени. Шкала соответствует реальному времени, с зелеными, голубыми и темно-синими линиями под следами, указывающими на базовую линию, галоп и ползание фаз до стимула двигательной программы, соответственно. Желтые поля вокруг фазы галопа и части фазы ползания указывают на отрывки записи, используемые для создания анимации в видео 2 и 3. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть это видео. (Щелкните правой кнопкой мыши, чтобы загрузить.)
Видео 2: Анимация фазы галопа опорно-двигательного аппарата Aplysia. Кластеризация консенсуса была выполнена на всех 81 зарегистрированных нейронах только в фазе галопа моторной программы для получения функциональных ансамблей, используя подход и программное обеспечение, описанные и доступные в ref.12. Нейронные ансамбли, демонстрирующие в основном тонические или нерегулярные паттерны стрельбы во время этой фазы программы побега, были опущены из этого видео. Потенциалы действия нейронов, принадлежащих к черному и оливково-зеленому ансамблям, можно услышать в звуковой дорожке видео, с выделением соответствующих нейронов и следов. Средние частоты всплесков были нормализованы, как в Видео 1 и с эквивалентным биннингом времени; 1 с прошедшего времени в видео соответствует 6,1 с реального времени. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть это видео. (Щелкните правой кнопкой мыши, чтобы загрузить.)
Видео 3: Анимация фазы ползания двигательной программы Aplysia escape. Кластеризация консенсуса была выполнена на всех 81 зарегистрированных нейронах только в фазе ползания двигательной программы для получения функциональных ансамблей. Ансамбли, демонстрирующие в основном тонические или нерегулярные паттерны стрельбы во время этой фазы двигательной программы, были опущены из этого видео. Средние показатели пиков были нормализованы, как в видео 1 и 2 и с эквивалентным биннингом времени; 1 с прошедшего времени в видео соответствует примерно 12,2 с реального времени. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть это видео. (Щелкните правой кнопкой мыши, чтобы загрузить.)