RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
ru_RU
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Этот экспериментальный протокол описывает выделение BCSC из образцов клеток и тканей рака молочной железы, а также анализы in vitro и in vivo , которые могут быть использованы для оценки фенотипа и функции BCSC.
Стволовые клетки рака молочной железы (BCSC) являются раковыми клетками с унаследованными или приобретенными характеристиками, подобными стволовым клеткам. Несмотря на их низкую частоту, они являются основными факторами, способствующими возникновению рака молочной железы, рецидивам, метастазированию и резистентности к терапии. Крайне важно понять биологию стволовых клеток рака молочной железы, чтобы определить новые терапевтические мишени для лечения рака молочной железы. Стволовые клетки рака молочной железы выделяются и характеризуются на основе экспрессии уникальных маркеров клеточной поверхности, таких как CD44, CD24 и ферментативная активность альдегиддегидрогеназы (ALDH). Эти ALDHс высоким содержаниемCD44 + CD24-клеток составляют популяцию BCSC и могут быть выделены путем флуоресцентно-активированной сортировки клеток (FACS) для последующих функциональных исследований. В зависимости от научного вопроса для оценки функциональных характеристик БЦСК могут использоваться различные методы in vitro и in vivo. Здесь мы предоставляем подробный экспериментальный протокол для выделения БЦСК человека как из гетерогенных популяций клеток рака молочной железы, так и из первичной опухолевой ткани, полученной от пациентов с раком молочной железы. Кроме того, мы выделяем функциональные анализы in vitro и in vivo, включая колониеобразующие анализы, анализы маммосферы, 3D-модели культур и анализы опухолевых ксенотрансплантатов, которые могут быть использованы для оценки функции BCSC.
Понимание клеточных и молекулярных механизмов стволовых клеток рака молочной железы человека (BCSC) имеет решающее значение для решения проблем, возникающих при лечении рака молочной железы. Появление концепции BCSC восходит к началу21-го века, когда было обнаружено, что небольшая популяция CD44 + CD24- / низких клеток рака молочной железы способна генерировать гетерогенные опухоли у мышей 1,2. Впоследствии было замечено, что клетки рака молочной железы человека с высокой ферментативной активностью альдегиддегидрогеназы (ALDHhigh) также проявляли аналогичные стволовые клеткоподобные свойства3. Эти БЦСК представляют собой небольшую популяцию клеток, способных к самообновлению и дифференцировке, способствуя гетерогенному характеру объемных опухолей 1,2,3. Накапливающиеся данные свидетельствуют о том, что изменения в эволюционно сохраненных сигнальных путях приводят к выживанию и поддержанию BCSC 4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14 . Кроме того, было показано, что внешнее микроокружение клеток играет ключевую роль в диктовке различных функций BCSC 15,16,17. Эти молекулярные пути и внешние факторы, регулирующие функцию BCSC, способствуют рецидиву рака молочной железы, метастазированию18 и развитию резистентности к терапии 19,20,21, при этом остаточное существование BCSC после лечения представляет собой серьезную проблему для общей выживаемости пациентов с раком молочной железы 22,23 . Поэтому доклиническая оценка этих факторов очень важна для выявления методов лечения, нацеленных на BCSC, которые могут быть полезны для достижения лучших результатов лечения и улучшения общей выживаемости у пациентов с раком молочной железы.
Несколько моделей клеточных линий рака молочной железы человека in vitro и моделей ксенотрансплантата человека in vivo были использованы для характеристики BCSC 24,25,26,27,28,29. Способность клеточных линий непрерывно заселяться после каждого последующего прохождения делает их идеальной модельной системой для проведения омических и фармакогеномных исследований. Однако клеточные линии часто не могут повторить гетерогенность, наблюдаемую в образцах пациентов. Следовательно, важно дополнять данные клеточной линии образцами, полученными от пациента. Выделение БЦСК в чистом виде важно для обеспечения детальной характеристики БЦСК. Достижение этой чистоты зависит от выбора фенотипических маркеров, специфичных для БЦСК. В настоящее время фенотип клеток ALDHс высоким cd44 + CD24 чаще всего используется для различения и изоляции БЦСК человека из массовых популяций клеток рака молочной железы с использованием флуоресцентной активированной клеточной сортировки (FACS) для максимальной чистоты1, 3,26. Кроме того, свойства изолированных БЦСК, такие как самообновление, пролиферация и дифференциация, могут быть оценены с использованием методов in vitro и in vivo.
Например, in vitro колониеобразующие анализы могут быть использованы для оценки способности одной клетки к самообновлению с образованием колонии из 50 клеток или более при наличии различных условийлечения 30. Анализы маммосферы также могут быть использованы для оценки потенциала самообновления клеток рака молочной железы в условиях, не зависящих от анкориджа. Этот анализ измеряет способность отдельных клеток генерировать и расти в виде сфер (смесь BCSC и non-BCSC) при каждом последующем прохождении в условиях 31 неадгезивной культуры безсыворотки. Кроме того, 3-мерные (3D) модели культур могут быть использованы для оценки функции BCSC, включая взаимодействия клетка-клетка и клетка-матрица, которые близко повторяют микросреду in vivo и позволяют исследовать активность потенциальных BCSC-таргетных терапий32. Несмотря на разнообразие применений моделей in vitro, трудно смоделировать сложность условий in vivo , используя только анализы in vitro. Эта проблема может быть преодолена с помощью мышиных моделей ксенотрансплантата для оценки поведения BCSC in vivo. В частности, такие модели служат идеальной системой для оценки метастазирования рака молочной железы33, исследования взаимодействий с микросредой во время прогрессирования заболевания34, визуализации in vivo 35 и для прогнозирования специфической для пациента токсичности и эффективности противоопухолевых средств34.
Этот протокол предоставляет подробное описание выделения ALDH человекас высоким содержаниемCD44 + CD24-BCSC при максимальной чистоте из объемных популяций гетерогенных клеток рака молочной железы. Мы также предоставляем подробное описание трех методов in vitro (колониеобразующий анализ, анализ маммосферы и 3D-модель культуры) и анализ ксенотрансплантата опухоли in vivo, который может быть использован для оценки различных функций BCSC. Эти методы будут подходящими для использования исследователями, заинтересованными в выделении и характеристике BCSC из клеточных линий рака молочной железы человека или первичных клеток рака молочной железы и опухолевой ткани для целей понимания биологии BCSC и / или исследования новых BCSC-таргетных терапий.
Сбор хирургических или биопсийных образцов, полученных от пациентов, непосредственно у пациентов с раком молочной железы, полученных по согласию, осуществлялся в соответствии с утвержденным протоколом человеческой этики, утвержденным институциональным этическим советом. Все мыши, используемые для создания моделей ксенотрансплантатов, полученных от пациентов, поддерживались и размещались в одобренном учреждением животном учреждении. Опухолевая ткань из моделей ксенотрансплантатов, полученных от пациента с использованием мышей, была сгенерирована в соответствии с утвержденным этическим протоколом, одобренным институциональным комитетом по уходу за животными.
1. Подготовка клеточных линий
2. Подготовка опухолевой ткани рака молочной железы
3. Генерация одноклеточных суспензий клеток рака молочной железы
4. Генерация одноклеточной суспензии из образцов тканей
5. Выделение стволовых клеток рака молочной железы (БЦСК)

Рисунок 1: Стратегия facS по выделению BCSC из клеточных линий рака молочной железы и образцов тканей. (A) Блок-схема, описывающая процедуру изоляции BCSC. (B) Репрезентативные графики FACS, показывающие стратегию сортировки, используемую для изоляции жизнеспособных BCSC и non-BCSC из гетерогенного пула клеток. Клетки рака молочной железы человека MDA-MB-231 одновременно маркируются 7-AAD, CD44-APC, CD24-PE и субстратом ALDH. Подмножества ячеек были изолированы с использованием четырехцветного протокола на машине FACS. Клетки отбираются на основе ожидаемого рассеяния света, затем для синглетов и жизнеспособности на основе исключения 7-AAD. Затем клетки анализируются на активность ALDH, и верхние 20% наиболее положительных выбираются какпопуляция с высоким содержанием ALDH, в то время как нижние 20% клеток с самой низкой активностью ALDH считаютсянизкими ALDH. Наконец, 50%клеток с низким содержанием ALDH дополнительно отбираются на основе фенотипа CD44low/-CD24+ , а 50%клеток с высоким содержанием ALDH выбираются на основе фенотипа CD44+CD24- . Эта цифра была адаптирована из Chu et al.17. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 2: Пропорции BCSC варьируются в различных клеточных линиях рака молочной железы. Репрезентативное изображение, показывающее дифференциальную пропорцию BCSC и non-BCSC в (A) SUM159 и (B) MDA-MD-468 тройных отрицательных клеточных линиях рака молочной железы после маркировки и сортировки, как описано на рисунке 1. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
6. Колониеобразующий анализ
7. Анализ маммосферы
8.3D культурная модель

Рисунок 3: Анализы in vitro для оценки функции клеток BCSC. Анализы in vitro проводили, как описано в разделах протокола 6.1-6.5 (A), 7.1-7.4 (B) или 81. до 8,4 + 8,6 (С). (A) Репрезентативное изображение, показывающее колонии, генерируемые клетками рака молочной железы человека MDA-MB-231; (B) Репрезентативные изображения, показывающие формирование маммосферы клеточными линиями человека MCF7, SUM159 или MDA-MB-468, а также полученными от пациента клетками рака молочной железы LRCP17. (C) Репрезентативные изображения, показывающие 3D-структуры, образованные клетками рака молочной железы MCF7 и MDA-MB-231 в моделях 3D-культур. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
ПРИМЕЧАНИЕ: Проводить эксперименты на животных в соответствии с протоколом этики животных, утвержденным институциональным комитетом по уходу за животными.
9. Модель ксенотрансплантата in vivo
Описанный протокол позволяет выделить БЦСК человека из гетерогенной популяции клеток рака молочной железы, либо из клеточных линий, либо из диссоциированной опухолевой ткани. Для любой данной клеточной линии или образца ткани крайне важно генерировать однородную одноклеточную суспензию для выделения BCSC максимальной чистоты, поскольку загрязнение популяций, не относящихся к BCSC, может привести к переменным клеточным ответам, особенно если целью исследования является оценка эффективности терапевтических агентов, нацеленных на BCSC. Применение строгой стратегии сортировки минимизирует присутствие загрязняющих не BCSCC и приведет к способности собирать долю клеток рака молочной железы. со стволовыми клетками, которые отображают клеточный фенотип, который отличает их от массовой популяции раковых клеток. Клетки рака молочной железы человека, которые проявляют повышенную ферментативную активность ALDH, экспрессируют высокие уровни маркера клеточной поверхности CD44 и низкую / отрицательную экспрессию CD24, имеютвысокийфенотип ALDH CD44 + CD24- и могут быть классифицированы как BCSC. Доля БЦСК в основной популяции может варьироваться между клеточными линиями или пациентами (рисунок 2) и часто зависит от стадии заболевания, причем более агрессивный рак молочной железы обычно демонстрирует более высокую долю БЦСК 26,36,37.
Изолированные BCSC могут быть использованы для выполнения различных анализов in vitro и in vivo , где их поведение и функцию можно сравнить с поведением и функцией массовых и/или не-BCSC популяций. Например, способность одной клетки рака молочной железы самообновляться и генерировать колонии из 50 клеток может быть оценена с помощью колониеобразующих анализов (рисунок 3А). Способность БЦСК к самообновлению в независимых от анкориджа экспериментальных условиях может быть оценена с помощью анализов маммосферы, где переменное число сфер, размер и инициирующая сфера емкость могут быть проанализированы и коррелированы с наличием и функцией БЦСК (рисунок 3В). Важно определить плотность посевных клеток для различных клеточных линий рака молочной железы или образцов опухоли молочной железы для получения оптимальных результатов. Это особенно важно при выполнении SLDA, так как более высокая плотность клеток может привести к агрегации клеток, что приведет к неправильной интерпретации клеточной активности.
Культивирование клеток рака молочной железы в BME позволяет BCSC формировать 3D-структуры, которые рекапитулируют условия in vivo (рисунок 3C). 3D-культура клеток рака молочной железы в присутствии других типов микроокружающих клеток, таких как фибробласты, эндотелиальные клетки и / или иммунные клетки, обладает дополнительной способностью исследовать роль микросреды в 3D-росте BCSC38,39. Конкретные количества клеток, необходимые для генерации 3D-органоидов, могут варьироваться в зависимости от клеточной линии или источника опухоли пациента, и поэтому важно оптимизировать условия культивирования и количество клеток перед любыми крупномасштабными экспериментами.
Наконец, модели ксенотрансплантатов мышей in vivo могут быть использованы для понимания различий в росте (рисунок 4) самообновления, дифференцировки и/или опухолевой способности БЦСК in vivo по сравнению с не-БЦСК или объемными клеточными популяциями. Часто клеточные реакции in vitro, наблюдаемые в присутствии экзогенных факторов или терапевтических агентов, не являются репрезентативными для установки in vivo, предполагая, что наблюдение in vitro должно дополняться исследованиями in vivo, когда это возможно. Используя модели ксенотрансплантата in vivo, клеточная гетерогенность и архитектура опухоли сохраняются, и, таким образом, эти модели могут служить системой, которая близко имитирует микросреду у пациентов с человеческими заболеваниями. In vivo LDA может быть выполнен для определения доли опухолеобразующих клеток в данной смешанной популяции раковых клеток (BCSC или non-BCSC)40,41. Диапазон используемых клеточных разведений должен быть оптимизирован и будет зависеть от частоты инициирующих клеток в интересующей клеточной популяции. В идеале эти разведения должны включать дозы, которые приводят к 100% образованию опухоли, вплоть до доз клеток без образования опухоли и разумного диапазона между ними. Частота опухолевых клеток в первичных образцах может быть переменной, и в случаях, когда опухоли молочной железы имеют очень низкое количество или гетерогенные популяции опухолевых клеток, выполнение LDA может быть особенно сложным42. В этих случаях инъекция большего количества клеток была бы более подходящей для понимания биологии рака молочной железы.

Рисунок 4: Анализы ксенотрансплантата in vivo для оценки функции BCSC. Клетки рака молочной железы MDA-MB-231 были выделены FACS, как описано на рисунке 1, и введены в правую грудную жировую прокладку молочной железы самок мышей NSG, как описано в разделах протокола 9.1-9.8 (5 x 105 клеток / мышь; 4 мыши / клеточная популяция). Первичная кинетика роста опухоли молочной железы показана для ALDHhiCD44 + CD24- (■) по сравнению с ALDHс низким CD44с низким / -CD24 + (□) популяций. Данные, представленные в виде среднего ± S.E.M. * = значительно отличающийся размер опухоли, чем соответствующие ALDHlowCD44low/- подмножества в то же время (P < 0,05). Эта цифра была адаптирована из Croker et al.26. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Авторам нечего раскрывать.
Этот экспериментальный протокол описывает выделение BCSC из образцов клеток и тканей рака молочной железы, а также анализы in vitro и in vivo , которые могут быть использованы для оценки фенотипа и функции BCSC.
Мы благодарим сотрудников нашей лаборатории за их полезные обсуждения и поддержку. Наши исследования стволовых клеток рака молочной железы и микроокружения опухоли финансируются за счет грантов Научно-исследовательского института Канадского общества исследований рака и Программы по борьбе с раком молочной железы Министерства обороны США (грант No BC160912). V.B. поддерживается Западной постдокторской стипендией (Западный университет), а A.L.A. и V.B. поддерживаются Обществом рака молочной железы Канады. C.L. поддерживается стипендией Vanier Canada Graduate Scholarship от правительства Канады.
| 7-Аминоактиномицин D (7AAD) | BD | 51-68981E | предложен: 0,25 &микро; g/1x106 клетки |
| Ацетон | Fisher | A18-1 | |
| Альдегиддегидрогеназа (ALDH) субстрат | Stemcell Technologies | 1700 | Продается на коммерческой основе как часть набора для анализа ALDEFLOUR; следуйте инструкциям производителя по подготовке субстрата ALDH |
| Экстракт базальной мембраны (BME) | Corning | 354234 | Продается под коммерческим названием Matrigel |
| Планшеты для клеточных культур: 6 лунок | Corning | 877218 | |
| Планшеты для клеточных культур: 60 мм | Corning | 353002 | |
| Планшеты для клеточных культур: 96-луночные сверхнизкие адгезивы | Corning | 3474 | |
| Клеточный фильтр: 40 микрон | BD | 352340 | |
| Collagen | Stemcell Technologies | 7001 | Приготовьте разведение коллагена 1:30 3 мг/мл в PBS |
| Коллагеназа | Sigma | 11088807001 | 1x |
| Конические пробирки: 50 мл | Fisher scientific | 05-539-7 | |
| Кристаллический фиолетовый | Sigma | C6158 | Используйте 0,05% раствор кристаллического фиаля в воде для окрашивания |
| Dispase | Stemcell Technologies | 7913 | 5U/мл |
| DMEM:F12 | Gibco | 11330-032 | 1x, с L-глутамином и 15 мМ HEPES |
| ДНКаза | Sigma | D5052 | 0,1 мг/мл конечная концентрация |
| FBS | Avantor Seradigm Lifescience | 97068-085 | сильно> |
| проточные трубки: 5 мл | BD | 352063 | полипропиленовые трубки с круглым дном |
| Метанол | Fisher | 84124 | |
| мышиное антитело против человека CD24 | BD | 561646 | R-фикоэритрин и цианиновый краситель конъюгированное Клон: ML5 |
| мышиное антитело против человеческого CD44 | BD | 555479 | конъюгировано R-фикоэритрин, клон: G44-26 |
| N, N-диэтиламинобензальдегид (DEAB) | Stemcell Technologies | 1700 | Продается в коммерческих целях как часть набора для анализа ALDEFLOUR; следуйте инструкциям производителя препарат DEAB PBS |
| Wisent Inc | 311-425-CL | 1x, Без кальция и магния | |
| Trypsin-EDTA | Gibco | 25200-056Mammosphere Media 25200-056strongMammosphere | |
| Media Составсильно> | |||
| B27 | Gibco | 17504-44 | 1x |
| bFGF | Sigma | F2006 | 10 нг/мл |
| BSA | Bioshop | ALB003 | 04% |
| DMEM:F12 | Gibco | 11330-032 | 1x, с L-глутамином и 15 мМ HHEPES |
| egf | Sigma | E9644 | 20 нг/мл |
| инсулина | Sigma | 16634 | 5 & микро; г/мл |
| <стронг>3D Органоидная среда Составстронг> | |||
| A8301 | Tocris | 2939 | 500 нМ |
| B27 | Gibco | 17504-44 | 1x |
| DMEM:F12 | Gibco | 11330-032 | 1x, с L-глутамином и 15 мМ HEPES |
| EGF | Sigma | E9644 | 5 нг/мл |
| FGF10 | Peprotech | 100-26 | 20 нг/мл |
| FGF7 | Peprotech | 100-19 | 5 нг/мл |
| GlutaMax | Invitrogen | 35050-061 | 1x |
| HEPES | Gibco | 15630-080 | 10 мМ |
| N-ацетилцистеин | Sigma | A9165 | 1,25 мМ |
| Неврегулин &бета; 1 | Peprotech | 100-03 | 5 нМ |
| никотинамид | Sigma | N0636 | 5 мМ |
| Noggin | Peprotech | 120-10C | 100 нг/мл |
| R-спондин3 | R& D | 3500 | 250 нг/мл |
| SB202190 | Sigma | S7067 | 500 нМ |
| Y-27632 | Tocris | 1254 | 5 & микро; М |